Amazon Lookout for Metrics verwendet ML, um Anomalien in Geschäfts- und Betriebsdaten zu erkennen und zu diagnostizieren.
In diesem Video vergleichen wir Amazon Kendra, einen intelligenten Enterprise-Suchdienst, mit traditionellen Suchlösungen. Wir skizzieren, wie die ML-Modelle, die Genauigkeit und die Benutzerfreundlichkeit von Amazon Kendra es Kunden und Mitarbeitern erleichtern, die benötigten Informationen zu finden, wenn sie sie benötigen.
AWS Panorama ist eine Sammlung von Machine-Learning-(ML)-Geräten und einem Software-Entwicklungskit (SDK), das CV zu lokalen Internetprotokoll-(IP)-Kameras bringt.
AWS HealthScribe ist ein HIPAA-berechtigter Dienst, der Softwareanbieter im Gesundheitswesen befähigt, klinische Anwendungen zu entwickeln, die Spracherkennung und generative KI nutzen, um automatisch vorläufige klinische Dokumentationen zu erstellen. Mit einer einzigen API identifiziert AWS HealthScribe automatisch Sprecherrollen, klassifiziert Dialoge, extrahiert medizinische Begriffe und generiert umfassende vorläufige klinische Transkripte und Notizen. AWS HealthScribe beseitigt die Notwendigkeit, separate KI-Dienste zu integrieren und zu optimieren, was die Implementierung beschleunigt. Angetrieben von Amazon Bedrock, ermöglicht AWS HealthScribe eine schnellere und einfachere Integration generativer KI-Funktionen, ohne dass die zugrunde liegende maschinelle Lerninfrastruktur (ML) verwaltet oder spezifische große Sprachmodelle (LLMs) für das Gesundheitswesen trainiert werden müssen.
By giving customers more of what they want - low prices, vast selection, and convenience - Amazon continues to grow and evolve as a world-class e-commerce platform.