The Jupyter Notebook Vor- und Nachteile

Ich mag, dass Jupyter einfach zu implementieren ist und Code und Ausgabe auf eine wirklich gut verständliche Weise organisiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich wünschte, es gäbe eine bessere visuelle Darstellung für die Daten, die sich in der Umgebung befinden. Ich habe RStudio viele Jahre lang verwendet und schätze, dass ich die Dataframes und Vektoren sehen kann, die sich in der Umgebung befinden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe, wie man ein Notebook teilen oder sogar in einem zentralisierten IDE-Arbeitsbereich bearbeiten kann. Die Benutzeroberfläche und die Anpassungsmöglichkeiten ebenfalls. Ich finde, es ist ein ausgezeichnetes Werkzeug für explorative und testende Entwicklungen. Die Fähigkeit, Visualisierungen darzustellen und Hypothesen spontan zu überprüfen, ist erstaunlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal finde ich, dass es nicht die beste Option für die Entwicklung ist. Es ist großartig zum Testen und Erkunden, aber normalerweise mache ich das endgültige Codieren mit einer mehr auf Softwareentwicklung optimierten IDE als Notebook. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It is very to install. It comes with rich export features. You can mark down the code and write notes in a cell after changing the cell type from code to markdown. Apart from that, it has a user-friendly UI. It is an open-source tool. So, it is free to use. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sometimes while running a lengthy code, then the notebook gets stuck. Assuming you work with multiple virtual environments. Then you would need to download the library in the right environment. And if you want to use the same library in another virtual environment, then you will have to redownload the library. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

What I like about the Jupyter notebook is its web-based platform and User Interface which is good to do programming in the python language and it is an open-source platform that is easy to use and open for all users. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

What I dislike about the Jupyter notebook is there is no IDE integration in this platform which is not and also no merging of the two notebook facilities for users to work in a team and it is quite difficult to use Jupyter in teamwork. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfache Bedienung, einfache Benutzeroberfläche und viele nützliche Befehle. Es bietet ein sehr reibungsloses Codiererlebnis und unterstützt mehrere Visualisierungsbibliotheken und Dashboard-Funktionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Notebook friert häufig ein, während bestimmte Zellen ausgeführt werden, und meistens erfordert es einen vollständigen Neustart des Notebooks und das erneute Ausführen aller Zellen. Das Dateiverwaltungssystem ist etwas verwirrend und braucht Zeit, um sich daran zu gewöhnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

As a data scientist, it was straightforward for me to work on the company data as we can attach the .csv files easily. So with that, I can be able to do data visualization and produce charts and graphs for my company. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

For me, there are no cons on my side as it is straightforward and flexible to use and even beginners will find it easy working on this platform. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich bin ein Python-Entwickler. Zunächst möchte ich Ihnen mitteilen, dass die Jupyter Notebook Editor Software eine webbasierte, interaktive Computerumgebung ist, die kostenlos genutzt werden kann und eine leicht verständliche Benutzeroberfläche für Entwickler bietet, hauptsächlich für Python und seine verwandten Bibliotheken wie Matplotlib, Pandas, NumPy usw. Um Ihre Codes zu verstehen, genau wie Sie sie in Ihrem Textnotizbuch notieren, kann Jupyter Notebook Ihnen dabei helfen, und das alles in nur einem Verzeichnis. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Für einen Anfänger kann es überwältigend sein, Dateien von Ihrem Computer in das Jupyter-Notebook zu öffnen, da es Python-Kernel verwendet, um die Dateien in Ihrem System zu lokalisieren. Aber es kann leicht mit einigen Befehlen im Anaconda-Cmd-Prompt gelöst werden. Außerdem kann das Schreiben langer Codes zur Duplizierung derselben Codezeilen führen, die zum Ausführen des Programms verwendet werden, daher müssen Sie selbstbewusst sein und den Code vor der Ausführung überprüfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wenn Sie neu in der Python-Programmierung sind, dann ist das Jupyter Notebook die beste Option, da das Aussehen und die Benutzeroberfläche der IDE sehr gut sind. Außerdem ist es kostenlos zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Für Anfänger ist es in Ordnung, aber wenn Sie große Projekte ausführen möchten, empfehle ich es persönlich nicht, da es nur wie ein Notizbuch agiert, im Gegensatz zur Spyder IDE. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Jupyter Notebook ist sehr leicht und nimmt nicht viel Platz ein. Es funktioniert direkt in Ihrem Webbrowser. Außerdem ist es sehr ressourcenschonend für Ihre Systemhardware. Im Vergleich zu Google Colab kann es auch im Offline-Modus verwendet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Importieren von Bibliotheken ist sehr datenintensiv, da wir sie auf unserem lokalen Rechner installieren müssen. Wir müssen die Bibliotheken auch in der richtigen Arbeitsumgebung installieren. Um sie in eine neue Umgebung zu importieren, müssen wir sie erneut herunterladen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Jupiter-Notebook ist eine sehr benutzerfreundliche Software, die wir für Python-Codierung verwenden können. Es ist einfach zu bedienen und wir können Code Zeile für Zeile testen. Wir können mit dieser Software in einer Data-Science-Umgebung interagieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal habe ich einige Bibliotheken importiert, um unsere Analyse durchzuführen, und es ist ziemlich schwierig. Diese Software wäre besser, wenn sie bereits einige Standardbibliotheken hätte. Und manchmal musste ich den gesamten Code neu starten, nachdem ich eine neue Bibliothek importiert hatte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.