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Deep.BI

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Durchschnittliche Sternebewertung
4.4
Betreut Kunden seit
2016
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CorralData

15 Bewertungen

Produktbeschreibung

CorralData ist eine Webanwendung, die es jedem nicht-technischen Benutzer ermöglicht, alle seine Datenquellen (z. B. CRM, E-Com, ERP usw.) zu verbinden und alle wichtigen Geschäftskennzahlen einzusehen, um besser zusammenzuarbeiten und intelligentere Geschäftsentscheidungen mit ihren Daten zu treffen. CorralData geht über No-Code hinaus, um das gesamte Datenerlebnis für Endbenutzer zu vereinfachen und zu konsolidieren – keine Dateningenieure oder Analysten erforderlich. CorralData tut dies zu deutlich geringeren Kosten und in kürzerer Zeit als herkömmliche Ansätze zur Datenaufnahme, -verwaltung, -zusammenarbeit und -orchestrierung. Wir bieten Einfachheit und Datenzugänglichkeit für alle.

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Deep.BI Reviews

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Tharani C.
TC
Tharani C.
Completed diploma in computer engineering having 3+ years experience
10/27/2024
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Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Tiefes BI

Deep BI ist die Software, die fortschrittliche Geschäftswerkzeuge zur Arbeit mit einer großen Anzahl von Datensätzen bereitstellt. Es bietet tiefe Analysen und maschinelles Lernen. Es ist sehr hilfreich, BI-Dashboards für meine Kunden zu erstellen.
Abhishek K.
AK
Abhishek K.
Building Nirmaan |~| IIT DHN ‘17 CS Grad
10/26/2024
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Komal R.
KR
Komal R.
Web Developer at Eminence
10/21/2024
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Nützlich für die Verarbeitung von Daten und die Bewertung von Berichten in Echtzeit

Deep.BI bietet in Sekunden umsetzbare Echtzeiteinblicke. Es zeigt, wie Kunden mit Website-Inhalten interagieren. Es ist eine SaaS-basierte Plattform. Es sammelt Daten zu Metriken wie der Leistung von Inhalten und dem Verhalten der Kunden auf unserer Website, durch die wir die Wahl der Kunden verstehen und entsprechend handeln können.

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HQ Location:
San Francisco, California

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@_DeepBI

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Gründungsjahr
2016