Die beste Funktion von BlueSky ist seine Fähigkeit, es totalen Anfängern zu ermöglichen, auf produktive Weise mit fortgeschrittenen R-Programmierern zu interagieren. Die Anfänger finden schnell heraus, wie sie sich durch Analysen klicken können, ohne zu bemerken, dass die R-Sprache im Hintergrund die ganze Arbeit erledigt. Es ist nicht nötig, R zu installieren, das wird alles automatisch erledigt, wenn BlueSky installiert wird. Das bedeutet, dass das frustrierende Problem des R-Paketmanagements automatisch gehandhabt wird. Fortgeschrittene Benutzer können es verwenden, um fehlerfreie R-Programme zu erstellen, die sie dann nach Belieben modifizieren können. Ich vergesse häufig, wie man eine bestimmte Grafikfunktion beim Schreiben von Code für das beliebte ggplot2-Paket von R erhält. Dann nutze ich die Menüs von BlueSky, um das Diagramm zu erstellen und mir den R-Code zu zeigen, den es geschrieben hat. Ich kann dann seinen Code dort einfügen, wo meiner in meinem R-Skript war. Wenn eine Organisation eine einzigartige Methode zur Durchführung einer bestimmten Analyse hat, können sie diese zu den Menüs hinzufügen, damit ihr nicht programmierendes Personal sie verwenden kann. Bevor ich mich für BlueSky entschieden habe, habe ich die Alternativen eingehend studiert, und diese Bewertungen sind auf meiner Website r4stats.com zu finden. Alle boten eine ziemlich breite Palette statistischer Analysen an, aber BlueSky war das einzige, das eine umfangreiche Reihe von Datenverwaltungsfunktionen enthielt. Bei der Datenanalyse verbringen wir oft mehr Zeit damit, die Daten in die benötigte Form zu bringen, als tatsächlich statistische oder maschinelle Lernmodelle zu erstellen, daher ist das eine wichtige Fähigkeit.