Synaptic.js Bewertungen & Produktdetails

Synaptic.js ist die beste Bibliothek, die wir in unseren Entwicklungsprozessen zur Unterstützung der Container-Orchestrierung in Kubernetes verwendet haben. Es ist auch sehr kostengünstig, hat mehrere Funktionen wie die einfache Verbindung mit verschiedenen Netzwerken, unterstützt eine mehrschichtige Architektur und kann in jedem Trainingssatz verwendet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Bibliothek ist Open-Source. Wenn ein dringendes Problem auftritt, müssen wir unsere Entwicklungsarbeit unterbrechen, bis eine Lösung gefunden wird. Letztes Mal hing unser Bereitstellungsprozess aufgrund eines Codeproblems in der Mitte fest. Bei der Untersuchung stellten wir fest, dass einige bestimmte Zeilen eine der Schichten in unserer Architektur nicht unterstützten. Das verursachte einen Anstieg in unserer Entwicklungsarbeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vor einiger Zeit haben wir einige neuronale Netzwerktests durchgeführt, und Synaptic.js war unsere erste Option, die wir in Betracht gezogen haben. Zunächst schien es eine bessere Idee zu sein, Python zu verwenden, aber hier sagen wir, dass es sich nicht lohnt, das Rad neu zu erfinden. Synaptic.js bietet uns genau das, wonach wir gesucht haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

einer der Aspekte, die verbessert werden könnten, ist der direkte Kontakt mit der Gemeinschaft, obwohl es gute Dokumentation auf GitHub gibt, wäre es großartig, einen Discord-Kanal zu haben, in dem Informationen in Echtzeit geteilt werden können Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist sehr einfach, ein neuronales Netzwerk in Javascript mit Synaptic.js zu erstellen. Es umfasst eingebaute Architekturen wie mehrschichtige Perzeptrons, Hopfield-Netzwerke usw. Außerdem gibt es nicht viele andere Bibliotheken, die es ermöglichen, ein Netzwerk zweiter Ordnung zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl die Teammitglieder hinter Synaptic.js ausreichende Dokumentation bereitstellen, habe ich das Gefühl, dass es für einen Neuling nicht einfach ist, das umzusetzen, was er/sie benötigt, da es sich um eine relativ neue Bibliothek handelt, was bedeutet, dass man nicht viele Tutorial-Videos dazu finden wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist einfach, das neuronale Netzwerk in JavaScript mit der Synaptic-Bibliothek zu codieren. Ich hatte das neuronale Netzwerk zuvor selbst programmiert, daher ist die Abstraktion, die von der Bibliothek wie Synaptic bereitgestellt wird, konstruktiv. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nicht geeignet für ein großes neuronales Netzwerk. Mehr Arbeit an der Dokumentation erforderlich; einige der Links im Readme sind defekt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste an synaptic.js ist, dass es viele vordefinierte Netzwerktypen wie mehrschichtige Perzeptrons, Langzeit-Kurzzeit-Gedächtnis-Netzwerke usw. hat. Es ist eines der wenigen, das es Ihnen ermöglicht, Netzwerke zweiter Ordnung und rekurrente Netzwerke zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe das Gefühl, dass es nicht viele community-basierte Blogs gibt, die darüber geschrieben werden, wie man synaptic.js einfach verwendet. Daher wird es für Neulinge schwierig, es zu implementieren und es leicht für ihr Szenario zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich kann jetzt ein neuronales Netzwerk zweiter Ordnung in meiner Lieblingsprogrammiersprache erstellen. Es ist erstaunlich zu wissen, dass ich jetzt JavaScript verwenden kann, um maschinelles Lernen zu betreiben und mein eigenes neuronales Netzwerk zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Funktionen sind irgendwie schwer zu merken. Aber die Dokumentation ist sehr gut gemacht und ich kann sie nutzen, um die Schwierigkeiten auszugleichen. Also ist das nicht allzu schlimm. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Synaptic.js ist eine sehr schnelle Möglichkeit, ein neuronales Netzwerk in Javascript zu erstellen. Diese Arten von neuronalen Netzwerken sind die Zukunft des Rechnens. Es ist also ziemlich erstaunlich, dass man es im Browser nur mit einfachem alten Javascript-Code machen kann! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts wirklich. Es kommt mit einer ausgezeichneten Menge an Dokumentation. Da es jedoch relativ neu ist, gibt es nur wenig an Drittanbieter-Lerninhalten wie Tutorial-Videos. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der generalisierte Algorithmus ist architekturunabhängig und umfasst integrierte Trainingsaufgaben wie den Embedded Reber Grammar Test, sodass Sie problemlos testen und vergleichen und dann die Leistung verschiedener Architekturen bewerten können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Komplexität der Verwendung von Synaptic.js könnte für einige Benutzer/Programmierer höher sein, was Schwierigkeiten bei der effizienten Nutzung dieser Bibliothek mit sich bringen kann. Auch der Mangel an Demos oder Dokumentation könnte mehr Fehler in der von den Benutzern/Programmierern ausgeführten Aufgabe/dem Programm verursachen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist KOSTENLOS, JA, Sie haben richtig gehört, es ist ein kostenlos nutzbares JavaScript, um neuronale Netze erster oder zweiter Ordnung für Ihre Bedürfnisse zu erstellen. Es gibt bereits eingebaute Architekturen, wie Bildfilter, die von Wikipedia gelesen werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist in dieser modernen Welt veraltet. Es wird durch viele große Werkzeuge wie HTML 5 und andere für Browser ersetzt. Es gibt immer noch Sicherheitslücken in Java, also verwenden Sie es vorsichtig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It can be easily used with browser or node.js!

One of the best features it has got is it's ability to build & train any first-order or second-order neural architecture with ease due to its architecture-free algorithms.

Allows imports and exports of networks into stand alone Json format which allows interaction with other neural networks.

It also includes a built-in trainer that's capable of training any specific neural network.

As it's an open source library anyone can pick it up contribute or use for free. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It might not be a great fit for implementing huge networks! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.