Valohai Bewertungen & Produktdetails

+ Wahrscheinlich unser reaktionsschnellster Anbieter. Alle Probleme werden unglaublich schnell behoben und Anfragen beantwortet, was ein großer Vorteil gegenüber Open-Source/DIY-Alternativen ist.

+ Kein erzwungener Anbieter-Lock-in. Verfügt über eine API und Python-Utilities, die beim Schreiben von Software verwendet werden können, aber das gesamte System ist voll funktionsfähig mit nur einer .yaml-Datei, die nicht in den Code eingebettet werden muss.

+ Flexibles Compute-Backend. Verwenden Sie Instanzen von AWS, GCP, Azure mit Cloud-Speicher von AWS, GCP, Azure oder OpenStack Swift. Auch eine On-Premise-Lösung ist verfügbar.

+ Beliebige Codeausführung. Wir führen viel Vor- und Nachbearbeitung sowie andere sehr rechenintensive Arbeiten durch. Die gleiche Plattform, die es uns ermöglicht, ML-Experimente zu erstellen und zu verfolgen, ist flexibel genug, um einen parallelen Monte-Carlo-Simulator zu hosten, der die Ergebnisse dieser ML-Modelle nutzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Die API-Dokumentation könnte umfassender sein.

- Das Management von API-Schlüsseln ist noch unreif, nur benutzerspezifische API-Schlüssel ohne Zugriffsmanagement.

- Keine Synergie-Vorteile wie einige andere kommerzielle All-in-One-Lösungen. Die großen Akteure haben einige Vorteile in ihren geschlossenen Systemen, einschließlich einiger funktionsreicherer Lösungen. Bei Valohai müssen Sie mehr Teile aus anderen Quellen hinzufügen, wie z.B. Modellüberwachung und -kennzeichnung sowie andere gemischte Infrastrukturteile. Das ist eher eine Designentscheidung als ein Nachteil, die Kehrseite der Freiheit und Flexibilität, die sie bieten. Beurteilen Sie selbst, was Sie benötigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Adding tags to multiple executions at once.

- Alias for carrying outputs from one pipeline to another.

- Ease of logging

- Reusing nodes

- Traceability

- Multiple pipelines in the same YAML Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Creating pipeline:

* When nodes have an alias as default input, the alias does not load automatically.

- Tags:

* Can't add tags to the triggers in the UI

* Can't add tags to the pipeline in the UI after it's created Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Technologieagnostisch

- Großartiges Support-Team

- Kompatibel mit unseren Sicherheitsanforderungen

- Ermöglicht unserem KI-Team, sich auf die Entwicklung von DL-Modellen in die Produktion zu konzentrieren, ohne intensive Zusammenarbeit mit DevOps

- Zentraler Ort für all unsere Data-Science-Experimente, Modelle und Metriken

- Plattform ermöglicht es uns, unsere Ziele der maximalen Automatisierung zu erreichen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Es gab ein sehr kleines oder zwei kleine Bugs, die schnell durch die Kommunikation mit ihrem Support-Team gelöst wurden.

- Die Plotting-Funktionalitäten können minimal sein, aber ihr technologieagnostischer Ansatz ermöglicht es Ihnen, W&B zu integrieren, um zum Beispiel das Beste aus beiden Welten zu erhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mochte die Art und Weise, wie es verschiedene Tools in einer einzigen Benutzeroberfläche integriert, die es dem Benutzer erleichtert, alles von einfachen Skripten über Notebooks bis hin zu gesamten GitHub-Repos von einem einzigen Dashboard aus auszuführen, das es ermöglicht, die verwendeten Ressourcen und die für jeden Lauf festgelegten Parameter leicht im Auge zu behalten. In meinem Fall gefiel mir, wie ich einen Überblick über alle Trainingspipelines für meine ML-Modelle, ihre Leistung in Bezug auf Genauigkeit, Geschwindigkeit und benötigte Ressourcen erhalten konnte. Es integriert sich auch sehr reibungslos mit unseren Datenbanken und s3-Buckets. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bisher nichts. Alle Probleme, die ich hatte, wurden umgehend vom Valohai-Team gelöst, sodass ich meine ML-Tools (Daten-Ernter, Modelltraining und Datenbereinigungspipelines) ohne größere Unterbrechungen nutzen konnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ihr Kundenservice ist erstaunlich, schnell, reaktionsschnell und vor allem effektiv. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ihre neuen Farben auf ihrem Startbildschirm würden einen Dunkelmodus viel mehr bevorzugen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

* Vollständig technologieagnostisch

* Berücksichtigung unterschiedlicher Fachkenntnisse und Engagements, von der einfachen Durchführung eines Experiments in der Benutzeroberfläche bis hin zum programmatischen Aufbau einer Pipeline mit Hunderten von Schritten Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts wirklich abgelehnt. Ich wünschte, die Flusskontrolle in Pipelines, z.B. if- oder while-Schleifen, wäre ausgefeilter, aber es ist etwas, woran sie ständig arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The cost savings, we were considering building an on-prem datacenter but with valohai we get per/second charging of AWS ec2 instances and you just can't beat tho bottom line cost

The traceability, being able to trace and reproduce every production model is invaluable to us. working with consumer products it just makes sence. for our automotive customers it's a must have

The customer support, knowledgable personnel who has never let us down. And still to this date implement customer requests and suggestions

The generic way it's built. we do alot of things in valohai. not just Machine learning. like rendering or data processing. if we have code that we want to run on a cloud machine there's really no reason not to run it through valohai. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Often times we use Valohai in ways it was most likely not intended for. this means that we sometimes stumble upon undocumented behavior, rules or limitations.

it's not always clear if it's a valohai limitation or user error or bug due to no- or hard to understand error codes

this really isn't valohais fault, and we have always gotten superb support whenever these issues occur. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Valohai ist sehr intuitiv zu bedienen, was es unserem Team erleichterte, Modelle effizient und effektiv bereitzustellen und zu überwachen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es fehlten ein paar kleinere Verbesserungen der Lebensqualität, aber das Valohai-Team hörte auf unser Feedback, wann immer wir über Funktionsanfragen diskutierten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Beste Dinge über Valohai:

- einfach zu verwenden, großartige Dokumentation, aktiver Support von ihrem Team

- deckt die wichtigsten ML-Workflows ab: Modell- und Experimentversionierung, Modellbereitstellung, Hyperparameter-Suche

- nahtlose Github-Code- und Cloud-Compute-Integrationen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nicht viel zu bemängeln. Bei einigen seltenen Gelegenheiten stießen wir an die Grenzen ihrer verfügbaren Funktionalität, aber wir erhielten immer Hilfe von ihrem Team, um eine Lösung zu finden, oder die Funktionalität war in einer späteren Version verfügbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Einstieg ist sehr einfach und unvoreingenommen. Sie können einfach den Code, den Sie bereits haben, nehmen und ihn innerhalb weniger Stunden mit Valohai zum Laufen bringen, und es deckt die gesamte Wertschöpfungskette ab. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts, woran ich gerade denken kann. Valohai erfüllt all unsere Bedürfnisse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.