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Amazon Web Services (AWS)

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16,955 Bewertungen
  • 431 Profile
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Durchschnittliche Sternebewertung
4.4
#1 in 57 Kategorien
Grid®-Führer
Betreut Kunden seit
2006
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MobileNet V2 1.40 224

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Es nimmt ein Bild als Eingabe und klassifiziert das Bild in eine der mehreren Klassen. Das Modell, das für die Bereitstellung verfügbar ist, ist vortrainiert auf ImageNet, das Bilder verschiedener Klassen umfasst. Das Modell sagt Klassen voraus, einschließlich der zusätzlichen Klasse für den Hintergrund. TensorFlow, das TensorFlow-Logo und alle damit verbundenen Marken sind Marken von Google Inc.

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Faster R-CNN Resnet-152 V1 800x1333

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Es nimmt ein Bild als Eingabe und gibt Begrenzungsrahmen für die Objekte im Bild zurück. Das Modell ist auf COCO 2017 vortrainiert, das Bilder mit mehreren Objekten umfasst, und die Aufgabe besteht darin, die Objekte und ihre Positionen im Bild zu identifizieren. Eine Liste der Objekte, die das Modell identifizieren kann, wird am Ende der Seite angegeben. TensorFlow, das TensorFlow-Logo und alle damit verbundenen Marken sind Marken von Google Inc.

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AlexNet

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Es nimmt ein Bild als Eingabe und klassifiziert das Bild in eine der mehreren Klassen. Das für die Bereitstellung verfügbare Modell ist auf ImageNet vortrainiert, das Bilder verschiedener Klassen umfasst. PyTorch, das PyTorch-Logo und alle damit verbundenen Marken sind Marken von Facebook, Inc.

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Nimble Studio Deadline Linux Farm Worker

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Skalieren Sie Ihre Rendering-Workloads in wenigen Minuten auf Zehntausende von Kernen. Mit dem Render Farm Deployment Kit (RFDK) und AWS Thinkbox Deadline für die Render-Orchestrierung bietet Nimble Studio eine integrierte Renderfarm zusammen mit diesem Deadline Linux Farm Worker AMI, das EC2 Spot-Preise nutzt.

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Microsoft Windows Server 2016 with NVIDIA GRID Driver (Gaming Services)

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XLM MLM English-Romanian

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Es nimmt ein Paar von Sätzen als Eingabe und klassifiziert das Eingabepaar als 'Entailment' oder 'No-Entailment'. Das Klassenlabel Entailment impliziert, dass der zweite Satz den ersten Satz beinhaltet, und No-Entailment impliziert, dass er dies nicht tut. Das Text-Embedding-Modell, das auf englischen und rumänischen Texten vortrainiert ist, gibt ein Embedding des Eingabepaares von Sätzen zurück. Das zur Bereitstellung verfügbare Modell wird erstellt, indem eine binäre Klassifikationsschicht an die Ausgabe des Text-Embedding-Modells angehängt wird.

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Amazon Web Services (AWS) Reviews

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Arthur H.
AH
Arthur H.
CRM @ Deezer | ESSEC Alumni
02/13/2025
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Strong and reliable tool

The reliability of the tool! It was quite easy to start using. Also, whenever I did have questions I found that the support teams were extremely quick and detail oriented in their answers. I use the tool quite often while working which is why I'm able to review it positively.
Lecomte F.
LF
Lecomte F.
Hydrographic Surveyor
02/13/2025
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Amazon QuickSight: Scalable and Fast, but Lacks Customization

Scalable, serverless BI with fast SPICE engine, AI insights, and AWS integration.
Syed D.
SD
Syed D.
Application Analyst at GXO Logistics| Engineering Management - Politecnico Di Torino
02/13/2025
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A good find for Business Analytic

One of the most helpful things i found about Amazon QS is the fact that its very easy to use and above that its easier to explain to Manager level personnel. I have increased my use of Quick Sight by passage of time due to its simple integration.

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2006
Eigentum
NASDAQ: AMZN