EOSDA Crop Monitoring

1 Bewertung

EOS Crop Monitoring ist eine fortschrittliche cloudbasierte Lösung für eine umfassende Analyse landwirtschaftlicher Gebiete mit Satellitendaten. Es bietet Zugang zu Weltraumbildern der Erde und identifiziert sowohl die Arten von Kulturen als auch deren Zustand über Vegetationsindizes. Die Plattform ermöglicht das Extrahieren wertvoller Erkenntnisse aus Fernerkundungsdaten, z. B. Klassifikationskarten von Kulturarten, Ernteertragsprognosen, Feldgrenzen, Vegetationsindizes, Kulturbedingungen, Bodenfeuchtigkeit und Wetterdaten auf Feld-, Regional- oder Länderebene.

EOSDA Forest Monitoring

0 Bewertungen

EOSDA Forest Monitoring ist eine Online-Software zur satellitengestützten Forstverwaltung, die von EOS Data Analytics (EOSDA), einem vertrauenswürdigen globalen Anbieter von KI-gestützten Satellitenbildanalysen, entwickelt wurde. Mithilfe von Satellitenbildern ermöglicht die Software unter anderem Landbesitzern, Holzunternehmen und Forschungsinstituten, die Gesundheit von Wäldern aus der Ferne zu überwachen, auf die aktuellsten Daten zu Waldbeständen online zuzugreifen, über Änderungen und Risiken per E-Mail benachrichtigt zu werden und alle ihre Waldbestände an einem Ort zu verwalten. Die Software wurde für eine bequeme und nachhaltige Bewirtschaftung von Waldflächen entwickelt.

EOSDA LandViewer

0 Bewertungen

EOSDA LandViewer ist ein digitales, satellitengestütztes Werkzeug, das von EOS Data Analytics (EOSDA), einem vertrauenswürdigen globalen Anbieter von Satellitenbildanalysen, entwickelt wurde. Der Dienst ermöglicht die sofortige Suche, Visualisierung und Verarbeitung von Daten, indem mehr als 10 auf der Plattform verfügbare Indizes angewendet werden, um Erkenntnisse aus Satellitendaten zu gewinnen und reale geschäftliche Aufgaben und Herausforderungen zu bewältigen. Die Software ermöglicht es den Nutzern, kostenlosen Zugang zu mittelauflösenden Bildern (10 kostenlose Bilder pro Tag) zu erhalten und dient somit als Katalog von Satellitenbildern, die aus mehreren Datenquellen stammen: Sentinel-2 L2A, Landsat 8 OLI + TIRS, Landsat 7 ETM+, Landsat 4-5 MSS, Landsat 4-5 TM, CBERS-4 MUX, CBERS-4 WFI, CBERS-4 PAN5, CBERS-4 PAN 10 und CBERS-4 NAIP. Nutzer können auch hoch- und sehr hochauflösende Bilder (bis zu 0,4 m pro Pixel) erwerben, die von einer Vielzahl von Satelliten stammen, darunter KOMPSAT-2, KOMPSAT-3A, KOMPSAT-3, SuperView, Gaofen 1, Gaofen 2, Ziyuan-3 und TripleSat. Nutzer können Bilder von jedem AOI (Interessensgebiet) auf der ganzen Welt finden und verarbeiten - alles in einem Werkzeug. Ein verarbeitetes Bild kann bei Bedarf problemlos heruntergeladen werden, was Zeit und Speicherplatz auf dem Gerät spart. Man kann Veränderungen leicht erkennen, indem man verschiedene Bilder desselben AOI vergleicht, die von mehreren Satelliten an verschiedenen Daten und sogar zu unterschiedlichen Tageszeiten aufgenommen wurden, indem man den Split-View-Modus und die Zeitreihenanalyse verwendet und die Ergebnisse als Zeitrafferanimation visualisiert. Zusätzlich zu den Standardindizes haben Nutzer die Möglichkeit, benutzerdefinierte Indizes zu erstellen, indem sie verschiedene Kombinationen von Spektralbändern anwenden.