spaCy unterstützt auf modulare Weise alle niedrigen Ebenen der Textanalyse und erleichtert die Hinzufügung von Unterstützung für neue Sprachen.

Spacy is basically used for Natural Language Processing(NLP) tasks in Machine Learning. We can optimise our tasks with this library in Python by using pre trained models of Part of Speech(PoS) tagging, Text Summarization and for Named Entity Recognition(NER) model. It also has the capabilities to do tokenization in which sentences can be divided into words and punctuation marks. All in all, It is a very useful library of python to use NLP tasks in multiple domains.

SpaCy bleibt weiterhin Open Source und öffentlich zugänglich, selbst mit den modernsten Algorithmen. Die moderne Erkennung benannter Entitäten funktioniert einwandfrei und markiert Wörter schnell und genau in ihre korrekten Wortarten. Über zwanzig Sprachen können mit seiner umfangreichen Bibliothek verwendet werden.