The Jupyter Notebook Vor- und Nachteile

Das beste Merkmal ist seine Berichterstattungsfähigkeit, es ist einfach so leicht, Data-Science- und Datenanalyseberichte zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Jupyter Notebook ist großartig für seinen Zweck, aber das Hauptproblem ist seine begrenzte Fähigkeit für andere Projekte als Berichterstattung, z.B. Webprojekte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die Benutzeroberfläche von Jupyter Notebook besser als jede andere IDE. Es läuft reibungslos in meinem Browser und ist super leichtgewichtig. Ich kann das Programm in Blöcken codieren und Jupyter speichert die Ergebnisse jedes Codeblocks einzeln. Es bietet die Flexibilität, jeden Codeblock unabhängig auszuführen. Die Unterstützung für verschiedene Programmiersprachen ist lobenswert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der einzige Nachteil, den ich bei Jupyter Notebook finde, ist, dass es keine separate dedizierte IDE dafür gibt. Außerdem zeigt es nicht die Zeit an oder gibt keinen Fortschritt darüber an, wie lange ein Codeblock für die Ausführung benötigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Interaktive Zellen-Ausführung und Verzeichnisanzeige Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Fehler beim Auswählen der conda-Umgebungen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bibliotheksverwaltung, Codeausführung und Automatisierung der Bibliotheksaktualisierung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ihr Support-Center. Ich mag das Unterstützungssystem nicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Jupyter Notebook bietet eine schöne Oberfläche für die Python-Programmierung. Der beste Teil, den ich mochte, ist, dass es sowohl Text als auch Code gleichzeitig beinhaltet. Dies ist nützlich, weil der Code als Geschichtenerzählen erklärt werden kann. Die meisten Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und GCP verwenden Jupyter Notebook als ihre Codierungsoberfläche, was sehr nützlich ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einige Software-Integrationen funktionieren nicht mit Jupyter Notebook. Auch wünsche ich mir, dass Jupyter Notebook eine GPU wie Google Colab bereitstellt, indem es sich mit einem externen Server verbindet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste an Jupyter Notebook ist, dass es sehr einfach zu bedienen ist, selbst wenn man ein Neuling ist und gerade erst die ersten Schritte im Python-Programmieren macht. Es hat eine saubere Benutzeroberfläche, die eine einfache, aber dennoch optimierte Code-Entwicklungsumgebung bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Hauptproblem, das ich mit Jupyter Notebook habe, ist, dass es keinen guten Mechanismus zur Versionskontrolle bietet. Wenn Sie planen, mit anderen an Ihrem Projekt zusammenzuarbeiten, wird die Versionskontrolle praktisch unmöglich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Jupyter Notebook ist ein sehr benutzerfreundlicher, integrierter und modularer Interpreter für die Programmiersprache Python. Es kann von einem Studenten, einem Berufstätigen oder einem Freiberufler für ihre großen oder kleinen Projekte verwendet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht viele Dinge, die man an Jupyter nicht mögen kann, aber eine Sache, die ich erwähnen möchte, ist, dass es manchmal langsam wird, wenn es mit großen Datendateien zu tun hat; ansonsten ist es gut zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Jupyter Notebook ist eine erstaunliche webbasierte interaktive Computerplattform. Einige der Dinge, die mir am Jupyter Notebook gefallen haben, sind wie folgt:

1) Es ist sehr einfach zu installieren.

2) Es ist ein Open-Source-Tool.

3) Es hat eine ausgezeichnete Visualisierung der Codes.

4) Es kann in verschiedene Ausgabeformate wie HTML, LaTeX, PDF, Python usw. umgewandelt werden.

5) Einfach, Fehler im Code zu erkennen und zu korrigieren.

6) Es hat eine benutzerfreundliche Oberfläche. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe das Jupyter Notebook hauptsächlich als IDE für Python-Codierung verwendet. Einige der Dinge, die mir nicht gefallen haben, sind wie folgt:

1) Die Konfiguration und Einrichtung nimmt viel Zeit in Anspruch.

2) Es wäre besser gewesen, wenn mehr Programmiersprachen unterstützt würden.

3) Manchmal bleibt das Tool beim Ausführen langer Codes hängen.

4) Es kann nicht für kollaborative Arbeit verwendet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ich habe Google Colab und Jupyter Notebook für Python-Codierung ausprobiert. Ich fand, dass Jupyter viel besser ist als Google Colab. Jupyter Notebook ist schnell, läuft reibungslos mit unserem System und stürzt beim Ausführen nicht ab. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

nichts. weil ich die Software mag. Im Vergleich zu anderer Python-Coding-Software ist sie sehr gut. aber ich habe einen Vorschlag, das Notebook hat keine ansprechende GUI. wenn es eine gute GUI hat, ist das besser. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste an Jupyter Notebook ist, dass es die Funktion bietet, auf interaktive Weise zu programmieren. Dies ist besonders hilfreich für Anfänger, um zu lernen, wie man programmiert und die Ergebnisse zu sehen, die ihre Codes erzeugen! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eines der Nachteile von Jupyter Notebook ist, dass es Fälle geben kann, in denen die Variablen durcheinander geraten, da man die Zellen einzeln ausführen kann. Man könnte am Ende ein Stück Code ausführen, das die erwartete Ausführung des Codes verändert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.