The Jupyter Notebook Vor- und Nachteile

Sehr schnelle Verarbeitung, der Vorteil ist, dass es einfach zu verwenden ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

der Nachteil ist, dass es nur auf dem installierten Gerät verwendet werden kann, unflexibel Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Jupyter Notebook is my go-to web-based IDE for Python as it offers a browser-based platform for coding. It has extensive library suppor & is great for analysis work. It's also very user-friendly & is my go-to choice for Python coding. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Spell-checks or error detection features, like we have in bigquery could be great. Nothing other than that. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich war vor 4 Jahren neu im Programmieren und verbrachte fast 2 Jahre auf anderen Programmierplattformen, aber ich war nicht zufrieden, weil sie meine Anforderungen zur Erreichung des Ziels im Code nicht erfüllten. Dann erfuhr ich von The Jupyter Notebook. In The Jupyter Notebook können wir den Code in einer Zelle ausführen, was das Beste ist, was mir wirklich gefällt. Wenn man mit Jupyter Notebook arbeitet, ist es ein zeiteffizienter Compiler für die Programmiersprache Python. Jupyter Notebook erfordert möglicherweise nicht das Ausführen des gesamten Codes, und wir können den Code leicht Zelle für Zelle debuggen. Und man kann dort problemlos mit allen Python-Bibliotheken wie Pandas, Numpy, Keras, TensorFlow usw. arbeiten. Ich bin Datenanalyst in meiner beruflichen Laufbahn. Jetzt arbeite ich auch mit Python Jupyter. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, das ist das einzige Problem, dem ich im Jupyter Notebook begegnet bin. Als ich an Machine-Learning- und Deep-Learning-Projekten arbeitete, benötigte ich große Datensätze für Vorhersagen. Daher kann ich den Datensatz nicht einfach im Jupyter Notebook hochladen. Es ist ein zeitaufwändiger Prozess. Ich denke, das Jupyter Notebook-Team wird in der kommenden Zeit daran arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Jupyter-Notebooks ermöglichen Echtzeit-Interaktion mit Daten und Code. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Verwalten und Versionskontrollieren von Code in Jupyter Notebooks kann herausfordernd sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ultra einfach und benutzerfreundlich, kann problemlos auf jeder Plattform installiert werden, regelmäßige Updates werden durchgeführt, einfache Installation der Bibliothek, einfache Integration mit Backend und anderen, breite Community-Unterstützung wird bereitgestellt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Framework wie Django kann sehr schwierig zu arbeiten sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das hilfreichste Merkmal des Jupyter-Notebooks, das mir gefallen hat, ist, dass es die Ausführung auf Zellebene beibehält, was es einfacher macht, den Code Zeile für Zeile oder Funktion für Funktion auszuführen. Es ist wirklich hilfreich im maschinellen Lernen, da es die Ausführung auf Zellebene beibehält und es mir leichter fällt, die Daten beim Laden und Testen zu überprüfen. Und da es mehrere Sprachen unterstützt, kann ich leichter auf die Datenbank mit SQL zugreifen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Sache, die ich an Jupyter Notebook nicht mag, ist, dass die Größe des Notebooks sehr groß wird, wenn man mit sehr großen Dateien arbeitet. Auch die Zusammenarbeit in Jupyter Notebooks ist nicht so gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Interaktiv: Ermöglicht die Ausführung von Code in Blöcken, was das Debuggen und das schrittweise Verständnis erleichtert.

Integrierte Visualisierung, die es ermöglicht, Grafiken, Bilder und andere visuelle Elemente direkt in das Dokument einzufügen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Abhängigkeit von der Ausführungsreihenfolge: Die Ergebnisse hängen von der Reihenfolge ab, in der Codezellen ausgeführt werden, was zu Fehlern führen kann, wenn nicht alle Zellen in der vorgesehenen Reihenfolge ausgeführt werden.

Schwierigkeiten bei der Handhabung großer Datensätze: Bei großen Datensätzen kann Jupyter Einschränkungen in Bezug auf Leistung und Speicherverwaltung aufweisen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It contains cells to type and execute our code which structure is very useful while working with data especially while working or coding for machine learning .Also the main advantage is that it can be used offline. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

There is nothing dislike about Jupyter notebook , since it is a offline tool hence it is little slow. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde es einfacher, mit verschiedenen Konzepten zu experimentieren und meinen Code schnell zu verfeinern, dank der Live-Code-Ausführung und des sofortigen Feedbacks, das es bietet. Jupyter Notebook ist zweifellos zu einem unverzichtbaren Werkzeug in meinem Programmierwerkzeugkasten geworden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es neigt dazu, manchmal langsam zu sein, insbesondere bei der Arbeit mit großen Datensätzen oder bei der Durchführung komplexer Abfragen mit großen Datensätzen, was zu spürbaren Verzögerungen führt und die Produktivität beeinträchtigt. Diese gelegentlichen Leistungsprobleme können ein Nachteil bei der Verwendung von Jupyter Notebook für datenintensive oder ressourcenintensive Aufgaben sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste an der Verwendung des Jupyter Notebooks ist, dass es sowohl mit Online- als auch Offline-Codierung kompatibel ist. Das Teilen des Dokuments, das Live-Codierung enthält, macht es anders als andere Software. Es wird hauptsächlich für Data-Science-Projekte verwendet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sie haben keine eingebaute Versionskontrolle, das ist das Einzige, was mir daran nicht gefällt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.