dbt hat die Art und Weise, wie wir arbeiten, zum Besseren verändert. Es ermöglicht nicht nur Modularität und Wiederverwendbarkeit in unserem Data Warehouse, sondern auch die einfache Einrichtung von Entwicklungsumgebungen, was zu einer viel schnelleren Iterationszeit führte.

dbt ist ein leistungsstarkes Werkzeug mit viel zu entdecken. Die Datenherkunft ist fantastisch, wo man leicht sehen kann, ob eine kleine Änderung ein Modell weiter unten beeinträchtigt. Tests sind integriert, die wir viel nutzen, besonders benutzerdefinierte. Makros sind praktische und fantastische Ressourcen zur Steuerung von Tests, Funktionen, Umgebungsverhalten usw. Neue Modelle zu erstellen ist mühelos, da der Analyst nur Kenntnisse in SQL (und ein wenig dbt, aber wie bei jedem Werkzeug) benötigt. Schließlich liebe ich den dbt-Gemeinschaftsgeist, die ausgezeichnete Dokumentation und wie dbt kontinuierlich verbessert wird.

Ich mag, wie es Analytics-Engineering (Erstellen von Pipelines) mit Best Practices ermöglicht und andere wirklich nützliche Funktionen hat (wie Dokumentation und Tests). Ich habe bei anderen Wettbewerbern kein so vollständiges Produkt gefunden.