Top 10 Xilinx Machine Learning Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Xilinx Machine Learning kürzlich von der G2-Community überprüft

#1

SAP HANA Cloud
Von SAP
(512)4.3 von 5
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
Gemeinsame Kategorien mit Xilinx Machine Learning:
• Maschinelles Lernen
Rezensenten sagen im Vergleich zu Xilinx Machine Learning, dass SAP HANA Cloud ist:
Teurer
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#2

Phrase Localization Platform
Von Phrase
(1,167)4.5 von 5
Phrase-Localisierungsplattform ist das Übersetzungsmanagementsystem für globale Unternehmen, die die Effizienz der Lokalisierung verbessern möchten.
Gemeinsame Kategorien mit Xilinx Machine Learning:
• Maschinelles Lernen
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Xilinx Machine Learning, dass Phrase Localization Platform ist:
Besser bei der unterstützung
Brauchbarer
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#3

Vertex AI
Von Google
(512)4.3 von 5
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
Gemeinsame Kategorien mit Xilinx Machine Learning:
• Maschinelles Lernen
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#4

SAS Viya
Von SAS Institute Inc.
(410)4.3 von 5
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
Gemeinsame Kategorien mit Xilinx Machine Learning:
• Maschinelles Lernen
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#5

Spotfire
Von Cloud Software Group
(355)4.2 von 5
Selbstbedienungs-Datenerkennung. Schnellster Weg zu umsetzbaren Erkenntnissen. Kollaborative, prädiktive, ereignisgesteuerte Datenanalyse - unabhängig von der IT.
Gemeinsame Kategorien mit Xilinx Machine Learning:
• Maschinelles Lernen
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#6

Prolific
Von Prolific
(205)4.6 von 5
Wir helfen, einen höheren Standard der Online-Forschung zu ermöglichen. Führen Sie Forschung mit über 130.000 geprüften Teilnehmern durch und gewinnen Sie verlässliche Einblicke.
Gemeinsame Kategorien mit Xilinx Machine Learning:
• Maschinelles Lernen
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Teurer
Brauchbarer
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#7

Minitab Statistical Software
Von Minitab
(182)4.6 von 5
Minitab Statistical Software ist eine führende statistische Software, die weltweit für Qualitätsverbesserung und Statistikbildung verwendet wird.
Gemeinsame Kategorien mit Xilinx Machine Learning:
• Maschinelles Lernen
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Xilinx Machine Learning, dass Minitab Statistical Software ist:
Besser bei der unterstützung
Besser bei der erfüllung von anforderungen
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#8

Google Cloud TPU
Von Google
(18)4.4 von 5
Cloud TPU ermöglicht es Unternehmen weltweit, auf diese Beschleunigertechnologie zuzugreifen, um ihre maschinellen Lernarbeitslasten auf Google Cloud zu beschleunigen.
Gemeinsame Kategorien mit Xilinx Machine Learning:
• Maschinelles Lernen
Rezensenten sagen im Vergleich zu Xilinx Machine Learning, dass Google Cloud TPU ist:
Brauchbarer
Besser bei der unterstützung
Besser bei der erfüllung von anforderungen
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#9

scikit-learn
Von scikit-learn
(59)4.8 von 5
Scikit-learn ist eine Software-Bibliothek für maschinelles Lernen für die Programmiersprache Python, die verschiedene Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Algorithmen umfasst, darunter Support-Vektor-Maschinen, Random Forests, Gradient Boosting, k-Means und DBSCAN, und ist darauf ausgelegt, mit den numerischen und wissenschaftlichen Bibliotheken NumPy und SciPy von Python zusammenzuarbeiten.
Gemeinsame Kategorien mit Xilinx Machine Learning:
• Maschinelles Lernen
Rezensenten sagen im Vergleich zu Xilinx Machine Learning, dass scikit-learn ist:
Besser bei der unterstützung
Brauchbarer
Besser bei der erfüllung von anforderungen
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#10

Keysight Eggplant
Von Keysight Technologies
(95)4.2 von 5
Das Advanced Design System ist die weltweit führende Software für elektronische Designautomatisierung für RF-, Mikrowellen- und Hochgeschwindigkeits-Digitalanwendungen. ADS ist Vorreiter der innovativsten und leistungsstärksten integrierten Schaltkreis-3DEM-Wärmesimulationstechnologien, die von führenden Unternehmen in den Bereichen drahtlose Kommunikation, Hochgeschwindigkeitsnetzwerke, Verteidigung-Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie und alternative Energien genutzt werden. Für 5G-, IoT-, Multi-Gigabit-Datenverbindungen, Radar-, Satelliten- und Hochgeschwindigkeits-Schaltnetzteil-Designs bietet Keysight ADS eine integrierte Simulations- und Verifizierungsumgebung, um Hochleistungshardware zu entwerfen, die den neuesten drahtlosen, hochgeschwindigkeits-digitalen und militärischen Standards entspricht.
Gemeinsame Kategorien mit Xilinx Machine Learning:
• Maschinelles Lernen
Rezensenten sagen im Vergleich zu Xilinx Machine Learning, dass Keysight Eggplant ist:
Besser bei der unterstützung
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