Top-bewertete Xilinx Machine Learning Alternativen
12 von 13 Gesamtbewertungen für Xilinx Machine Learning
Was ich an Xilinx Machine Learning am meisten mag, ist, dass es mir das Lernen von Machine-Learning-Algorithmen und -Konzepten erleichtert hat. Es hat meine gesamte Zeit gespart, während ich versuchte, über Machine Learning zu lernen. Es ist eine sehr benutzerfreundliche Umgebung und bietet gute visuelle Bemühungen bei der Nutzung. Einfache Möglichkeit, sich an die Lernumgebung anzupassen. Das Xilinx-Team bietet großartige Unterstützung während des Lernprozesses. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was ich an Xilinx Machine Learning nicht mag, ist, dass es weniger Sicherheit für die Benutzer bietet. Einige der Funktionen sind im Vergleich zu anderen Anbietern nicht enthalten. Manchmal kann es schwierig sein, komplexe Algorithmen zu implementieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
It supports various frameworks:
Darknet, Caffe, Resnet, etc. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
It did not have Model Pruning when I used it. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich mag am meisten an Xilinx Machine Learning die benutzerfreundliche Schnittstelle, die den Nutzern bereitgestellt wird. Anfänger verstehen auch leicht den Werkzeugfluss. Es ist sehr nützlich für die Hardware-Entwickler. Heutzutage spielt maschinelles Lernen eine wichtige Rolle an Arbeitsplätzen. Die von Xilinx bereitgestellte Sicherheit ist erstaunlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich mag den begrenzten Zugang zur Zukunft manchmal nicht. Die Verbindungsgeschwindigkeit ist sehr langsam, der technische Support ist sehr schlecht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Unterstützung für wichtige Python-Bibliotheken wie Numpy, Scikit-Learn und Pandas usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Unterstützung für Deep-Learning-Frameworks ist auf Tensorflow und Caffe beschränkt. Es wäre notwendig und nützlich, Unterstützung für PyTorch, Caffe2, Keras und ONNX zu haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Xilinx Machine Learning ist eine außergewöhnlich umfassende Modellierungsanwendung, um die Konzepte und Gedanken auf der Maschine zu kodieren. Falls wir ein gewöhnliches Codierungsinstrument haben, gibt es keine Schwierigkeiten bei der Implementierung der Details, die von der Maschine genutzt werden. Wir nehmen seine Dienste in Anspruch, indem wir das Notebook mit der Anwendung verbinden, und alle Daten werden auf einem Notebook gespeichert und können die vollständigen Daten an einer einzigen Einheit sehen. Anschließend können wir diese Daten nutzen, um die Details mit einer großartigen Unterstützung vorzubereiten, und die Informationen sind mit Codierungsdetails hochgradig gesichert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Diese Anwendung bietet eine begrenzte Anzahl von Stunden zum Lernen der Details, und man muss die kostenpflichtige Version erwerben, um ein umfassendes Verständnis zu erlangen. Wenn Ihnen diese Anwendung gefällt, sollten Sie das richtige Verständnis vor der Installation haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Xilinx Machine Learning ist eine sehr umfassende Modellierungsanwendung, um die Konzepte und Ideen auf der Maschine zu kodieren. Wenn wir einen normalen Codierungsmechanismus haben, gibt es keine Schwierigkeiten bei der Implementierung der Details, die von der Maschine verwendet werden. Wir nutzen seine Dienste, indem wir das Notebook an die Anwendung anschließen, und alle Daten werden auf einem Notebook gespeichert, und wir können die gesamte Information in einer einzigen Einheit sehen. Daher können wir diese Informationen verwenden, um die Details mit großer Unterstützung zu verarbeiten, und die Daten sind mit Codierungsdetails hoch gesichert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Diese Anwendung bietet eine begrenzte Anzahl von Stunden zum Erlernen der Details, und man muss die kostenpflichtige Version erwerben, um ein richtiges Verständnis zu erlangen. Wenn Sie diese Anwendung benötigen, sollten Sie das richtige Verständnis vor der Installation haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es bietet dem Benutzer Flexibilität. Es ermöglicht RTL- oder Verhaltenscodierung in vielen Hardware-Beschreibungssprachen und kann zur Konfiguration vieler verschiedener Arten von FPGAs verwendet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Je nach Länge des Codes dauern die RTL-Synthese und die Bitstream-Generierung lange und verlangsamen andere Anwendungen, insbesondere wenn Ihr Computer relativ alt ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Grundsätzlich ist es eine Plattform für Frontend-Codierung in VLASIC. Und der beste Teil davon ist, dass die Struktur des Codes und die Syntax leicht zu verstehen sind und das Programmieren einfach ist. Als Student, während die Testbank nicht unbedingt geschrieben werden muss, wird der Code automatisch generiert, was es einfach macht, den Schaltkreis zu testen und zu verifizieren. Verilog ist einfacher als VHDL. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Software hängt manchmal oft. Man muss etwas länger warten, um verifizierte Ergebnisse zu erhalten. Der erzeugte Graph ist auf Anfängerniveau schwer zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
It is a user friendly and easy to use software for HDL. Best suited for student programmer use. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
I think it is great but the price is little expensive and can make it cheaper for students. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
