Top 10 Hive Alternativen & Wettbewerber

Die unten aufgeführten Relationale Datenbanken-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit Hive verglichen werden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Hive zu berücksichtigen sind, beinhalten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit. Die beste Gesamtalternative zu Hive ist Microsoft SQL Server. Andere ähnliche Apps wie Hive sind MySQL, Postman, Amazon Relational Database Service (RDS), und Oracle Database. Hive Alternativen finden Sie in Relationale Datenbanken, aber sie könnten auch in API-Plattformen oder Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Hive

  • Microsoft SQL Server
  • MySQL
  • Postman

Top 10 Alternativen zu Hive kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Hive im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1
  1. Microsoft SQL Server

    (2,212)4.4 von 5
  2. SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.

    Gemeinsame Kategorien mit Hive:
    #2
  3. MySQL

    Von Oracle
    (1,635)4.4 von 5
  4. MySQL ist eine Open-Source-Datenbanklösung.

    Gemeinsame Kategorien mit Hive:
    #3
  5. Postman

    (1,220)4.6 von 5
  6. Postman ermöglicht es Teams, in jeder Phase des API-Lebenszyklus effizient zusammenzuarbeiten, während Qualität, Leistung und Sicherheit priorisiert werden.

    Gemeinsame Kategorien mit Hive:
    #4
  7. Amazon Relational Database Service (RDS)

    (1,026)4.5 von 5
  8. Amazon Relational Database Service (RDS) ist ein Webdienst, der es einfach macht, eine relationale Datenbank in der Cloud einzurichten, zu betreiben und zu skalieren: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle und Microsoft SQL Server.

    Gemeinsame Kategorien mit Hive:
    #5
  9. Oracle Database

    Von Oracle
    (955)4.3 von 5
  10. Hilft Kunden, IT-Kosten zu senken und eine höhere Servicequalität zu liefern, indem die Konsolidierung auf Datenbank-Clouds ermöglicht wird.

    Gemeinsame Kategorien mit Hive:
    #6
  11. MuleSoft Anypoint Platform

    (694)4.5 von 5
  12. Anypoint Platform™ ist eine vollständige Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, durch API-gesteuerte Konnektivität die digitale Transformation zu realisieren. Es ist eine einheitliche, flexible Integrationsplattform, die die schwierigsten Konnektivitätsprobleme über SOA, SaaS und APIs hinweg löst.

    Gemeinsame Kategorien mit Hive:
    #7
  13. IBM Db2

    Von IBM
    (668)4.1 von 5
  14. IBM® Db2® ist die Datenbank, die unternehmensweite Lösungen für die Bewältigung von hochvolumigen Arbeitslasten bietet. Sie ist optimiert, um branchenführende Leistung zu liefern und gleichzeitig die Kosten zu senken.

    Gemeinsame Kategorien mit Hive:
    #8
  15. PostgreSQL

    (634)4.4 von 5
  16. PostgreSQL ist ein leistungsstarkes, quelloffenes objektrelationales Datenbanksystem.

    Gemeinsame Kategorien mit Hive:
    #9
  17. SAP HANA Cloud

    Von SAP
    (512)4.3 von 5
  18. SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.

    Gemeinsame Kategorien mit Hive:
    #10
  19. Amazon Aurora

    (481)4.5 von 5
  20. Amazon Aurora ist eine mit MySQL und PostgreSQL kompatible relationale Datenbank-Engine, die die Geschwindigkeit und Verfügbarkeit von kommerziellen High-End-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken kombiniert.

    Gemeinsame Kategorien mit Hive: