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Chalice.ai

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SK
Selin K.
07/12/2024
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Konstruktion spezifischer Werbeinitiativen über Kanäle hinweg

Ich fand Chalice sehr einfach zu navigieren und daher einfach zu bedienen. Dies ermöglicht es mir, mühelos durch Mikrosegmente mit unterschiedlichen Ansätzen zu gehen und mich im Falle einer schlechten Leistung anzupassen.
NS
Nina S.
06/15/2024
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Implementierung von serverlosen Funktionen mit AWS Lambda

Chalice beschleunigt den Entwicklungsprozess, indem es ein Framework bietet, das syntaktisch ähnlich wie Python ist. Dies ist unglaublich einfacher als das Schreiben und Bereitstellen tatsächlicher Funktionen in der AWS-Infrastruktur.
Rajesh S.
RS
Rajesh S.
01/23/2023
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Chalice Python-Bibliothek: einfache, effiziente AWS Lambda-Entwicklung und -Bereitstellung

Einfach zu verwenden: Chalice bietet eine einfache, Python-ähnliche API zur Erstellung und Bereitstellung von AWS Lambda-Funktionen. Automatische IAM-Richtlinienerstellung: Chalice generiert automatisch die notwendigen IAM-Richtlinien für Ihre Lambda-Funktion, was minimalen Aufwand bei Einrichtung und Konfiguration erfordert. Lokale Entwicklung und Tests: Chalice ermöglicht einfache lokale Entwicklung und Tests Ihrer Lambda-Funktionen, was Zeit sparen und die Wahrscheinlichkeit von Fehlern verringern kann. Automatische API-Gateway-Einrichtung: Chalice erstellt und konfiguriert automatisch ein API-Gateway für Ihre Lambda-Funktion, wodurch es einfach wird, Ihre Funktion als RESTful-API bereitzustellen. Unterstützung für mehrere Ereignisquellen: Chalice unterstützt mehrere Ereignisquellen, wie HTTP-Anfragen, S3-Ereignisse und benutzerdefinierte CloudFormation-Ressourcen, was es vielseitig und nützlich für eine Vielzahl von Anwendungsfällen macht. Anpassbar: Chalice ermöglicht die Anpassung der generierten CloudFormation-Vorlage, sodass Sie benutzerdefinierte Ressourcen und zusätzliche AWS-Dienste verwenden können.

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