Clarista

Clarista GenAI Assistant & Data Fabric

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Geschäftskontext: Mit dem Fokus auf Digitalisierung in den letzten zwei Jahrzehnten haben Unternehmen eine Vielzahl von Anwendungssuiten (z. B. CRM, ERP, HRMS, LOS/LMS, SaaS-Anwendungen usw.) erhalten. Jetzt konzentriert sich das Management darauf, die von diesen Systemen generierten Daten für Geschäfts-, Betriebs- und Finanzentscheidungen zu nutzen. Geschäftliche Herausforderung: • MIS-/Berichts-/Analytik-Teams haben Schwierigkeiten, Daten und Informationen bereitzustellen, WIE und WANN sie benötigt werden. Teammitglieder kämpfen mit Datensilos aus o verschiedenen Anwendungen, die Daten generieren (nach Geografie, Geschäftseinheit, Funktion usw.). o verschiedenen Datenquellen (intern vs. extern). o verschiedenen Datenformaten (Datenbanken, Excel und CSVs, APIs, XML usw.). o verschiedenen technischen Bezeichnungen für Daten ohne Geschäftskontext. • Unternehmen nutzen Daten mit traditionellen Ansätzen, die teuer und ineffizient sind (Monate an Zeit und Kosten) und kämpfen dennoch mit der rechtzeitigen und qualitativ hochwertigen Datenbereitstellung. • Teammitglieder verwenden mehrere Anwendungen für Datenwörterbuch, Datenkatalog, Modellaufbau, Visualisierung zusammen mit den damit verbundenen Integrationsherausforderungen. • Darüber hinaus ist die manuelle Arbeit mit Datendateien ressourcenintensiv, zeitaufwendig und anfällig für menschliche Fehler. Clarista-Lösung ist: - eine Plattform zur Integration von Daten aus verschiedenen Datenquellen, ohne Daten zu kopieren/verschieben/speichern (virtueller Datensee/-lager). - Geschäftskontext zu Daten bringen, anstatt technische Datenbezeichnungen zu verwenden. - ein GenAI-Assistent für Geschäftsanwender, um Fragen in natürlicher Sprache über alle Datenquellen zu stellen und auf Abruf Datenanalysen in Echtzeit zu generieren. - ein GenAI-Assistent für MIS-/Berichtsteams, um Anforderungen auf Englisch zu schreiben und Maschinencode zu generieren. Geschäftliche Vorteile: Daten und Informationen werden datengetriebenen Managern in wirtschaftlicher Weise zur Verfügung gestellt, wann immer sie benötigt werden. Sie sind nun nicht mehr auf KPIs und Diagramme in Berichten und Dashboards beschränkt.