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Top 10 Unify Alternativen & Wettbewerber

(4)4.4 von 5

Suchen Sie nach Alternativen oder Wettbewerbern zu Unify? Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Unify zu berücksichtigen sind, beinhalten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit. Die beste Gesamtalternative zu Unify ist Vertex AI. Andere ähnliche Apps wie Unify sind Snowflake, SAP HANA Cloud, SAS Viya, und Databricks Data Intelligence Platform. Unify Alternativen finden Sie in MLOps-Plattformen, aber sie könnten auch in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen oder Datenlagerlösungen sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Unify

  • Vertex AI
  • Snowflake
  • SAP HANA Cloud

Top 10 Alternativen zu Unify kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Unify im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Krankenhaus & Gesundheitswesen, und Primar-/Sekundarbereich überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1
  1. Vertex AI

    Von Google
    (511)4.3 von 5
  2. Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.

    #2
  3. Snowflake

    (584)4.5 von 5
  4. Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.

    Gemeinsame Kategorien mit Unify:
    #3
  5. SAP HANA Cloud

    Von SAP
    (512)4.3 von 5
  6. SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.

    Gemeinsame Kategorien mit Unify:
    #4
  7. SAS Viya

    (409)4.3 von 5
  8. Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.

    Gemeinsame Kategorien mit Unify:
    #5
    #6
  9. Botpress

    (317)4.6 von 5
  10. Botpress ist eine benutzerfreundliche Conversational-AI-Plattform, die Einzelpersonen und Teams jeder Größe befähigt, KI-gestützte Chatbots für verschiedene Anwendungen zu entwerfen, zu erstellen und bereitzustellen. Als Pionier in der Chatbot-Branche nutzt Botpress die Kraft großer Sprachmodelle (LLM) und generativer KI, um personalisierte, ansprechende Chatbot-Erlebnisse für jeden Zweck zu schaffen. In über 100 Sprachen verfügbar und mit einer GPT-nativen Suite von Tools ausgestattet, die Ihnen helfen, Ihre Kreativität freizusetzen, unterstützt Botpress Sie bei der Erreichung Ihrer Ziele zur Automatisierung von Gesprächen.

    Gemeinsame Kategorien mit Unify:
    #7
  11. Saturn Cloud

    (295)4.8 von 5
  12. Saturn Cloud ist eine Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattform für skalierbare Python-Analysen mit Dask und GPUs auf gehosteten Notebooks. Teilen Sie Arbeiten und Dashboards, greifen Sie auf Ihre bevorzugten Python-Bibliotheken zu, verbinden Sie sich mit bestehenden cloud-gehosteten Diensten und mehr.

    Gemeinsame Kategorien mit Unify:
    #8
  13. Kong API Gateway

    (241)4.4 von 5
  14. Kong API Gateway kann überall laufen, in der Cloud oder vor Ort - in einer einzelnen, hybriden oder Multi-Rechenzentrums-Konfiguration.

    Gemeinsame Kategorien mit Unify:
    #9
  15. IBM Watson Studio

    Von IBM
    (163)4.2 von 5
  16. IBM Watson Studio beschleunigt die für die Integration von KI in Ihr Unternehmen erforderlichen Workflows für maschinelles Lernen und Deep Learning, um Innovationen voranzutreiben. Es bietet eine Reihe von Tools für Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und Fachexperten, um gemeinsam und einfach mit Daten zu arbeiten und diese Daten zu nutzen, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.

    Gemeinsame Kategorien mit Unify:
    #10
  17. Tune AI

    (152)4.4 von 5
  18. Tune AI ist eine Unternehmens-Chat-Anwendung, die in Ihrer Cloud oder vor Ort als verwalteter Dienst betrieben wird und die Leistungsfähigkeit generativer KI-Modelle nutzt, ohne dass Ihre Daten jemals Ihre Umgebung verlassen.

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