VMware Greenplum Bewertungen & Produktdetails

Greenplum ist schnell wegen der MPP-Architektur. Segment-Failover und -Wiederherstellung sind sehr gut, da das System automatisch auf das Spiegel-Segment umschaltet, wenn eine primäre Kopie nicht verfügbar ist. Greenplum ist zuverlässig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt keine Möglichkeit, Prozeduren zu erstellen, wie wir sie in OracleDB haben. Wir haben zwar Funktionen, aber Prozeduren würden viele Anforderungen leichter umsetzbar machen.

Außerdem denke ich, dass die Abfrageschnittstelle viel besser sein könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Ich arbeite seit 3 Jahren mit der Greenplum-Datenbank. Dies ist die erste Datenbank für mich mit einer Massively Parallel Processing-Architektur, die ich erkunden, lernen und an der ich arbeiten kann.

- Im Vergleich zu meinen bisherigen Erfahrungen mit anderen traditionellen RDBMS war Greenplums MPP mit der Verteilung von Daten und der Verarbeitung der Arbeitslast über mehrere Segmente und Hosts hinweg ziemlich interessant und eine großartige Lernerfahrung.

- Meiner Meinung nach müssen wir nicht unbedingt auf Big-Data-Technologien wie Hadoop zurückgreifen, um mit großen Datenmengen umzugehen.

- Das Abfragen der Datenbank mit PostgreSQL ist für Benutzer mit grundlegenden SQL-Kenntnissen ziemlich einfach zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir hatten vor 3 Jahren einige Probleme am Anfang aufgrund der lokalen Standardhardware. Aber es ist gut zu hören, dass Greenplum jetzt auch in Cloud-Umgebungen laufen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Pivotal Greenplum hat KI-Fähigkeiten und kann Punktabfragen ausführen und Arbeitslasten in den täglichen Aktivitäten von Organisationen bewältigen, abgesehen davon ist es auch skalierbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, es gibt keine Abneigung, es braucht nur die Ressourcen oder die erforderliche Architektur, damit der Pivotal GP seine Funktionen und Technologie maximieren kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Greenplum ist sehr flexibel und schnell aufgrund der MPP-Architektur. Ich arbeite seit 2,5 Jahren damit und liebe es am meisten wegen seiner massiven Parallelverarbeitungsfähigkeiten und umfangreichen Funktionalitäten. Abfragen der Datenbank ist sehr einfach mit PostgreSQL. Insgesamt war es eine großartige Lernerfahrung mit Pivotal Greenplum. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal können Abfragen länger dauern, um ausgeführt zu werden, und schließlich mit einem Deadlock fehlschlagen. Und es ist auch etwas teurer als seine Gegenstücke. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

We had a data lake setup in Greenplum for a retail project. The DB is capable of handling millions of data and follows an MPP architecture. The queries can be made using SQL and it supports integrations with API and all. To sum up it has great features. When it comes to performance I feel it lags behind Teradata very slightly. Though it is really good and recommended to those who are looking for a cheaper and efficient DWH. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nothing much in particular. But the customer support and knowledge base could have been better. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

MPP-Aktivierung und Veröffentlichung eines Patents zur Verbesserung der MPP-Effizienz durch Meta-Daten-Abfrage-Agenten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich möchte, dass sie diesen Metadaten-Abfrageagenten verwenden, der In-Memory-Metadaten-Tabellen über die Segmente nutzt, um die Abfrage auszuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir hatten historische Daten aus verschiedenen Quellen. Die Daten werden von der Data-Science-Gruppe für Analysen verwendet und wir nutzen dieselben für Berichterstattung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

pgAdmin für Greenplum ist sehr schwer und schwierig zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Erstaunlich schnell durch mehrere parallele Verarbeitungen.

2. Mehrere Abfragen können gleichzeitig ausgelöst werden. Das Ergebnis wird in Millisekunden angezeigt.

3. Abfragen sind fast ähnlich wie bei Oracle. Also leicht zu übernehmen.

4. Das Einfügen großer Dateien in die Datenbank geht schnell.

5. Der Kundensupport ist gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich persönlich finde, dass das Produkt etwas teuer ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

einfache Schnittstelle, leistungsstarke Hardware, hervorragend in ETL-Aufgaben, insbesondere beim Umgang mit großen Dateien Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

schwer zu pflegen und Sie sollten für Wartung und Support bezahlen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

We use the Pivotal Greenplum database to warehouse website analytics data, in combination with sales and other analytics. It is a massive amount of data, but Pivotal Greenplum handles it with seemingly ease. Moving from an Oracle solution, the amount of time I spend waiting for queries to process is significantly less! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Segments do go down every so often, which can be a bit annoying but they come back quickly. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.