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Perfekte IDE für die Python-Entwicklung. Einer der Gründe, warum ich Spyder bevorzuge, ist die einfache Installation im Vergleich zu anderen Python-IDEs. Ich benutze es einfach mit dem Anaconda Navigator, sodass ich mir keine Gedanken über das Setzen von Pfaden machen muss. Die Grafikwerkzeuge sind großartig für Datenanalysemodelle und es ist hervorragend für die wissenschaftliche Entwicklung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich denke, es ist in seinem Umfang für das Publikum begrenzt. Ich denke definitiv, dass dies ein besseres Werkzeug für Datenwissenschaftler ist im Gegensatz zu allgemeinen Python-Entwicklern, da es auch ziemlich speicherintensiv ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Spyder ist einer der besten Python. Hier sind einige Merkmale von Spyder, die ich mag:
1. Eingebautes IPython-Konsolenfenster, das beim Experimentieren mit dem Skriptausgang hilft.
2. Diagramme plotten und in verschiedenen Formaten exportieren. Sogar Änderungen am Diagramm vornehmen und die Änderungen in Echtzeit sehen.
3. Mehrere Skripte auf einer einzigen Seite explizit ausführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Spyder ist die beste Echtzeitanalyse-IDE, aber sie kann immer noch nicht mit VSCode und Pycharm mithalten. Das Debuggen in Pycharm oder VSCode ist viel einfacher und bietet verschiedene Debugging-Optionen, die uns in Spyder fehlen. Abgesehen davon ist Spyder eine großartige IDE für eigenständige Arbeiten, aber die Entwicklung einer Anwendung nur mit Spyder ist immer noch ein Traum. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Spyder ist die Nr. 1 Python-IDE, wenn es ums Lernen geht, es bietet minimale Vorschläge, sodass man sich wichtige Dinge merken muss, und seine Benutzeroberfläche ist leicht zu verstehen. Dies sind einige Punkte, warum ich Spyder unterstütze:
1. IPython: Spyder hat eine integrierte IPython-Laufumgebung (Befehlszeile), die hilft, Befehle einzugeben oder die Ausgabe Ihres Codes zu verwenden.
2. Der Variablen-Explorer ist ebenfalls nützlich, da er Ihnen alles von Typ, Größe und Wert anzeigt.
3. Die Analyse von geplotteten Grafiken ist sehr einfach, da man in jeden bestimmten Punkt im Diagramm hineinzoomen und diesen analysieren kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Dies sind einige Punkte, die mir an Spyder nicht gefallen, abgesehen davon, dass es das Beste ist:
1. Schlechte Debugging-Funktionalität im Vergleich zu anderen IDEs.
2. Nicht flexibel für andere Sprachen.
3. Projektstruktur, Dateiverwaltungssystem ist nicht zufriedenstellend.
4. Bei höherer Auflösung verliert Spyder manchmal seine Schärfe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Einfach zu bedienende Benutzeroberfläche und Integration mit Anaconda, Kite. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Könnte schneller sein wie VS Code oder PyCharm, aber erledigt die Arbeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Spyder hebt sich von anderen Python-IDEs ab wegen seiner Hauptfunktion "Variable Explorer", die für Data Scientists erforderlich ist, um alle Variablendaten zu beobachten. Ich habe Atom, Sublime, PyCharm verwendet, aber keiner von diesen bietet einen so guten Variablen-Explorer wie Spyder. Pandas Dataframes und Numpy-Arrays werden prägnant zusammen mit Indizes und Objekttypen angezeigt! Macht das Leben einfacher!
Andere Funktionen wie Konsole, Debugger funktionieren gut wie erwartet. Obwohl die Benutzeroberfläche von Spyder etwas altmodisch aussieht, ist es immer noch eine gute Wahl für die Arbeit in der Datenwissenschaft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Konsole und Variablen-Explorer können nicht in den Dunkelmodus versetzt werden, was frustrierend ist.
Einige Add-On-Optionen wie bei PyCharm wären hilfreicher gewesen.
Benötigt Zeit zum Öffnen (10+ Sekunden auf SSD).
Die Benutzeroberfläche sieht immer noch etwas alt aus. Materialfarben in der Benutzeroberfläche würden gut aussehen.
Docstrings werden nicht automatisch für Funktionen mit verschiedenen Formaten ausgefüllt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Als Python-Entwickler begann ich meine Reise mit Spyder als einer der besten Python-IDEs, die sehr hilfreich beim Entwickeln Ihrer Fähigkeiten ist:
1. Es bietet die besten Drittanbieter-Plugins wie Spyder UnitTest, Spyder Reports.
2. Einfacher Download mit Anaconda.
3. Sie können Code in Abschnitten ausführen, was hilft, ein langes Programm Schritt für Schritt zu entwickeln, und das Gleiche gilt für das Debuggen.
4. Live-IPython-Interaktion, die das Codieren intuitiver macht, da Sie das Ergebnis Ihres Programms weiterverarbeiten und direkt Codeabschnitte im Spyder-IPython-Terminal schreiben können.
5. Sie können Live-Graphenänderungen vornehmen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Spyder ist am besten für die Entwicklung wissenschaftlicher Anwendungen oder die Analyse von Echtzeitdaten geeignet, aber es fehlen einige der unten genannten Punkte:
1. Autovervollständigung: Spyder hat diese Funktion, aber im Vergleich zu anderen IDEs ist sie nicht so gut und verpasst es oft, die grundlegendsten Funktionen zu vervollständigen.
2. Nicht leichtgewichtig, manchmal dauert es zu lange, um zu starten, aber VSCode startet schneller als Spyder. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Excellent libraries
Ease with which coding can be done
Excellent Debugging facility
Variable explorer options
For a beginner this is a platform that we can use without the fear of running into issues. The numpy, scikit learn libraries, the matplotlib and for neural networks tensor flow is like the best of all. You will enjoy coding every minute Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
There are some issues with the tensor flow hub libraries which do not let us use the old attributes from the previous versions. We will need to google them and all to know Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Best part of Spyder IDE is it looks like Matlab, GUI is quite similar, It supports script run. We can debug the code easily and another thing is we can preview the data without loading that in Pyhton Memory.
It provides the file managements as well. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The thing which i don't like about spyder is that It hanged the system sometime, if the data is large. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Optionen wie Variablen-Explorer, Datei-Explorer, Konsole,
Funktionen wie Verlaufsprotokoll, Suche nach verschiedenen Funktionen
Farben, Formatierung, Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Editor könnte besser sein wie Notepad++, Atom...
manchmal muss ich Drittanbieter-Software zum Bearbeiten des Codes verwenden
es ist nicht benutzerfreundlich
Speicherprobleme
sollte eine parallele Schnittstelle haben, um 2 Codes parallel auszuführen
UI kann besser implementiert werden Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Ich denke, Spyder ist wunderbar für die Python-Entwicklung unter Windows. Es ist kostenlos und ich liebe die Introspektion für die Code-Vervollständigung. Die eingebaute Konsole ist gut. Allein die Tatsache, dass Spyder in Python erstellt wurde und vollständig für die Python-Entwicklung gedacht ist, macht es sehr zuverlässig und sicher. Es hat auch ein einfaches Installationsverfahren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Spyder benötigt viel Zeit zum Laden über seine Anaconda-Distribution. Ich hatte Probleme mit der Konfiguration von Pfaden, insbesondere für pyblues und Bluetooth-Anwendungen über Spyder. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.