Ich habe hauptsächlich die Edge HiveMQ-Lösung verwendet. Die HTTP-Schnittstelle, die zur Anpassung der Bridge-Einstellungen verwendet werden kann, machte die Konfigurationsuntersuchung einfach. Die Bereitstellung war einfach, aufgrund der JVM. Der Broker scheint dem MQTT-Protokoll zu folgen und ließ sich leicht in unser System integrieren. Der Support-Kanal ist ziemlich reaktionsschnell, und die Historie der zuvor gestellten Fragen hat mir Zeit gespart. Für die meisten Fragen, die ich habe, finden Suchmaschinen normalerweise einen hochwertigen HiveMQ-Artikel mit einer Antwort oder einem Tutorial, um sie zu beantworten.

Alles, was ich benötige, um den Workflow von Geräten zu verwalten und zu steuern, ist auf HiveMQ verfügbar, insbesondere mit IoT-Geräten. Die Visualisierungssteuerung hilft mir, Daten leichter zu verstehen und anzuzeigen und zu sehen, wie viele Verbindungen das Netzwerk zu einem bestimmten Zeitpunkt verarbeitet. Die Echtzeitüberwachung der Clientsitzung ist hilfreich beim Schutz der Gerätesicherheit und beim Schutz vor unerwünschten Verbindungen, die eine Bedrohung oder ein Leck für das Netzwerk darstellen.

Ich mag die hohe Leistung von HiveMQ als MQTT-Broker, die für unsere IoT-Anwendungen notwendig ist. Es kann eine große Anzahl von Nachrichten effektiv verarbeiten, was entscheidend für die Gewährleistung einer ordnungsgemäßen Geräteinteraktion ist. Der Skalierbarkeitsaspekt der Software ist ebenfalls ein großer Vorteil, da wir unsere IoT-Struktur erweitern können, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Unsere Cloud-Plattformen sind mit HiveMQ integriert, um die Datenverarbeitung einfacher und zugänglicher zu machen. Eine der einzigartigen Optionen ist die Möglichkeit, das System mit Hilfe des intuitiven Dashboards zu verfolgen und zu steuern.