Wenn Sie Toad Data Point in Betracht ziehen, möchten Sie möglicherweise auch ähnliche Alternativen oder Wettbewerber untersuchen, um die beste Lösung zu finden. Datenvorbereitungssoftware ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach leistungsstark, benutzerfreundlich-Softwarelösungen mit datenmodellierung, datenqualität und -bereinigung, und daten-governance. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Toad Data Point zu berücksichtigen sind, beinhalten automation und features. Die beste Gesamtalternative zu Toad Data Point ist Alteryx. Andere ähnliche Apps wie Toad Data Point sind Tableau, SAS Viya, DemandTools, und Altair Monarch. Toad Data Point Alternativen finden Sie in Datenvorbereitungssoftware, aber sie könnten auch in Analyseplattformen oder Datenqualitätswerkzeuge sein.
Tableau Server ist eine Business-Intelligence-Anwendung, die browserbasierte Analysen bietet, die jeder erlernen und nutzen kann.
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
DemandTools ist ein Datenqualitäts-Toolset für Salesforce CRM. Deduplizierung, Normalisierung, Standardisierung, Vergleich, Import, Export, Massenlöschung und mehr.
Altair Monarch ist eine marktführende Desktop-basierte No-Code-Datenvorbereitungslösung. Monarch verbindet sich mit mehreren Datenquellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, cloudbasierter Daten und Big Data. Die No-Code-Datenvorbereitungs- und Analysefunktionen von Monarch ermöglichen es Menschen mit unterschiedlichen Fähigkeiten, auf Daten zuzugreifen und diese zu transformieren, um Erkenntnisse zu gewinnen, Wert zu schaffen und datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
AWS Glue ist ein vollständig verwalteter Extract, Transform, and Load (ETL)-Dienst, der entwickelt wurde, um es Kunden zu erleichtern, ihre Daten für Analysen vorzubereiten und zu laden.
Trifacta ist eine Datenaufbereitungslösung, die entwickelt wurde, um die Effizienz eines bestehenden Analyseprozesses zu verbessern oder neue Datenquellen für eine Analyseinitiative zu nutzen.
IBM Watson Studio beschleunigt die für die Integration von KI in Ihr Unternehmen erforderlichen Workflows für maschinelles Lernen und Deep Learning, um Innovationen voranzutreiben. Es bietet eine Reihe von Tools für Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und Fachexperten, um gemeinsam und einfach mit Daten zu arbeiten und diese Daten zu nutzen, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
dbt ist ein Transformations-Workflow, der es Teams ermöglicht, Analytik-Code schnell und kollaborativ bereitzustellen, indem er Best Practices der Softwareentwicklung wie Modularität, Portabilität, CI/CD und Dokumentation befolgt. Jetzt kann jeder, der SQL kennt, produktionsreife Datenpipelines erstellen.