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Weights & Biases Bewertungen & Produktdetails

Weights & Biases Übersicht

Was ist Weights & Biases?

Weights & Biases ist die führende AI-Entwicklerplattform, die End-to-End-MLOps- und LLMOps-Workflows unterstützt. Von über 30 Foundation-Modellbauern und 1.000 Unternehmen vertraut, um maschinelles Lernen in großem Maßstab zu produktivieren, einschließlich Teams bei OpenAI, Toyota und Microsoft, ist Weights & Biases Teil des neuen Standards für bewährte Praktiken für generative KI und maschinelles Lernen.

Weights & Biases Details
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Produktbeschreibung

und visualisieren Sie jedes Detail Ihrer Forschung, arbeiten Sie problemlos zusammen, den Stand der Technik voranbringen


Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
San Francisco, California, United States
Twitter
@weights_biases
43,462 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
288 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Beschreibung

Weights & Biases: the AI developer platform.Build better models faster, fine-tune LLMs, develop GenAI applications with confidence, all in one system of record developers are excited to use. W&B Models is the MLOps solution used by foundation model builders and enterprises who are training, fine-tuning, and deploying models into production. W&B Weave is the LLMOps solution for software developers who want a lightweight but powerful toolset to help them track and evaluate LLM applications.Weights & Biases is trusted by over a 1,000 companies to productionize AI at scale including teams at OpenAI, Meta, NVIDIA, Cohere, Toyota, Square, Salesforce, and Microsoft. Sign up for a 30-day free trial today at http://wandb.me/trial.


Kevin  F.
KF
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle Weights & Biases Bewertungen

Simon S.
SS
Simon S.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Review for wandb"
I like the flexibility to log custom parameters, and the colorful comparisons between models in for instance confusion matrices.
Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerUnternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"The fastest way to log your training runs"
Everything works almost out of the box and it has a "nice look" once logged in
Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerKleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Great platform for DNN training support"
Visualization of data from different perspective
Sicherheitsabzeichen
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Weights & Biases Medien

Weights & Biases Demo - Tables
Tables can be used to visualize data in any format, intuitively enabling a better understanding of model performance.
Weights & Biases Demo - Tables
Tables are the best way to visualize and analyze model predictions, making it easier than ever to evaluate your models.
Weights & Biases Demo - Experiment Tracking
Track and visualize live metrics such as training loss and GPU utilization to identify bottlenecks and optimize model performance.
Weights & Biases Demo - Dashboard
Dashboard is your central home for understanding your experiments. Compare the performance of different models and obtain a deep understanding of key metrics and more.
Weights & Biases Demo - Reports
Reports make collaboration straightforward and enjoyable - enabling you to share live updates about your experiments and work together with colleagues across the world via live commenting.
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Ja

41 Weights & Biases Bewertungen

4.7 von 5
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41 Weights & Biases Bewertungen
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Weights & Biases Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
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Contra

Gesamtbewertungsstimmung für Weights & BiasesFrage

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>12 Monate
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<6 Monate
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Ian T.
IT
Founder/CEO
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Weights & Biases?

Dies ist das seltene Produkt, das sowohl Ingenieure als auch Forscher lieben, und es war transformativ für die Fähigkeit unseres Teams, an großen, komplexen Problemen zusammenzuarbeiten. Insbesondere die Berichte-Funktion ist zu unserem Hauptmedium für die Zusammenarbeit geworden, fast wichtiger als Github. Es macht es einfach, eine gemeinsame Grundlage für Baselines zu bewahren, während es jedem ermöglicht, seine eigenen Versionen zu erstellen. Man kann so viel oder so wenig von der Arbeit der anderen Teammitglieder in den eigenen aktuellen Arbeitsbereich und Berichte einfließen lassen – das Filtern nach Tag, Zeit usw. macht dies einfach. Wir verwenden hauptsächlich Tags, um Läufe mit einem schnellen semantischen Haken verfügbar zu machen.

Die Fähigkeit, benutzerdefinierte Visualisierungen (über Vega) zu erstellen und über viele Läufe während Sweeps zu filtern, war sehr nützlich. Wir haben hier alles von Einbettungsprojektionen (tsne/umap) bis hin zu Sweep-Übersichten erstellt und konnten sie dann zur Nutzung für alle freigeben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Weights & Biases?

Ich war anfangs ziemlich skeptisch, dass es helfen würde, mehr kollaborative Visualisierungstools über Tensorboard hinaus zu haben – und ich lag völlig falsch! Ich wünschte, ich hätte das früher erkannt, wandb scheint die aktuellen Schwächen in unserem Arbeitsablauf besser zu kennen als wir :) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Weights & Biases Solving und wie profitieren Sie davon?

Wandb war entscheidend für uns, um Regressionen oder Fehler zu finden, die ohne es Monate gedauert hätten, um sie aufzudecken (oder sie überhaupt nie gefunden hätten!). Viele der größten Fortschritte im generativen Modellieren, die wir in den letzten 5 Jahren gesehen haben (Sprachmodelle, Text-zu-Bild), wurden von Teams gemacht, die wandb verwendeten, und es würde mich nicht überraschen, wenn das Feld fast ein Jahr hinter seiner aktuellen Grenze zurückliegen würde, wenn wandb nicht existierte. Besonders für generatives Modellieren sind Visualisierung und Nachverfolgung so essenziell, dass es einem Zeit spart, von der man nicht wusste, dass man sie verschwendet (sowohl bei experimentellen Fehlern als auch bei den Kosten für Zusammenarbeit/Kommunikation). Keines der anderen Tools, die wir ausprobiert haben (Tensorboard und ähnliche) oder experimentelle Nachverfolgungssysteme, die wir intern entwickelt haben, waren annähernd so gut wie wandb dafür. Auch ist das Protokollieren/Experimentverfolgung/Visualisierung überraschend schwierig, richtig hinzubekommen, wenn man in Team- und Modellkomplexität skaliert, sodass die Tatsache, dass wandb sehr einfach in jede Codebasis zu integrieren ist, einen fast vergessen lässt, wie viel es tatsächlich handhabt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

John L.
JL
Staff Engineer
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Geschäftspartner des Verkäufers oder Wettbewerbers des Verkäufers, nicht in den G2-Wertungen enthalten.
Was gefällt dir am besten Weights & Biases?

Ich mag, dass W&B eine On-Premise-Lösung (in unserer Cloud-Umgebung) bietet, die es uns ermöglicht, unsere Daten vollständig intern zu verwalten. Ihre Python-Bibliothek ist einfach zu verwenden und kann schnell in unsere bestehenden Workflows für ML-Forschung integriert werden. Insbesondere sind wir in der Lage, relevante ML-Daten automatisch zu sammeln und geeignete Visualisierungen anzuzeigen, um uns bei der Suche nach den besten Modellen zu unterstützen. Allgemeiner gesagt, ermöglicht es uns W&B, unsere Modelle besser im Auge zu behalten und verschiedene Experimente einfach zu testen. Sie haben auch eine großartige Berichtsfunktion, mit der wir Berichte zu unseren ML-Experimenten einfach erstellen und teilen können. Die Visualisierungen sind ebenfalls flexibel, und wir können im Grunde genommen jede gewünschte Visualisierung erstellen (obwohl mit einigem Aufwand).

Ich mag auch, dass sie ständig neue Funktionen hinzufügen, um uns zu helfen, all unsere ML-Operationen einfach zu beschleunigen und zu verwalten. Soweit ich weiß, haben wir noch nicht alle diese Funktionen genutzt (zumindest Artifacts und Tables), aber sie werden uns definitiv bei unseren Workflows helfen, während wir unsere Teams erweitern und weiterentwickeln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Weights & Biases?

Da wir lokal in unserer Cloud betrieben werden, erfordert es ein wenig Aufwand, das Produkt in unserer Umgebung zu warten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Weights & Biases Solving und wie profitieren Sie davon?

Löst, wo maschinelle Lernexperimente verfolgt werden können, indem eine einzige Umgebung bereitgestellt wird, in der Forschungsergebnisse gesammelt und angezeigt werden. Dies hilft unseren Forschern, produktiver bei der Durchführung von ML-Forschung zu sein und die besten Modelle für unsere Probleme zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

CP
Director, Computer Vision and Machine Learning
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Weights & Biases?

Wandb ermöglicht es meinem Team, zusammenzuarbeiten und Informationen auszutauschen. Sobald wir Nutzer des Tools wurden, bemerkte ich, dass wir Zeit damit verbrachten, die Trainingsverlustdiagramme für Modellläufe zu analysieren und uns gegenseitig um Hilfe zu bitten. Diese Läufe waren früher auf den Desktop-Computern der Leute versteckt und es war fast unmöglich, alte Läufe zu rekonstruieren. Jetzt können wir uns ältere Läufe sehr einfach ansehen und unser Team kann an den Experimentergebnissen zusammenarbeiten. Die Unterstützung vom wandb-Team war auch erstaunlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Weights & Biases?

nichts wirklich fehlt meiner Meinung nach. Ich würde mein Konto gerne etwas einfacher verwalten können, wie zum Beispiel sehen, wie viele Plätze ich noch übrig habe und welche Benutzer inaktiv sind, was es mir ermöglichen würde, meinen Lizenzpool effektiver zu verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Weights & Biases:

Ich empfehle es sehr. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Weights & Biases Solving und wie profitieren Sie davon?

Es bringt unsere Ingenieure dazu, mehr zusammenzuarbeiten und beschleunigt das Team. Das Training dieser Modelle kann sehr knifflig sein, und mehr Leute, die die Ergebnisse eines Laufs analysieren, hilft uns wirklich, Zeit zu sparen und beschleunigt unsere Entwicklung. Auch das Verfolgen historischer Läufe ist sehr praktisch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computer Hardware
AC
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten Weights & Biases?

The quality of the features on wandb is always very high. We use metrics, artifact management, and hyperparameter sweep extensively and find that wanbd fits seamlessly with our training. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Weights & Biases?

wandb is developing their feature set but doesn't yet have a complete solution to all of ML Ops. That means I still have to find other tools to fill the gaps. Usually wandb integrates well with these tools but the integration always requires work. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Weights & Biases Solving und wie profitieren Sie davon?

wandb helps me track and manage my ml processing jobs and artifacts. Without them I would have to stitch together multiple other tools or write my own ad-hoc versions of things. wandb definitely helps by automating the most tedious parts of my processing so I can do more high-value work. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Renewables & Environment
BR
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten Weights & Biases?

W&B is an excellent tool, particularly for collaborating on and maintaining a record of machine learning experiments. I think its role is in closing the gap between training and analysis, which it does very well. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Weights & Biases?

* Reports performance can be slow at times for a large number of displayed runs (e.g. 300-600)

* Tools such as Sweeps don't allow for an alternative backend, and available frontend tools are somewhat clunky without specific customization towards the end use (e.g. using reports for analyzing tune results). As it exists now, I think W&B offers more to ML teams that don't have a supporting SW infrastructure team. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Weights & Biases Solving und wie profitieren Sie davon?

* Experiment tracking

* Quickly performing basic analysis early on in experiments Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dwight C.
DC
Co-Founder & Chairman of the Board
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Weights & Biases?

Weights and Biases macht unseren gesamten Arbeitsablauf einfacher. Es neigt neue (und manchmal erfahrene!) Ingenieure zu besseren Best Practices, macht es einfacher, Modelle zu introspektieren, zu verbessern, zu speichern und bereitzustellen - es verbessert den gesamten Prozess. Kann es nicht hoch genug empfehlen! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Weights & Biases?

Wirklich kann an nichts denken. Wünschte, sie würden noch mehr neue Funktionen schneller liefern; die, die sie kürzlich hinzugefügt haben, sind spektakulär! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Weights & Biases Solving und wie profitieren Sie davon?

Gewichte und Verzerrungen erleichtern das Training, die Untersuchung und Verbesserung, die Speicherung und das Bereitstellen von Modellen. Es verbessert den Arbeitsablauf unseres gesamten maschinellen Lern-Engineering-Teams. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Adrien G.
AG
Head of ML
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Weights & Biases?

W&B ist die beste Plattform zur Unterstützung experimenteller Workflows im ML. Schnelle Durchlaufzeiten und umfangreiche Experimente sind entscheidend, um herauszufinden, was am besten funktioniert, aber man muss auch die Entscheidungen nachverfolgen und begründen, bevor man sie einsetzt, insbesondere in sicherheitskritischen Bereichen wie autonomes Fahren und Robotik. W&B ermöglicht beides: umfangreiche Experimente und klare Verwaltung. Außerdem ist alles im Browser verfügbar, teilbar und mit tiefen Einblicksmöglichkeiten, was einen enormen Produktivitätsschub für jedes kollaborative Projekt darstellt. Mein Team und ich nutzen es seit dem ersten Tag und können nicht mehr ohne es leben! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Weights & Biases?

Nichts! Das Team fügt ständig neue Funktionen hinzu und reagiert sehr schnell auf unsere Fehlerberichte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Weights & Biases Solving und wie profitieren Sie davon?

Experimentation im großen Maßstab, Hyperparametersuche, Rückverfolgbarkeit, Forschungserkundung, kontinuierliches Training und Bereitstellung von Modellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Naman G.
NG
Teaching Assistant
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Weights & Biases?

Unterstützt fast alle Arten von Frameworks, sei es PyTorch oder TensorFlow oder andere. Es integriert sich sehr leicht mit anderen und ist in Echtzeit kollaborativ. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Weights & Biases?

Nichts an der Anwendung auszusetzen. Ich kann nur sagen, dass sie benutzerfreundlicher und interaktiver sein könnte. Ich finde einige Vorgänge, die sehr einfach sein könnten, aber schwierig zu bedienen sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Weights & Biases Solving und wie profitieren Sie davon?

Das Lösen der meisten Probleme meiner Machine-Learning-Projekte, da es sehr gute Werkzeuge in der Anwendung gibt. Ich persönlich verwende das TensorFlow-Framework, und es ist ziemlich einfach zu bedienen und hat viele einfache Werkzeuge zur Verfügung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

LP
Senior Data Scientist
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Weights & Biases?

Die Einfachheit der Integration von wandb in unsere Pipelines und Experimente Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Weights & Biases?

Niiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii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Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Weights & Biases Solving und wie profitieren Sie davon?

Es nimmt viel Arbeit in Bezug auf die Versionierung von Artefakten ab, was unser Team viel produktiver macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computer Software
BC
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten Weights & Biases?

Our main use case for W&B is tracking experiments and sharing them in the team. It's super easy to set up and share experiments. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Weights & Biases?

Sometimes the UI is a bit slow, but not slow enough that it breaks our workflow. That's the only improvement area I can think of. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Weights & Biases Solving und wie profitieren Sie davon?

Tracking and sharing model training experiments. The reports feature is also super useful for collecting the results in one place. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.