Ursprünglich hatten wir unseren Data Lake auf einer Hive-Engine aufgebaut. Eines der Dinge, die wir an Starburst Enterprise mögen, ist die Verbesserung, die es unseren Nutzern bietet, indem es eine leistungsstarke verteilte SQL-Abfrage-Engine auf Basis einer Trino-Engine bereitstellt, die schnelle Abfragen über verschiedene Datenquellen ermöglicht.
Wir sind auch von einem Enterprise Data Lake, der durch Privacera Ranger gesichert war, zu einer Data Mesh-Architektur übergegangen, die von AWS Lake Formation verwaltet wird. Aus geschäftlicher und kundensupporttechnischer Sicht war Starburst aufmerksam gegenüber unseren technischen/geschäftlichen Anforderungen, Funktionsanfragen usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ein Bereich, in dem sich Starburst verbessern könnte, ist die Einführung von GA-Funktionen nach einer etwas gründlicheren und umfassenderen Testung von Anwendungsfällen zu erwägen. Alternativ könnte man auch auf die Sprache von GA im Vergleich zu Public Preview und Private Preview achten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.







