Der Lehrplan ist sehr gut strukturiert, ein kleinschrittiges Format fördert den Fortschritt. Im Gegensatz zu den meisten (oder allen) MOOCs erfordern die Lektionen nicht, dass man sich Vorlesungsvideos ansieht, die für einen Kurs über praktisches Computerprogrammieren völlig unnötig sind, was es schwierig und langsam gemacht hätte, vergangene Lektionen zu überprüfen.

Der Dataquest-Lehrplan deckt das grundlegende Werkzeug eines Datenanalysten und eines Datenwissenschaftlers ab. Ich glaube, es gibt Ihnen eine Grundlage, auf der Sie mit Ihren eigenen Projekten aufbauen können. Die Dataquest-Lernplattform ist sehr gut organisiert und umgesetzt. Die Übungen haben eine gute Balance zwischen grundlegender Praxis und erweiterten Herausforderungen. Ich habe keine Fehler in den Übungen gefunden. (Sie kennen diese Fehler, die Sie an Ihrem gesamten Lernen zweifeln lassen und das Vertrauen in die Anleitung verlieren lassen – habe keinen gesehen.) Zuvor habe ich Fähigkeiten mit Codecademy, Googles Python-Videokurs, Live-Klassen in Python und Coursera-Klassen erworben, und ich denke, Dataquest bringt viele wesentliche Themen gut zusammen und bietet eine reibungslose, aber steile Einführung in echte Datenwissenschafts-Workflows. Die Lektionen sind sehr gut geschrieben. Dataquest ist eine großartige Lösung für das knifflige Problem des Online-Unterrichts in Datenwissenschaft.

Lessons are very straightforward and provide a great introduction to each subject. The assignments/missions use different types of data sets ranging from sports data, to analyzing academic test scores, Applying these skills to different types of data has allowed me to come up with my own ideas for the types of data I'm interested in drawing insights from. I also have plenty of code/projects to add to my portfolio!