Meine Lieblingssache an Hex ist, wofür es meiner Meinung nach entwickelt wurde: die einfache Mischung von Python und SQL. Ich liebe auch die Grafikfähigkeiten für grundlegende Dinge, da dies mir viel Zeit spart. Eine weniger offensichtliche, aber ebenso großartige Sache an Hex ist der Kundensupport. Meine Probleme werden immer gelöst, wenn nicht im Moment, dann kurze Zeit nachdem ich ein Problem gemeldet habe.

Die Art und Weise, wie Hex SQL, Python und Visualisierungen in eine Low-Code-Builder-Oberfläche integriert, ist weitaus leistungsfähiger, benutzerfreundlicher und spannender zu arbeiten als unsere vorherige Lösung (Tableau). Ich leitete das Datenteam bei dem Versuch, unsere Tableau-Berichterstattung einzustellen und Berichte in Hex zu erstellen, und wir haben nie zurückgeblickt. Die Roadmap ist in der Regel auf den Punkt und das Produkt wird von Monat zu Monat, Jahr für Jahr besser. Darüber hinaus ist ihr Team immer reaktionsschnell, wenn ich Fehler melde, und schnell bei der Behebung. Außerdem bedeutet die Struktur, dass ich nie wieder eine massive SQL-Abfrage schreiben muss: Stattdessen kann ich sie in mundgerechte, einzeln ausführbare Stücke aufteilen, für schnellere QA und einfachere Entwicklung.

Das gesamte Konzept von Hex ist wirklich erstaunlich. Die Fähigkeit, nahtlos von SQL zu Python zu Markdown zu wechseln, ist ein großer Vorteil für die Entwicklung. Es ist wie eine verbesserte Version des Jupyter-Notebooks, die ich mir immer gewünscht habe. Mein Lieblingsmerkmal ist die Möglichkeit, das Ergebnis einer SQL-Abfrage so zu referenzieren, als wäre es eine Tabelle in einer anderen Abfrage innerhalb desselben Notebooks. Dies hilft enorm beim iterativen Entwickeln besonders langer SQL-Abfragen. Hex ist auch ein ziemlich phänomenales Dashboard-Tool. Es gibt Optionen, um Benutzereingaben in Ihre resultierende Hex-App zu integrieren, sodass Endbenutzer aus Dropdown-Menüs auswählen oder ihren eigenen Text eingeben können, um Diagramme oder Tabellen oder was auch immer Sie berichten, neu auszuführen. Die integrierten Visualisierungsoptionen sind wirklich schön, da es lästig sein kann, ständig mit Matplotlib zu arbeiten. Hex bietet einige wirklich einfache Point-and-Click-Optionen, um ansprechend aussehende Diagramme und andere ähnliche Visualisierungen zu erstellen.