The Jupyter Notebook Vor- und Nachteile

Open Source und einfache Fehlersuche von Codes

Verfügbarkeit von Dokumenten für die meisten der eingebauten Funktionen

Unterstützt alle Bibliotheken und Umgebungen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nur für Python verfügbar, nicht für andere Sprachen.

Conda/Jupyter muss separat installiert werden und benötigt manchmal eine Internetverbindung, um zu laufen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dies ist die beste Software im Vergleich zu anderer Software, der grundlegende Zweck besteht darin, interaktive Datenwissenschaft und wissenschaftliches Rechnen über alle Programmiersprachen hinweg zu unterstützen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe es für Data Science und maschinelles Lernen verwendet, es ist eine so einfach zu verstehende und zu handhabende Software, dass ich nichts Negatives darüber sagen kann, aus meiner Sicht bis jetzt, wo ich es benutze. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eines der besten Softwareprogramme für Data Science und Data Analytics Aufgaben. Es ist bequem zu verwenden und benutzerfreundlich. Hat interaktive Schriftarten, die Codes leicht visualisierbar machen. Ausgaben sind klar und verständlich. Der beste Teil ist, dass das Notizbuch in jedem Format wie PDF heruntergeladen werden kann. Wir können Notizbücher mit Teamkollegen teilen. Interaktive Diagramme werden ebenfalls unterstützt. Wir können auch Dokumentationen/Erklärungen für jeden Code schreiben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist gut, nicht viele Nachteile. Empfohlen. Vielleicht könnte es neue Funktionen hinzufügen, um mathematische Formeln und Gleichungen einfach in Dokumentationen/Tutorials/Erklärungen einzufügen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Jeder einzelne Schritt erzielt Ergebnisse, wenn Sie möchten

Benutzerfreundlich für unerfahrene Benutzer Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nicht sehr geeignet in Echtzeitumgebungen. Unterstützt keine anderen Sprachen wie Java. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Code-Ausführung mit dem zellenbasierten Ansatz, Sichtbarkeit von Code und Ergebnissen gleichzeitig mit Dokumentation—sehr benutzerfreundliche Benutzeroberfläche. Einfaches Debuggen des Codes. Unterstützung für mehrere Sprachen. Hervorragende Datenvisualisierungsoption. Es ist eine ausgezeichnete IDE zur Präsentation von Data-Science-Arbeiten. Sehr einfach, Code mit anderen zu teilen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Pflege von Code-Versionen ist mühsam.

Die Sicherheit von Code ist ein großes Problem.

Das Notebook erlaubt keine ordnungsgemäße Verpackung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The Jupyter Notebook is the best webapp for python coding which includes data visualization, data cleansing, data transformation, it has all the awesome features that is supported by python . we can create code and run it which shows us different visualization.It also works as the best coding editor as it has all features.Another important feature is that it is open source which means any one if free to contribute in it. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The Jupyter Notebook is a trendy tool used by data scientists and anyone who is coding in python. It has all the emerging features. The features of colorful themes should be added in The Jupyter Notebook which makes the coding interesting. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wenn es um Leistung geht, ist das Jupyter-Notebook fantastisch, und es ist besonders vorteilhaft für die Verwaltung mehrerer Python-Dateien. Jupyter ist fantastisch für Datenforschung und Datenanalyse, Jupyter ist eine bessere IDE im Vergleich zu PyCharm oder Anaconda. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

manchmal können Benutzer bei hohen Berechnungen Laufzeitfehler erleben oder stecken bleiben, daher ist ein Neuladen erforderlich. Eine weitere Verbesserung könnte die Bereitstellung eines Dunkel-/Nachtmodus sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Benutzerfreundlichkeit, Vorschläge beim Schreiben von Codes, Notebooks und bereits installierte Bibliothek und deren GUI Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Etwas langsamer als andere Umgebungen. Benötigt Zeit bei großen Datenmengen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

There is a cell system in jupyter notebook in which I can run each segment of code or like a little function in separate parts so it's the best part of jupyter Notebook. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

There is no IDE integration in Jupyter Notebook and also there is hard to run test in Jupyter Notebook. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Seine Einfachheit ist das Beste, was ich am meisten mag. Die Jupyter Notebook-Oberfläche ist einfach und leicht zu verstehen, sogar für Anfänger. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Seine Schnittstelle ist einfach, aber der Code ist nicht farbig. Es ist schwierig, die fehlende Klammer mit derselben Farbe zu finden, und der Farbcode sah ein wenig besser aus. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.