MobileNet V1 0.25 224

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Es nimmt ein Bild als Eingabe und klassifiziert das Bild in eine der mehreren Klassen. Das Modell, das für die Bereitstellung verfügbar ist, ist vortrainiert auf ImageNet, das Bilder verschiedener Klassen umfasst. Das Modell sagt Klassen voraus, einschließlich der zusätzlichen Klasse für den Hintergrund. TensorFlow, das TensorFlow-Logo und alle damit verbundenen Marken sind Marken von Google Inc.

BERT Large Uncased

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Es nimmt ein Paar von Sätzen als Eingabe und klassifiziert das Eingabepaar als 'Entailment' oder 'No-Entailment'. Das Klassenlabel Entailment impliziert, dass der zweite Satz den ersten Satz beinhaltet, und das No-Entailment impliziert, dass er es nicht tut. Das Text-Embedding-Modell, das auf englischem Text vortrainiert ist, gibt ein Embedding des Eingabepaares von Sätzen zurück. Das für die Bereitstellung verfügbare Modell wird erstellt, indem eine binäre Klassifikationsschicht an die Ausgabe des Text-Embedding-Modells angehängt und dann das gesamte Modell auf dem [QNLI](https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/ )-Datensatz feinabgestimmt wird. PyTorch, das PyTorch-Logo und alle damit verbundenen Marken sind Marken von Facebook, Inc.

BERT Base MEDLINE/PubMed

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Es nimmt eine Textzeichenfolge als Eingabe und klassifiziert den Eingabetext als entweder eine positive oder negative Filmkritik. Das Text-Embedding-Modell, das auf MEDLINE/PubMed vortrainiert ist, gibt ein Embedding des Eingabetextes zurück. TensorFlow, das TensorFlow-Logo und alle damit verbundenen Marken sind Marken von Google Inc.

MobileNet V1 0.50 128

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Es nimmt ein Bild als Eingabe und klassifiziert das Bild in eine der mehreren Klassen. Das Modell, das für die Bereitstellung verfügbar ist, ist vortrainiert auf ImageNet, das Bilder verschiedener Klassen umfasst. Das Modell sagt Klassen voraus, einschließlich der zusätzlichen Klasse für den Hintergrund. TensorFlow, das TensorFlow-Logo und alle damit verbundenen Marken sind Marken von Google Inc.

MobileNet V2

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Es nimmt ein Bild als Eingabe und klassifiziert das Bild in eine der mehreren Klassen. Das Modell, das für die Bereitstellung verfügbar ist, ist vortrainiert auf ImageNet, das Bilder verschiedener Klassen umfasst. Das Modell sagt Klassen voraus, einschließlich der zusätzlichen Klasse für den Hintergrund. TensorFlow, das TensorFlow-Logo und alle damit verbundenen Marken sind Marken von Google Inc.

BERT Large Cased Whole Word Masking SQuAD

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Es nimmt ein Paar von Frage-Kontext-Strings als Eingabe und gibt einen Sub-String aus dem Kontext als Antwort auf die Frage zurück. Das Text-Embedding-Modell, das auf englischem Text vortrainiert ist, gibt ein Embedding des Eingabepaares von Frage-Kontext-Strings zurück. PyTorch, das PyTorch-Logo und alle damit verbundenen Marken sind Marken von Facebook, Inc.