Entdecken Sie die besten Alternativen zu Yellowbrick für Benutzer, die neue Softwarefunktionen benötigen oder verschiedene Lösungen ausprobieren möchten. Datenlagerlösungen ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach produktiv, anspruchsvoll-Softwarelösungen mit data-lake-integration, integrierte datenanalyse, und textgenerierung. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Yellowbrick zu berücksichtigen sind, beinhalten analytics und performance. Die beste Gesamtalternative zu Yellowbrick ist Snowflake. Andere ähnliche Apps wie Yellowbrick sind PostgreSQL, Databricks Data Intelligence Platform, Google Cloud BigQuery, und Amazon Redshift. Yellowbrick Alternativen finden Sie in Datenlagerlösungen, aber sie könnten auch in Relationale Datenbanken oder Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme sein.
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
PostgreSQL ist ein leistungsstarkes, quelloffenes objektrelationales Datenbanksystem.
Große Daten einfach
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
Amazon Redshift ist ein schnelles, vollständig verwaltetes Data Warehouse, das es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten mit standardmäßigem SQL und Ihren vorhandenen Business-Intelligence-Tools (BI) zu analysieren.
Hilft Kunden, IT-Kosten zu senken und eine höhere Servicequalität zu liefern, indem die Konsolidierung auf Datenbank-Clouds ermöglicht wird.
SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
Amazon Aurora ist eine mit MySQL und PostgreSQL kompatible relationale Datenbank-Engine, die die Geschwindigkeit und Verfügbarkeit von kommerziellen High-End-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken kombiniert.