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Top 10 Stanford CoreNLP Alternativen & Wettbewerber

By Stanford NLP Group
(10)4.3 von 5

Suchen Sie nach Alternativen oder Wettbewerbern zu Stanford CoreNLP? Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Stanford CoreNLP zu berücksichtigen sind, beinhalten emails. Die beste Gesamtalternative zu Stanford CoreNLP ist openNLP. Andere ähnliche Apps wie Stanford CoreNLP sind NLTK, InMoment Experience Improvement (XI) Platform, Google Cloud Translation API, und Amazon Comprehend. Stanford CoreNLP Alternativen finden Sie in Software für das Verstehen natürlicher Sprache (NLU), aber sie könnten auch in Erfahrungsmanagement-Software oder Maschinelle Übersetzungssoftware sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Stanford CoreNLP

  • openNLP
  • NLTK
  • InMoment Experience Improvement (XI) Platform
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Top 10 Alternativen zu Stanford CoreNLP kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Stanford CoreNLP im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Bürgerliche & soziale Organisation, Computersoftware, und E-Learning überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1

  1. openNLP

    By The Apache Software Foundation
    (11)4.0 von 5

    2. Die Apache OpenNLP-Bibliothek ist ein maschinelles Lern-Toolkit für die Verarbeitung von natürlichem Sprachtext, das die gängigen NLP-Aufgaben unterstützt, wie Tokenisierung, Satzsegmentierung, Part-of-Speech-Tagging, Erkennung benannter Entitäten, Chunking, Parsing und Koreferenzauflösung. Diese Aufgaben sind in der Regel erforderlich, um fortschrittlichere Textverarbeitungsdienste zu erstellen, und umfassen maschinelles Lernen auf Basis von Maximum Entropy und Perzeptron.

    Gemeinsame Kategorien mit Stanford CoreNLP:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Stanford CoreNLP, dass openNLP ist:

    Besser bei der unterstützung
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    #2

  2. NLTK

    By NLTK Project
    (48)4.4 von 5

    3. NLTK ist eine Plattform zum Erstellen von Python-Programmen zur Arbeit mit menschlichen Sprachdaten, die Schnittstellen zu Korpora und lexikalischen Ressourcen wie WordNet bietet, zusammen mit einer Suite von Textverarbeitungslibraries für Klassifikation, Tokenisierung, Stemming, Tagging, Parsing und semantisches Schließen, Wrapper für industrielle NLP-Bibliotheken und ein aktives Diskussionsforum.

    Gemeinsame Kategorien mit Stanford CoreNLP:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Stanford CoreNLP, dass NLTK ist:

    Besser bei der unterstützung
    Einfacher zu verwalten
    Einfacher einzurichten
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    #3

  3. InMoment Experience Improvement (XI) Platform

    By InMoment
    (319)4.7 von 5

    4. InMoment ist eine cloudbasierte Plattform zur Optimierung der Kundenerfahrung (CX), die Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihren Kunden zuzuhören und mit ihnen zu interagieren, um Geschäftsergebnisse durch bessere Erlebnisse zu verbessern.

    Gemeinsame Kategorien mit Stanford CoreNLP:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Stanford CoreNLP, dass InMoment Experience Improvement (XI) Platform ist:

    Besser bei der unterstützung
    Einfacher zu verwalten
    Brauchbarer
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    #4

  4. Google Cloud Translation API

    By Google
    (307)4.4 von 5

    5. Die Google Cloud Translation API hilft Entwicklern, Übersetzungen für über 100 Sprachen zu erhalten oder auf dem leistungsstarken vortrainierten Modell von Google mit den Wörtern, Phrasen und Redewendungen aufzubauen, die für Sie und Ihr Unternehmen am wichtigsten sind. Die bewährten Modelle und Tools von Google Cloud bringen Googles Übersetzungsexpertise und branchenführende Genauigkeit direkt zu Ihnen, ohne dass ein maschinelles Lernwissen erforderlich ist, um die Leistungsfähigkeit der maschinellen Übersetzung freizuschalten.

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    #5

  5. Amazon Comprehend

    By Amazon Web Services (AWS)
    (71)4.2 von 5

    6. Amazon Comprehend ist ein Dienst zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), der maschinelles Lernen verwendet, um Einblicke und Beziehungen in Texten zu finden. Amazon Comprehend identifiziert die Sprache des Textes; extrahiert Schlüsselphrasen, Orte, Personen, Marken oder Ereignisse; versteht, wie positiv oder negativ der Text ist; und organisiert automatisch eine Sammlung von Textdateien nach Themen.

    Gemeinsame Kategorien mit Stanford CoreNLP:

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    #6

  6. Google Cloud Natural Language API

    By Google
    (104)4.3 von 5

    7. Die Natural Language API von Google Cloud hilft Entwicklern, Funktionen zum Verständnis natürlicher Sprache freizuschalten, einschließlich Stimmungsanalyse, Entitätsanalyse, Entitätsstimmungsanalyse, Inhaltsklassifizierung und Syntaxanalyse. Wir integrieren die besten Technologien und Forschungen von Google in unsere API, einschließlich der neuesten Fortschritte in großen Sprachmodellen, um Entwicklern und Praktikern bessere Einblicke, bessere Anzeigenzielgruppenansprache und bessere Empfehlungen für ihre Nutzer zu bieten. Über unsere Natural Language API können Entwickler auf ein erstklassiges Inhaltsklassifizierungsmodell mit über 1000 Kategorien zugreifen, das sowohl über Inhaltstypen und Sprachen skalierbar ist als auch auf dem destillierten Wissen des World Wide Web trainiert wurde.

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    Rezensenten sagen im Vergleich zu Stanford CoreNLP, dass Google Cloud Natural Language API ist:

    Langsamer, um den roi zu erreichen
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    #7

  7. Tune AI

    By NimbleBox.ai
    (152)4.4 von 5

    8. Tune AI ist eine Unternehmens-Chat-Anwendung, die in Ihrer Cloud oder vor Ort als verwalteter Dienst betrieben wird und die Leistungsfähigkeit generativer KI-Modelle nutzt, ohne dass Ihre Daten jemals Ihre Umgebung verlassen.

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    #8

  8. Meta Llama 3

    By Meta Platforms, Inc
    (146)4.3 von 5

    9. Erleben Sie die hochmoderne Leistung von Llama 3, einem frei zugänglichen Modell, das sich durch Sprachnuancen, kontextuelles Verständnis und komplexe Aufgaben wie Übersetzung und Dialoggenerierung auszeichnet. Mit verbesserter Skalierbarkeit und Leistung kann Llama 3 mühelos mehrstufige Aufgaben bewältigen, während unsere verfeinerten Nachschulungsprozesse die Ablehnungsraten erheblich senken, die Antwortausrichtung verbessern und die Vielfalt der Modellantworten steigern. Darüber hinaus werden Fähigkeiten wie logisches Denken, Codegenerierung und Befolgen von Anweisungen drastisch verbessert.

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    Rezensenten sagen im Vergleich zu Stanford CoreNLP, dass Meta Llama 3 ist:

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    #9

  9. GlobalLink

    By TransPerfect
    (142)4.5 von 5

    10. GlobalLink ermöglicht es Organisationen, den Lokalisierungsprozess für alle geschäftlichen Anforderungen zu optimieren.

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    #10

  10. Level AI

    By Level AI
    (79)4.6 von 5

    11. Blending Human And Machine Intelligence To Transform Your Customer Experience.

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