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Top 10 SQL Virtual Database Alternativen & Wettbewerber

Von Idera, Inc.
(12)4.1 von 5

SQL Virtual Database ist nicht die einzige Option für Relationale Datenbanken. Entdecken Sie andere konkurrierende Optionen und Alternativen. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu SQL Virtual Database zu berücksichtigen sind, beinhalten user interface und projects. Die beste Gesamtalternative zu SQL Virtual Database ist Microsoft SQL Server. Andere ähnliche Apps wie SQL Virtual Database sind SAP HANA Cloud, MySQL, Amazon Relational Database Service (RDS), und Oracle Database. SQL Virtual Database Alternativen finden Sie in Relationale Datenbanken, aber sie könnten auch in Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter oder Datenlagerlösungen sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu SQL Virtual Database

  • Microsoft SQL Server
  • SAP HANA Cloud
  • MySQL
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Top 10 Alternativen zu SQL Virtual Database kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie SQL Virtual Database im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen, und Automotive überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1

  1. Microsoft SQL Server

    Von Microsoft
    (2,212)4.4 von 5

    2. SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.

    Gemeinsame Kategorien mit SQL Virtual Database:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu SQL Virtual Database, dass Microsoft SQL Server ist:

    Einfacher zu verwalten
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Brauchbarer
    Alle Microsoft SQL Server Bewertungen anzeigen
    #2

  2. SAP HANA Cloud

    Von SAP
    (512)4.3 von 5

    3. SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.

    Gemeinsame Kategorien mit SQL Virtual Database:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu SQL Virtual Database, dass SAP HANA Cloud ist:

    Einfacher zu verwalten
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Alle SAP HANA Cloud Bewertungen anzeigen
    #3

  3. MySQL

    Von Oracle
    (1,635)4.4 von 5

    4. MySQL ist eine Open-Source-Datenbanklösung.

    Gemeinsame Kategorien mit SQL Virtual Database:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu SQL Virtual Database, dass MySQL ist:

    Einfacher zu verwalten
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Brauchbarer
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    #4

  4. Amazon Relational Database Service (RDS)

    Von Amazon Web Services (AWS)
    (1,026)4.5 von 5

    5. Amazon Relational Database Service (RDS) ist ein Webdienst, der es einfach macht, eine relationale Datenbank in der Cloud einzurichten, zu betreiben und zu skalieren: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle und Microsoft SQL Server.

    Gemeinsame Kategorien mit SQL Virtual Database:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu SQL Virtual Database, dass Amazon Relational Database Service (RDS) ist:

    Einfacher zu verwalten
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Brauchbarer
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    #5

  5. Oracle Database

    Von Oracle
    (955)4.3 von 5

    6. Hilft Kunden, IT-Kosten zu senken und eine höhere Servicequalität zu liefern, indem die Konsolidierung auf Datenbank-Clouds ermöglicht wird.

    Gemeinsame Kategorien mit SQL Virtual Database:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu SQL Virtual Database, dass Oracle Database ist:

    Einfacher zu verwalten
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
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    #6

  6. IBM Db2

    Von IBM
    (668)4.1 von 5

    7. IBM® Db2® ist die Datenbank, die unternehmensweite Lösungen für die Bewältigung von hochvolumigen Arbeitslasten bietet. Sie ist optimiert, um branchenführende Leistung zu liefern und gleichzeitig die Kosten zu senken.

    Gemeinsame Kategorien mit SQL Virtual Database:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu SQL Virtual Database, dass IBM Db2 ist:

    Einfacher zu verwalten
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    #7

  7. PostgreSQL

    Von PostgreSQL
    (634)4.4 von 5

    8. PostgreSQL ist ein leistungsstarkes, quelloffenes objektrelationales Datenbanksystem.

    Gemeinsame Kategorien mit SQL Virtual Database:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu SQL Virtual Database, dass PostgreSQL ist:

    Einfacher zu verwalten
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    #8

  8. Snowflake

    Von Snowflake, Inc.
    (584)4.5 von 5

    9. Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.

    Gemeinsame Kategorien mit SQL Virtual Database:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu SQL Virtual Database, dass Snowflake ist:

    Einfacher zu verwalten
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Brauchbarer
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    #9

  9. Amazon Aurora

    Von Amazon Web Services (AWS)
    (481)4.5 von 5

    10. Amazon Aurora ist eine mit MySQL und PostgreSQL kompatible relationale Datenbank-Engine, die die Geschwindigkeit und Verfügbarkeit von kommerziellen High-End-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken kombiniert.

    Gemeinsame Kategorien mit SQL Virtual Database:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu SQL Virtual Database, dass Amazon Aurora ist:

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    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Brauchbarer
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    #10

  10. SAS Viya

    Von SAS Institute Inc.
    (409)4.3 von 5

    11. Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.

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