Top 10 SysTools SQL Log Analyzer Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu SysTools SQL Log Analyzer kürzlich von der G2-Community überprüft

#1

Datadog
Von Datadog
(541)4.3 von 5
Datadog ist ein Überwachungsdienst für IT-, Entwicklungs- und Betriebsteams, die Anwendungen in großem Maßstab schreiben und ausführen und die riesigen Datenmengen, die von ihren Apps, Tools und Diensten produziert werden, in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln möchten.
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#2

Dynatrace
Von Dynatrace
(1,323)4.5 von 5
Dynatrace hat die Überwachung der heutigen digitalen Ökosysteme neu definiert. KI-gestützt, Full-Stack und vollständig automatisiert, ist es die einzige Lösung, die Antworten liefert, nicht nur Daten, basierend auf tiefen Einblicken in jeden Benutzer, jede Transaktion, über jede Anwendung hinweg. Die weltweit führenden Marken vertrauen Dynatrace, um Kundenerfahrungen zu optimieren, schneller zu innovieren und IT-Operationen mit absolutem Vertrauen zu modernisieren.
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#3

SolarWinds Observability
Von SolarWinds Worldwide LLC
(775)4.3 von 5
SolarWinds® Hybrid Cloud Observability ist eine Full-Stack-Observability-Lösung, die entwickelt wurde, um Daten aus IT-On-Premise- und Multi-Cloud-Umgebungen zu integrieren. Die Lösung umfasst integrierte Intelligenz, die Kunden dabei helfen soll, die Leistung zu optimieren, die Verfügbarkeit sicherzustellen und die Behebungszeit in IT-Infrastrukturen zu verkürzen. Sie ist für alle Organisationen und Branchen gedacht. Hybrid Cloud Observability ist darauf ausgelegt: - Nutzern helfen, Probleme schneller zu lösen, indem sie eine bessere Sichtbarkeit der Umgebung erhalten - Wert für die gesamte Organisation liefern, indem die Effizienz durch proaktive Reaktionsfähigkeit gesteigert wird
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#4

IBM Instana
Von IBM
(389)4.4 von 5
Instana entdeckt, kartiert und überwacht automatisch alle Dienste und Infrastrukturelemente sowohl vor Ort als auch in der Cloud und bietet KI-gesteuerten Anwendungskontext sowie Problemlösungen zur Verbesserung der IT-Betriebsabläufe. Die Zero-Konfigurations-Dashboards von Instana helfen, den Aufwand für SRE- und DevOps-Teams zu reduzieren, sodass sie mehr Zeit für Innovationen als für Fehlersuche aufwenden können. Seine automatisierten Playbooks adressieren nahtlos häufige Probleme und präzise, ML-gesteuerte Warnungen helfen, schnelle Veränderungen zu managen, wodurch die Verfügbarkeit der Infrastruktur verbessert wird. Diese Fähigkeiten helfen bei der Vorhersage und Verwaltung von IT-Budgets, um die steigende Nachfrage während Spitzenzeiten zu unterstützen.
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• Datenbanküberwachung
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#5

Monte Carlo
Von Monte Carlo
(356)4.4 von 5
Monte Carlo ist die erste End-to-End-Lösung zur Vermeidung von fehlerhaften Datenpipelines. Die Lösung von Monte Carlo bietet die Leistungsfähigkeit der Datenbeobachtbarkeit und gibt Dateningenieur- und Analytikteams die Möglichkeit, das kostspielige Problem der Daten-Ausfallzeiten zu lösen.
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• Datenbanküberwachung
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#6

Site24x7
Von ManageEngine
(297)4.6 von 5
Ein All-in-One-Cloud-Überwachungsdienst für DevOps und IT-Betrieb mit umfassenden Überwachungsfunktionen, die Anwendungen, Server, Netzwerke, öffentliche und private Clouds, Websites und Webanwendungen abdecken.
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• Datenbanküberwachung
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#7

IBM Turbonomic
Von IBM
(247)4.5 von 5
IBM Turbonomic stimmt die Anwendungsnachfrage mit dem Infrastrukturangebot ab, um kontinuierlich die Anwendungsleistung sicherzustellen. Die Software integriert sich mit führenden APM- und IT-Service-Management-Lösungen, um eine Steuerungsebene zu bilden, die das IT-Ressourcenmanagement vor Ort und in Multi-Cloud-Umgebungen automatisiert.
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#8

checkmk
Von Checkmk
(232)4.7 von 5
Ihnen helfen, in einfachen bis hin zu den komplexesten Umgebungen betriebsbereit zu bleiben.
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#9

Pandora FMS
Von Pandora FMS
(206)4.6 von 5
Pandora FMS ist die flexibelste Überwachungssoftware auf dem Markt.
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#10

Database Observability
Von SolarWinds Worldwide LLC
(199)4.5 von 5
Solarwinds Database Performance Analyzer überwacht vor Ort, auf VMware® und in der Cloud, einschließlich Amazon® AWS und Azure™-virtuellen Maschinen. Agentenlose Architektur, sicher in der Produktion zu verwenden.
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