Die AIOps-gestützte Plattform von BigPanda hilft IT-Operations-Teams, Tausende von Überwachungswarnungen in bedeutungsvolle Vorfälle, Erkenntnisse und Maßnahmen umzuwandeln. Die Ereigniskorrelation von BigPanda reduziert das IT-Rauschen erheblich und hilft, Vorfälle zu erkennen, während sie entstehen. Dies reduziert das IT-Rauschen erheblich und hilft IT-Operations-, NOC- und DevOps/SRE-Teams, Vorfälle in Echtzeit zu erkennen, während sie entstehen. Die Ereigniskorrelation ermöglicht es auch IT-Operations-Führungskräften, Serviceverantwortlichen sowie NOC- und DevOps/SRE-Managern, über Vorfalltrends, KPIs und Metriken zu berichten, um im Laufe der Zeit betriebliche Effizienzen zu steigern. Die Ursachenanalyse von BigPanda kombiniert Änderungs- und Topologiedaten, um den Benutzern zu helfen, die Ursache des Vorfalls zu identifizieren, was Schuldzuweisungen, Krisensitzungen und Lösungszyklen reduziert. BigPanda verwendet maschinelles Lernen, um Ihre Vorfälle in Echtzeit mit Tausenden von Änderungen zu analysieren, um die Änderung zu identifizieren, die wahrscheinlich einen Vorfall oder Ausfall verursacht hat, und stellt diese Informationen den Teams, die an dem Vorfall arbeiten, zur Verfügung, damit sie schnell die durch diese Änderungen verursachten Probleme untersuchen und lösen können. Und die Level-0-Automatisierung von BigPanda bietet Echtzeit-, bidirektionale Vorfalldetails für IT-Benachrichtigungs-, Chat-, Ticket- und Analysetools, um zu verhindern, dass Vorfälle zu schmerzhaften Ausfällen eskalieren.