Top 10 Zettaset Fast-PATH Alternativen & Wettbewerber

Die unten aufgeführten Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit Zettaset Fast-PATH verglichen werden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Zettaset Fast-PATH zu berücksichtigen sind, beinhalten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit. Die beste Gesamtalternative zu Zettaset Fast-PATH ist Microsoft SQL Server. Andere ähnliche Apps wie Zettaset Fast-PATH sind Google Cloud BigQuery, Snowflake, Posit, und Databricks Data Intelligence Platform. Zettaset Fast-PATH Alternativen finden Sie in Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme, aber sie könnten auch in Datenlagerlösungen oder Relationale Datenbanken sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Zettaset Fast-PATH

  • Microsoft SQL Server
  • Google Cloud BigQuery
  • Snowflake

Top 10 Alternativen zu Zettaset Fast-PATH kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Zettaset Fast-PATH im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1
  1. Microsoft SQL Server

    (2,212)4.4 von 5
  2. SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.

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    #2
  3. Google Cloud BigQuery

    Von Google
    (1,095)4.5 von 5
  4. Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.

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    #3
  5. Snowflake

    (584)4.5 von 5
  6. Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.

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    #4
  7. Posit

    Von Posit
    (554)4.5 von 5
  8. Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.

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    #6
  9. Teradata Vantage

    (324)4.3 von 5
  10. Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.

    Gemeinsame Kategorien mit Zettaset Fast-PATH:
    #7
  11. Qubole

    Von Qubole
    (259)4.0 von 5
  12. Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.

    Gemeinsame Kategorien mit Zettaset Fast-PATH:
    #8
  13. OpenText Vertica

    (216)4.3 von 5
  14. Vertica bietet eine softwarebasierte Analyseplattform, die Organisationen jeder Größe dabei unterstützt, Daten in Echtzeit und in großem Maßstab zu monetarisieren.

    Gemeinsame Kategorien mit Zettaset Fast-PATH:
    #9
  15. Hadoop HDFS

    (140)4.4 von 5
  16. Hadoop HDFS ist ein verteiltes, skalierbares und portables Dateisystem, das in Java geschrieben ist.

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    #10
  17. Prefect

    (123)4.5 von 5
  18. Prefect ist der neue Standard in der Datenflussautomatisierung, dem vertraut wird, um Millionen von Daten-Workflows und -Pipelines zu erstellen, auszuführen und zu überwachen.

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