Top-bewertete XLMiner Alternativen
Es ist sehr einfach zu lernen und zu verwenden, da es als Erweiterung von Excel genutzt werden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Kann nicht mit großen Datensätzen arbeiten wie wir es in R oder Python tun. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
20 von 21 Gesamtbewertungen für XLMiner
Der Arbeitsprozess ist so reibungslos und hilft Ihnen, genaue Präzision zu erreichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Manchmal verzögert es sich, was irritiert, weil wir warten müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Der Ansatz, Daten mit nur wenigen Klicks zu verstehen, anstatt mit mehreren Codezeilen, ist für mich dank XLminer zur neuen Norm geworden. Seine grafische Darstellung, die die Vorhersagen erklärt (z. B. Bäume für die Klassifikation), hilft mir, die im Hintergrund für ein Modell geleistete Arbeit leicht zu erklären/verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Als ML-Programmierer nutze ich XLminer nur für einen ersten Überblick über die Daten (meistens Stichprobengröße). Es kann nur begrenzte Datenmengen verarbeiten, es bietet mir nicht die volle Kontrolle über Modelle, was von jedem Tool erwartet wird, aber es ist jetzt ein Trend geworden, eine API für jedes Tool zu haben, die diese Probleme lösen könnte.
Ein Hauptproblem, das Excel (der Elternteil von XLminer) hat, ist die Unfähigkeit, Daten direkt aus einer Cloud zu verbinden, während das in der heutigen Generation unser tatsächlicher Speicher ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich liebe, wie einfach es zu benutzen ist, und selbst diejenigen ohne Spezialisierung oder Kenntnisse in Codierung oder im Bereich der Computertechnik können Daten analysieren, Vorhersagen treffen und andere Funktionen in Data Science und Machine Learning ausführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt nichts, was man an XLMiner nicht mögen könnte. Es ist in jeder Hinsicht ein Upgrade. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es sieht aus wie nur eine weitere Ergänzung zu MS Excel, aber es ist sehr leistungsstark. Es kann alle statistischen Berechnungen durchführen und hat eine Vielzahl von Funktionen integriert. Es kann PCA-Analyse, Entscheidungsbaum-Analyse, MLR, MLE, KNN und viele mehr durchführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es kann mit zu großen Datensätzen nicht umgehen, hängt manchmal sogar. Die Verarbeitungsgeschwindigkeit ist niedriger, da es ein Modul von Excel ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Der beste Teil ist, dass es als Plug-in kommt, sodass Sie es mit mehreren Softwareprogrammen und nicht nur mit MS-Excel verwenden können. Es ist wirklich einfach zu bedienen und ziemlich erschwinglich, wenn Sie ein Berufstätiger sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Benutzeroberfläche der Software kann verbessert oder anpassbar gemacht werden für eine bessere Präsentation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich mochte die leicht verständliche Benutzeroberfläche am meisten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich denke, die visuellen Optionen waren im Vergleich zu anderen Werkzeugen begrenzt. Ein weiterer Nachteil bei der Verwendung war der Mangel an Flexibilität bei der Implementierung von Modellen. Das Werkzeug konnte Datengrößen bis zu 1 Million Zeilen verarbeiten. Allerdings war das Werkzeug nicht so schnell, als ich die Datensatzgröße erhöhte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Null Code-Schreiben wie Python oder R. Verbindung zu verschiedenen Datenquellen und Analyse von Datensätzen wie Clusteranalyse, PCA, LDI, Regressionsanalyse und Optimierungsprobleme. Abgesehen davon kann Big Data durch Verbindung zu einem Spark-Cluster verarbeitet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Der Nachteil ist die Flexibilität, andere maschinelle Lerntechniken zu erkunden, indem benutzerdefinierter Code wie XGboost eingebettet oder Code mit Github verknüpft wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
