The confluence of open source technologies to solve one of the most challenging problems of todays Big Data environments. I applaud Dremio and its team in fusing together technologies like Apache Arrow, Vectorized engine, Iceberg etc to bring a unique approach to accelerating the data lake. The approach to self service through semantic engineering of data has created a new dimension to data analysis and data curation.

Dremio hilft uns sehr dabei, hohe Arbeitslasten aus unseren Berichtssystemen zu verwalten und eine schnelle Reaktionszeit für mehr als 500 Management-Dashboards zu erreichen. Viele unserer Endbenutzer arbeiten gerne mit Dremio, um zusätzliche Data-Engineering-Fähigkeiten im Team zu vermeiden. Für einige von ihnen war es überraschend schnell, nachdem sie die Berichterstattung von "Import" auf "Live"-Verbindung umgestellt hatten, um die Datenverarbeitung direkt zu Dremio zu verlagern. Aber die am meisten geforderte Funktion waren Reflections, die manchmal blitzschnelle (weniger als 1 Sekunde) Reaktionszeiten ermöglichten, ohne dass eine Neugestaltung der Geschäftslogik oder eine Reduzierung der Datenmengen erforderlich war. Bei Problemen und Herausforderungen war Dremio auf Deutschland- und globaler Ebene sehr kooperativ, um diese zu lösen.

Upon selecting Dremio as a targeted consumption solution for our enterprise data footprint, Dremio immediately came along side our organization with their architects, designers, and client partners to understand the pending impediments. Through an arduous internal process, Dremio was able to quickly modify their platform to meet our security and compliance needs for a rapid deployment ultimately meeting out timelines.