DBT truly feels like it was created by analysts for analysts! It is intuitive, approachable, functional and honestly really fun to use. In the past, at another company, our analytics team was very dependent on Data Engineering to build our ETLs (primarily in Java) and aggregate tables even though we already had SQL created for the table we wanted to build. With DBT, you can remove the dependency on Engineering, move quickly, iterate, and learn more about analytics engineering as its own interesting functional area. We also worked with consultants at DBT labs for two 3-month engagements to refactor our growing repository and they were extremely professional, knowledgable, and fun! Would highly recommend it!

DBT is critical to my organization and so far the tool has been very simple to use. My favorite feature is the interactive flowchart! absolutely game changing

einfach zu lernen, sehr dynamisch und leistungsstark. dbt ermöglicht es Teams, zusammenzuarbeiten, indem sie Fähigkeiten nutzen, die sie bereits kennen (SQL), zusammen mit einer leistungsstarken Templating-Sprache. Dies ermöglicht die Entwicklung von dynamischem SQL auf eine sehr einfache und wartbare Weise. Durch die Verwendung von Textdateien können Sie auch leicht sehen, was sich geändert hat und wer diese Änderungen vorgenommen hat, dank der GitHub-Integration. Es eliminiert auch die mühsame DDL-Erstellung und ermöglicht es Ihnen, mit einem einzigen Konfigurationsargument zwischen der Verwendung von Views und Tabellen zu wechseln. Es hat leistungsstarke Testfunktionen integriert.