spaCy ist eine Open-Source-Bibliothek für Python, die über 28 Sprachen unterstützt und für alle gleichermaßen effizient ist. Sie bietet alle NLP-Algorithmen, die man benötigt, um ein eigenes NLP-Modell zu erstellen, und das Beste daran ist, dass die API so einfach und konsistent ist, dass man ein Modell in kürzester Zeit erstellen kann.

Es bietet eine breite Palette von Funktionen wie Stemming, Part-of-Speech-Tagging, Tokenisierung usw. unterwegs durch einen einfachen API-Aufruf. Die beste Funktion, die mir persönlich am besten gefällt, ist die Erkennung benannter Entitäten. Funktioniert wie ein Zauber!

Das Beste, was ich mag, sind die vortrainierten Wortvektoren, die sie bereitstellen. Es ist wirklich eine großartige Sache, da es die Zeit einer gesamten NLP-basierten Implementierung verkürzt, indem es die zeitaufwändige Aufgabe der Wortvektorbildung eliminiert.