The Jupyter Notebook Vor- und Nachteile

Es ist die zugänglichste und zuverlässigste Plattform für Python-Entwickler. Das, was mir am Jupyter-Notebook am meisten gefällt, ist, dass es die Bibliothek, die wir in unserem Programm verwenden, automatisch exportieren oder herunterladen kann, was uns die Zeit spart, diese Bibliotheken von verschiedenen Websites zu suchen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der negative Punkt, dem viele Benutzer begegnen können, ist, dass es eine stabile Verbindung erfordert, was bedeutet, dass wir unsere Arbeit nicht fortsetzen können, sobald der Browser aktualisiert wird. Manchmal passiert es mir, aber die Plattform ist dennoch einfach, um die Python-Sprache zu üben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Einfachheit des Jupyter-Notebooks ist das, was ich am meisten daran mag. Ich benutze es seit dem Anfang. Es ist nicht nur einfach, Code im Jupyter-Notebook zu schreiben, sondern es führt auch Code aus und erledigt andere Aufgaben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist nur einfach zu verwenden für Python; man muss viele Aufgaben erledigen, um Code in anderen Sprachen auszuführen. Und es sollte eine farbenfrohe Benutzeroberfläche bieten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist eine der besten IDEs für Python-Programmierung. Wir können Code Zeile für Zeile ausführen, was neuen Benutzern Flexibilität gibt, zu lernen und praktische Erfahrungen zu sammeln. Eine Kombination aus Markdown-Beschreibung und Python-Programmierung macht es zu einem Champion im Python-Lernen. Man kann leicht Projekte überall im lokalen Repository erstellen. Man kann die meisten Python-Module leicht importieren, indem man das Import-Schlüsselwort verwendet, wenn ein Anaconda-Paket dort installiert ist. Es ist sehr einfach zu installieren, da es mit einem Anaconda-Paket geliefert wird. Seine Benutzeroberfläche macht es einzigartig im Vergleich zu anderen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es sollte eine Option für das dunkle Thema haben. Warten auf die UI-Anpassungsoption. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag, wie einfach dieses Werkzeug zu benutzen ist. Ich kann schnell neue Ideen prototypisieren und beginnen, Datensätze zu untersuchen und explorative Analysen durchzuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es kann manchmal eine speicherintensive Anwendung sein. Die Einfachheit des Einstiegs kann auch dazu führen, dass Menschen faul werden und keine guten Praktiken befolgen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Jupyter notebook is the truly outstanding and most adored device or IDE for the Python programming language. It can likewise be utilized for the R programming language. The most accommodating and best capacity in Jupyter note pad is that it auto pickup libraries which we embedded in our code and this makes it a lot simpler for youthful designers to foster a program. We can execute code line by line, which gives adaptability to new clients to learn and do hands-on. We can also create different checkpoints for the code. It is extremely commonsense particularly for the people who are beginning to get familiar with Python. It's especially useful for showing diagrams and visuals intelligently. This is one of the most mind-blowing apparatus to comprehend essential Machine learning and information science coding alongside comprehension and executing more intricate calculations in profound learning. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The thing that I dislike about the Jupyter notebook is that if the server kills then we have to run all the cells one by one. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The interface compared to other standard analytics tool. The feature that you can execute the code kernel wise is new and useful for many analytics professional. Flexibility to use python and analysing excel sheets make it a go-to analytics tool. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nothing in particular but regular update is required for removal of bugs and also to include the line number on the left so that there is proper demarcation of problem while stating mistakes in code to someone else. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Hat alles, was Sie für das Ausführen und Visualisieren von Python-Code benötigen. Die Markdown-Option ist fabelhaft für das Unterrichten an der Universität und um alle Inhalte organisiert zu halten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Zellen ausführen kann manchmal verwirrend sein. Ich würde sagen, man muss vorsichtig sein. Vielleicht sollte diese Funktionalität erweitert werden, um verschiedene Optionen und Befehle zu haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die hilfreichste und beste Funktion im Jupyter Notebook ist, dass es automatisch die Bibliotheken erkennt, die wir in unseren Code eingefügt haben, und dies macht es für junge Entwickler viel einfacher, ein Programm zu entwickeln. Jupyter Notebook hat eine benutzerfreundliche Umgebung, die mir am meisten gefällt. Für einen Python-Entwickler ist es eine gute Plattform. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Sache, die ich an dem Jupyter-Notebook nicht mag, ist, dass es eine stabile Verbindung erfordert und wenn es verbunden ist, manchmal unser Programm aktualisiert, ansonsten ist alles perfekt. Python-Anfänger sollten diese Plattform ausprobieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sehr benutzerfreundlich, flexibel und intuitiv. Einfache Anzeige von Funktionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt keine Lesezeichen und Dunkelmodus-Optionen, was es manchmal schwierig macht, durch das Fenster zu navigieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine nette Anwendung, die es ermöglicht, Markdown und Python-Code gleichzeitig zu verwenden. Die dynamische Erstellung von Dokumentationen ist sehr einfach. Es ist besonders praktisch für diejenigen, die gerade anfangen, Python zu lernen. Ich dachte, es wäre nur für Python, aber es unterstützt viele Sprachen. Sehr nützliche Notizbuchanwendung, besonders für Berichterstattung und Präsentation. Geeignet für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und Deep-Learning-Studien. Die Benutzeroberfläche ist einfach und schön. Es ist, als würde man Code in Word schreiben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist sehr frustrierend, den Kernel erneut ausführen zu müssen, wenn ich mich wieder verbinde. Der Kernel ist schwer zu stoppen. Wenn es ein Problem mit dem Browser gibt, verschwindet der Code, ohne gespeichert zu werden. Bilder öffnen sich nicht oder laden langsam während der Bildverarbeitung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.