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Top 10 TFLearn Alternativen & Wettbewerber

By TFLearn
(20)4.0 von 5

Entdecken Sie die besten Alternativen zu TFLearn für Benutzer, die neue Softwarefunktionen benötigen oder verschiedene Lösungen ausprobieren möchten. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu TFLearn zu berücksichtigen sind, beinhalten tutorials. Die beste Gesamtalternative zu TFLearn ist Keras. Andere ähnliche Apps wie TFLearn sind Tune AI, Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK), DeepPy, und Torch. TFLearn Alternativen finden Sie in Künstliche Neuronale Netzwerk-Software, aber sie könnten auch in Maschinelles Lernsoftware oder Software zur Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps) sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu TFLearn

  • Keras
  • Tune AI
  • Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
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Top 10 Alternativen zu TFLearn kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie TFLearn im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen, und forschung überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1

  1. Keras

    By Keras
    (64)4.6 von 5

    2. Keras ist eine Bibliothek für neuronale Netzwerke, geschrieben in Python und in der Lage, entweder auf TensorFlow oder Theano zu laufen.

    Gemeinsame Kategorien mit TFLearn:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu TFLearn, dass Keras ist:

    Besser bei der unterstützung
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Brauchbarer
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    #2

  2. Tune AI

    By NimbleBox.ai
    (152)4.4 von 5

    3. Tune AI ist eine Unternehmens-Chat-Anwendung, die in Ihrer Cloud oder vor Ort als verwalteter Dienst betrieben wird und die Leistungsfähigkeit generativer KI-Modelle nutzt, ohne dass Ihre Daten jemals Ihre Umgebung verlassen.

    Gemeinsame Kategorien mit TFLearn:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu TFLearn, dass Tune AI ist:

    Teurer
    Besser bei der unterstützung
    Einfacher zu verwalten
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    #3

  3. Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)

    By Microsoft
    (22)4.2 von 5

    4. Microsoft Cognitive Toolkit ist ein Open-Source-Toolkit in kommerzieller Qualität, das Benutzer befähigt, die Intelligenz in riesigen Datensätzen durch Deep Learning zu nutzen, indem es kompromisslose Skalierung, Geschwindigkeit und Genauigkeit mit kommerzieller Qualität und Kompatibilität mit den bereits verwendeten Programmiersprachen und Algorithmen bietet.

    Gemeinsame Kategorien mit TFLearn:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu TFLearn, dass Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) ist:

    Besser bei der unterstützung
    Einfacher zu verwalten
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
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    #4

  4. DeepPy

    By DeepPy
    (12)4.1 von 5

    5. DeepPy ist ein MIT-lizenziertes Deep-Learning-Framework, das versucht, einen Hauch von Zen in das Deep Learning zu bringen, da es Python-Programmierung basierend auf NumPys ndarray ermöglicht, über eine kleine und leicht erweiterbare Codebasis verfügt, auf CPU oder Nvidia-GPUs läuft und die folgenden Netzwerkarchitekturen implementiert: Feedforward-Netzwerke, Convnets, Siamese-Netzwerke und Autoencoder.

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    Rezensenten sagen im Vergleich zu TFLearn, dass DeepPy ist:

    Teurer
    Besser bei der unterstützung
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    #5

  5. Torch

    By Torch Leadership Labs
    (15)4.4 von 5

    6. Torch ist ein wissenschaftliches Rechenframework mit umfassender Unterstützung für maschinelle Lernalgorithmen, das GPUs in den Vordergrund stellt.

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    #6

  6. NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)

    By NVIDIA
    (23)4.5 von 5

    7. NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) tiefes Lernen für Datenwissenschaft und Forschung, um schnell tiefe neuronale Netzwerke (DNN) für Bildklassifizierungs- und Objekterkennungsaufgaben zu entwerfen, unter Verwendung der Visualisierung des Netzwerkverhaltens in Echtzeit.

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    Teurer
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    #7

  7. H2O

    By H2O.ai
    (24)4.5 von 5

    8. H2O ist ein Werkzeug, das es jedem ermöglicht, maschinelles Lernen und prädiktive Analysen einfach anzuwenden, um die heutigen herausforderndsten Geschäftsprobleme zu lösen. Es kombiniert die Kraft hochentwickelter Algorithmen, die Freiheit von Open Source und die Kapazität einer wirklich skalierbaren In-Memory-Verarbeitung für Big Data auf einem oder mehreren Knoten.

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    Besser bei der unterstützung
    Teurer
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    #8

  8. Synaptic.js

    By Vy Labs Technologies Private Limited
    (19)4.5 von 5

    9. Synaptic ist eine JavaScript-Neuronale-Netzwerk-Bibliothek für Node.js und den Browser, ihr verallgemeinertes Algorithmus ist architekturfrei, um im Grunde genommen jeden Typ von Erst- oder sogar Zweitordnungs-Neuronalen-Netzwerk-Architekturen zu erstellen und zu trainieren.

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    #9

  9. AIToolbox

    By AIToolbox
    (22)4.5 von 5

    10. AIToolbox ist eine Sammlung von KI-Modulen, die in Swift geschrieben sind: Graphen/Bäume, Lineare Regression, Support-Vektor-Maschinen, Neuronale Netze, PCA, KMeans, Genetische Algorithmen, MDP, Mischung von Gaussians, Logistische Regression.

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    Rezensenten sagen im Vergleich zu TFLearn, dass AIToolbox ist:

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    #10

  10. PyTorch

    By Jetware
    (21)4.6 von 5

    11. Wählen Sie Ihren Weg: Installieren Sie PyTorch lokal oder starten Sie es sofort auf unterstützten Cloud-Plattformen.

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