The experience and interface is the same even if it is deployed in various compute environments, so you can combine different cloud or onprem resources in the same dashboard. The solution team was helping implementation very efficiently.

Iguazio bringt Superkraft in die Hände von Datenwissenschaftlern - mit einem Knopfdruck können Sie Ihre Cloud-Computing-Ressourcen für GPU-beschleunigtes Modelltraining nutzen und nach Abschluss auf null skalieren, um Kosten zu sparen. Mit Kubeflow-basierten Pipelines ermöglicht Iguazio die Automatisierung von maschinellem Lernen bei Training und Bereitstellung, was zu einer enormen Produktivitätssteigerung führt und es einem ML-Team ermöglicht, weit über seine normale Kapazität hinaus zu skalieren. Die MLRun-Bibliothek erweitert die Fähigkeiten des Teams weiter, indem sie zahlreiche gängige Anwendungsfälle implementiert, wie z.B. Artefaktprotokollierung und Experimentverfolgung. Das technische Support-Team von Iguazio ist unübertroffen - mit ihrem tiefen Fachwissen in Kubernetes, DevOps, maschinellem Lernen und Softwareentwicklung bieten sie reaktionsschnellen Support zu einer umfassenden Liste von Themen.

It seamlessly takes the model to production by simplifying the data science process and saving cost using business innovation across different usecases.