Entdecken Sie die besten Alternativen zu Spark Streaming für Benutzer, die neue Softwarefunktionen benötigen oder verschiedene Lösungen ausprobieren möchten. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Spark Streaming zu berücksichtigen sind, beinhalten analytics und time data. Die beste Gesamtalternative zu Spark Streaming ist Amazon Kinesis Data Streams. Andere ähnliche Apps wie Spark Streaming sind Confluent, Google Cloud Dataflow, SAS Viya, und Aiven for Apache Kafka. Spark Streaming Alternativen finden Sie in Ereignisstromverarbeitungssoftware, aber sie könnten auch in Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme oder Stream-Analyse Software sein.
WarpStream, die mit Apache Kafka® kompatible Datenstreaming-Plattform, die direkt auf Objektspeicher aufgebaut ist, ist jetzt Teil von Confluent. Wir bündeln unsere Kräfte, um das nächste Generation BYOC-Datenstreaming voranzutreiben. Neue Konten erhalten $400 in Credits, die niemals verfallen.
Amazon Kinesis Data Streams ist ein serverloser Streaming-Datenservice, der es einfach macht, Datenströme in beliebigem Umfang zu erfassen, zu verarbeiten und zu speichern.
Eine Streaming-Datenplattform.
Cloud Dataflow ist ein vollständig verwalteter Dienst zur Transformation und Anreicherung von Daten in Stream- (Echtzeit) und Batch- (historisch) Modi mit gleicher Zuverlässigkeit und Ausdruckskraft.
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
Aiven für Apache Kafka ist eine vollständig verwaltete Streaming-Plattform, die in der Cloud Ihrer Wahl bereitgestellt werden kann. Integrieren Sie es in Ihre bestehenden Workflows und konzentrieren Sie sich auf den Aufbau Ihrer Kernanwendungen.
StreamSets DataOps Platform ist eine End-to-End-Daten-Engineering-Plattform zum Entwerfen, Bereitstellen, Betreiben und Optimieren von Datenpipelines, um kontinuierliche Daten zu liefern. StreamSets bietet eine einheitliche Oberfläche für Batch-, Streaming-, CDC-, ETL- und ML-Pipelines mit integriertem Schutz vor Datenabweichungen für volle Transparenz und Kontrolle über hybride, lokale und Multi-Cloud-Umgebungen.
Die Tray-Plattform befähigt jeden, mehr und schneller zu tun, indem sie Automatisierung mit der führenden, Low-Code-Allgemein-Automatisierungsplattform nutzt.
Eine neue leichte, verteilte Datenverarbeitungs-Engine
Auf Apache Kafka aufgebaut, ist IBM Event Streams eine hochdurchsatzfähige, fehlertolerante Event-Streaming-Plattform, die Ihnen hilft, intelligente, reaktionsfähige, ereignisgesteuerte Anwendungen zu entwickeln.
Amazon Managed Streaming for Kafka (Amazon MSK) ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es Ihnen erleichtert, Anwendungen zu erstellen und auszuführen, die Apache Kafka zur Verarbeitung von Streaming-Daten verwenden. Apache Kafka ist eine Open-Source-Plattform zum Erstellen von Echtzeit-Streaming-Datenpipelines und Anwendungen.
WarpStream, die mit Apache Kafka® kompatible Datenstreaming-Plattform, die direkt auf Objektspeicher aufgebaut ist, ist jetzt Teil von Confluent. Wir bündeln unsere Kräfte, um das nächste Generation BYOC-Datenstreaming voranzutreiben. Neue Konten erhalten $400 in Credits, die niemals verfallen.