Was ist ein Problem? StackAdapt Solving und wie profitieren Sie davon?
Großartige Frage. Für mich löst StackAdapt hauptsächlich drei zentrale Herausforderungen in bezahlten Medienkampagnen für Kunden:
1. Erreichen hochspezifischer B2B-Zielgruppen in großem Maßstab.
Für Kunden wie AEM und LTN zielen wir oft auf sehr spezielle Jobtitel, Branchen oder Unternehmen ab. StackAdapts Intent-Daten, Unternehmenszielgruppen und geschichtete Zielgruppenfähigkeiten ermöglichen es uns, über das standardmäßige LinkedIn-Targeting hinauszugehen und Entscheidungsträger früher in der Recherchephase zu erreichen.
2. Überbrückung der Leistung zwischen oberen und mittleren Trichtern.
Suchmaschinen erfassen die Nachfrage, aber StackAdapt hilft uns, sie zu generieren. Wir nutzen es, um durch Native- und Display-Anzeigen Bewusstsein und qualifizierten Traffic zu erzeugen, dann retargeten wir Nutzer mit hoher Absicht und bewegen sie zu Demo-Buchungen oder Veranstaltungsanmeldungen. Es schließt die Lücke zwischen Bewusstsein und Konversion.
3. Sauberere Segmentierung und Leistungstests.
Wir können Zielgruppen isolieren (zum Beispiel aktualisierte Intent-Segmente vs. Legacy-Segmente) und Kampagnen getrennt halten, um die Leistung zu bewerten, ohne das zu stören, was bereits funktioniert. Diese Flexibilität ist entscheidend, wenn die Zeitpläne eng sind und Budgets wichtig sind.
Insgesamt gibt uns StackAdapt mehr Kontrolle über die Zielgenauigkeit, mehr Flexibilität beim Testen und bessere Sichtbarkeit, wie sich Bemühungen im oberen und mittleren Trichter auf nachgelagerte Konversionen auswirken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.