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FICO

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127 Bewertungen
  • 76 Profile
  • 21 Kategorien
Durchschnittliche Sternebewertung
4.0
Betreut Kunden seit
1956
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Small Business Scoring Service

2 Bewertungen

FICO Small Business Scoring Service (SBSS) bewertet das Risiko von US-Kleinunternehmer-Kreditantragstellern. SBSS wird über die LiquidCredit(r)-Infrastruktur bereitgestellt und bringt die Geschwindigkeit der Verbraucherkreditvergabe in die Kreditentscheidungen für kleine Unternehmen.

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Score for International Markets

1 Bewertung

Der FICO-Score für internationale Märkte, der Industriestandard für objektive Risikobewertung, kann in jedem Land verwendet werden, in dem es aktive und stabile Kreditberichterstattungsdaten gibt. Der FICO-Score ordnet Verbraucher danach ein, wie wahrscheinlich es ist, dass sie ihre Kreditverpflichtungen wie vereinbart erfüllen. Das Modell analysiert die auf dem Kreditbüroprofil verfügbaren Informationen mit relevanten Informationen vom Kreditgeber und erzeugt eine numerische Punktzahl, die auf das zukünftige Kreditrisiko hinweist.

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Identity Resolution Engine

1 Bewertung

FICO Identity Resolution Engine (IRE) fügt dem Kampf gegen Betrug eine entscheidende Dimension hinzu, indem es proaktiv die wahren Identitäten von Tätern und Betrugsringen identifiziert und untersucht. FICO Identity Resolution Engine ermöglicht es Institutionen, Identitäten und andere Entitäten zu klassifizieren und Beziehungen durch ihre Daten zu korrelieren. Identity Resolution Engine wendet prädiktive Graph-Analysen an, indem es Verbindungen zwischen Personen, Orten, Dokumenten und Ereignissen analysiert. Anschließend kann IRE präskriptive Warnungen generieren, die Organisationen befähigen, betrügerische Aktivitäten zu priorisieren.

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FICO Analytic Modeler Scorecard Professional

1 Bewertung

FICO Analytic Modeler Scorecard Professional befähigt den erfahrenen Business Analysten mit einem anspruchsvollen und intuitiven Point-and-Click-Scorecard-Entwicklungstool, das effizient auf unvollständige Daten reagiert, konkurrierende Ziele berücksichtigt und erstklassige transparente Modelle erstellt, die den Geschäftserwartungen entsprechen, regulatorische Anforderungen erfüllen und den Prüfungsprozess erleichtern.

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FICO Analytic Modeler Decision Tree Professional

1 Bewertung

FICO Analytic Modeler Decision Tree Professional integriert datengesteuerte Regeln mit Richtlinien, um Segmente zu identifizieren, die die Ziele eines Unternehmens unterstützen. Analysten können schnell auf ein robustes Segmentierungstool zugreifen und es nutzen, das mehrere Geschäftsperspektiven gleichzeitig bewertet und es Analysten ermöglicht, von der Segmentierung zur Bedienung von Bevölkerungsgruppen überzugehen.

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FICO TRIAD Customer Manager

1 Bewertung

FICO TRIAD Customer Manager, eine Kredit- und Einlagenkundenmanagementlösung, hilft, Gewinne zu erzielen. Der geschlossene Entscheidungsverbesserungsprozess von TRIAD treibt das langfristige Gewinnwachstum bei geringerem Risiko durch eine einzigartige Kombination aus Analysen, Simulation, Champion/Challenger-Tests und unvergleichlicher Strategieberatung voran.

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FICO Reviews

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Shubhi G.
SG
Shubhi G.
Data Engineer at Accenture | Cloud Developer- Data Services | Reader
10/30/2023
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Mein Standpunkt zu FICO

Ich fand heraus, dass die FICO Decision Management Suite in der Lage ist, die Agilität zu steigern, indem sie Unternehmen ermöglicht, ihre Entscheidungsrahmen und -ansätze zu erstellen, zu bewerten und zu pflegen, was eine ihrer besten Eigenschaften ist. Darüber hinaus können Unternehmen mit dieser erstklassigen Entscheidungsmanagementlösung ihre groß angelegten operativen Entscheidungen schnell und effektiv automatisieren.
Rajesh T.
RT
Rajesh T.
CPI | CPL Business Sales and Delivery
10/30/2023
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
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Die Vor- und Nachteile aufdecken: Eine Software.

Ich schätze die nahtlose Datenintegration und Orchestrierungsfähigkeiten des FICO Data Orchestrator, die Prozesse mit Effizienz und Präzision optimieren.
Harsha T.
HT
Harsha T.
Experienced Java Full Stack Developer | Expertise in Spring, Angular, React | Agile Enthusiast | Problem Solver
10/25/2023
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
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Einfach und effektiv

Effektive Methode zur Schulung prädiktiver Modelle in Finanzinstituten mit zahlreichen Merkmalen

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San Jose, California

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Gründungsjahr
1956
Eigentum
NYSE:FICO
Website
fico.com