Weights & Biases Bewertungen & Produktdetails

Visualization of data from different perspective Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nothing really, maybe it can be good to customize the hardware monitoring interval Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Möglichkeit, im Browser anzusehen

- Möglichkeit, mit Mitarbeitern zu teilen

- Möglichkeit, Abbildungen zu Experimentberichten hinzuzufügen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Ärgerlicher Fehler bei der Visualisierung von Segmentierungsetiketten - rote Sprenkel erscheinen in den Etikettenmasken, was die Bewertung erschweren kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist einfach, ich kann die Ergebnisse in Echtzeitvorschau sehen, alle Diagramme werden automatisch und intelligent erstellt. Es ist eine große Zeitersparnis. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche ist langsam, aber akzeptabel. Das Abrufen von Laufdaten von wandb mit der wandb.Api() dauert ewig (z. B. 30 Stunden für etwa 30.000 Läufe von Hyperparametern in mehreren Umgebungen). Ich möchte in der Lage sein, alle Daten aus einer Reihe von Läufen, die aus Filtern ausgewählt wurden, in einem einzigen API-Aufruf herunterzuladen. Da es weniger als 100 MB Daten darstellt, sollte es in wenigen Minuten machbar sein, oder? Die Dokumentation ist nicht großartig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

That it is super easy to log all metrics, loss curves and all different kind of data and to get that data visualized in an interpretable manner. I really like how it is integrated into other frameworks like eg pytorch lightning.

I use W&B almost daily, at least I haven't started a single training run without using W&B ever since I subscribed. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1) I would like to customize the plots and visualizations of the metrics shown even more. That would be nice to be able to do by using a script or something that can be used across multiple projects --> eg I would like to determine (from my python script) the color of all lines in a plot, and I don't know how to do that.

It would just be usefull for communication to team leaders, bosses etc., if they knew that eg. accuracy would also be plotted with a red, dotted line and that recall would always be a thick, blue line or something like that.

2) I have a hard time figuring out how to navigate all artifacts and how to use those. In eg the integration with ultralytics W&B will create an artifact for each epoch, which quickly fills up my storage. However, that is just a minor thing as I have just created a stand alone script to delete artifacts that aren't tagged with "best" etc. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze es für jedes Projekt, es wurde zu einem wichtigen Werkzeug für mich, um einen Überblick über Experimente zu behalten, egal ob oder wann LLMs verwendet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Teamarbeit ist in der kostenlosen Version eingeschränkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die API ist selbsterklärend und die Benutzeroberfläche ist intelligent. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Caching-Management ist nicht klar, habe keinen Weg gefunden, alte Protokolle zu bereinigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Much easier than tensorboard. Way easier to get started and then a lot more functionality once you're more experienced.

Easy monitoring of gpu use.

Very easy to compare runs.

Easy to upload tables and images.

Also easy to compare just the runs you want and to save working experiments in a nice format (reports) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The only downsides which I hope will be fixed at some point is you don't have an easy way of deleting just one run.

Would be nice if you could restart a run from the step you left it at as well.

But in the day to day use they're pretty minor and the positives outweigh the downsides. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

This tool is perfect for logging information from programs, especially during training. It allows you to see how your model is training from anywhere in the world. I like how you can just dump some raw data onto the platform, and then you can make your graphs and manipulate the data separately from your training loop. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Some features are missing but I am sure they would come if I did a feature request. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Easy to plug in and use. Works well with PyTorch and lightning and easy to compare models when away from local network. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Can slow down training speed and there are some minor bugs sometimes when using on a less well supported device/framework. Mobile UI also slow. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Easy to use, already incorported into major libraries, but still powerful. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The only thing I wish was different is pricing per "tracked hour". For my workflow, this number seems very inflated - I have a few powerful GPUs, and run multiple experiments at a time on each one. This results in "tracked hours" of many multiples of realtime, for each GPU, which doesn't seem right. This is OK for me now as an academic, on the personal plan with unlimited tracked hours, but discourages me from using this for commercial projects in the future, where cost would quickly become prohibitive. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.