Top 10 Spark Streaming Alternativen & Wettbewerber

(40)4.2 von 5

Entdecken Sie die besten Alternativen zu Spark Streaming für Benutzer, die neue Softwarefunktionen benötigen oder verschiedene Lösungen ausprobieren möchten. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Spark Streaming zu berücksichtigen sind, beinhalten analytics und time data. Die beste Gesamtalternative zu Spark Streaming ist Amazon Kinesis Data Streams. Andere ähnliche Apps wie Spark Streaming sind Confluent, Google Cloud Dataflow, SAS Viya, und Aiven for Apache Kafka. Spark Streaming Alternativen finden Sie in Ereignisstromverarbeitungssoftware, aber sie könnten auch in Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme oder Stream-Analyse Software sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Spark Streaming

  • Amazon Kinesis Data Streams
  • Confluent
  • Google Cloud Dataflow

Top 10 Alternativen zu Spark Streaming kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Spark Streaming im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware, und Bildungsmanagement überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    WarpStream
  1. GesponsertSie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.

    0 Bewertungen
  2. WarpStream, die mit Apache Kafka® kompatible Datenstreaming-Plattform, die direkt auf Objektspeicher aufgebaut ist, ist jetzt Teil von Confluent. Wir bündeln unsere Kräfte, um das nächste Generation BYOC-Datenstreaming voranzutreiben. Neue Konten erhalten $400 in Credits, die niemals verfallen.

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    #1
  3. Amazon Kinesis Data Streams

    (87)4.3 von 5
  4. Amazon Kinesis Data Streams ist ein serverloser Streaming-Datenservice, der es einfach macht, Datenströme in beliebigem Umfang zu erfassen, zu verarbeiten und zu speichern.

    Gemeinsame Kategorien mit Spark Streaming:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Spark Streaming, dass Amazon Kinesis Data Streams ist:

    Einfacher einzurichten
    Einfacher zu verwalten
    Brauchbarer
    #2
  5. Confluent

    (111)4.4 von 5
  6. Eine Streaming-Datenplattform.

    Gemeinsame Kategorien mit Spark Streaming:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Spark Streaming, dass Confluent ist:

    Einfacher einzurichten
    Teurer
    Brauchbarer
    #3
  7. Google Cloud Dataflow

    (51)4.3 von 5
  8. Cloud Dataflow ist ein vollständig verwalteter Dienst zur Transformation und Anreicherung von Daten in Stream- (Echtzeit) und Batch- (historisch) Modi mit gleicher Zuverlässigkeit und Ausdruckskraft.

    Gemeinsame Kategorien mit Spark Streaming:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Spark Streaming, dass Google Cloud Dataflow ist:

    Einfacher zu verwalten
    Einfacher einzurichten
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    #4
  9. SAS Viya

    (412)4.3 von 5
  10. Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.

    Gemeinsame Kategorien mit Spark Streaming:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Spark Streaming, dass SAS Viya ist:

    Langsamer, um den roi zu erreichen
    Einfacher einzurichten
    Brauchbarer
    #5
  11. Aiven for Apache Kafka

    (200)4.3 von 5
  12. Aiven für Apache Kafka ist eine vollständig verwaltete Streaming-Plattform, die in der Cloud Ihrer Wahl bereitgestellt werden kann. Integrieren Sie es in Ihre bestehenden Workflows und konzentrieren Sie sich auf den Aufbau Ihrer Kernanwendungen.

    Gemeinsame Kategorien mit Spark Streaming:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Spark Streaming, dass Aiven for Apache Kafka ist:

    Einfacher einzurichten
    Einfacher zu verwalten
    Brauchbarer
    #6
  13. IBM StreamSets

    (99)4.0 von 5
  14. StreamSets DataOps Platform ist eine End-to-End-Daten-Engineering-Plattform zum Entwerfen, Bereitstellen, Betreiben und Optimieren von Datenpipelines, um kontinuierliche Daten zu liefern. StreamSets bietet eine einheitliche Oberfläche für Batch-, Streaming-, CDC-, ETL- und ML-Pipelines mit integriertem Schutz vor Datenabweichungen für volle Transparenz und Kontrolle über hybride, lokale und Multi-Cloud-Umgebungen.

    Gemeinsame Kategorien mit Spark Streaming:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Spark Streaming, dass IBM StreamSets ist:

    Langsamer, um den roi zu erreichen
    Einfacher einzurichten
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    #7
  15. Tray.ai

    (156)4.5 von 5
  16. Die Tray-Plattform befähigt jeden, mehr und schneller zu tun, indem sie Automatisierung mit der führenden, Low-Code-Allgemein-Automatisierungsplattform nutzt.

    Gemeinsame Kategorien mit Spark Streaming:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Spark Streaming, dass Tray.ai ist:

    Einfacher zu verwalten
    Einfacher einzurichten
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    #8
  17. Hazelcast Platform

    (13)4.3 von 5
  18. Eine neue leichte, verteilte Datenverarbeitungs-Engine

    Gemeinsame Kategorien mit Spark Streaming:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Spark Streaming, dass Hazelcast Platform ist:

    Einfacher einzurichten
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    Einfacher zu verwalten
    #9
  19. IBM Event Streams

    (11)4.2 von 5
  20. Auf Apache Kafka aufgebaut, ist IBM Event Streams eine hochdurchsatzfähige, fehlertolerante Event-Streaming-Plattform, die Ihnen hilft, intelligente, reaktionsfähige, ereignisgesteuerte Anwendungen zu entwickeln.

    Gemeinsame Kategorien mit Spark Streaming:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Spark Streaming, dass IBM Event Streams ist:

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    #10
  21. Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)

    (21)4.0 von 5
  22. Amazon Managed Streaming for Kafka (Amazon MSK) ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es Ihnen erleichtert, Anwendungen zu erstellen und auszuführen, die Apache Kafka zur Verarbeitung von Streaming-Daten verwenden. Apache Kafka ist eine Open-Source-Plattform zum Erstellen von Echtzeit-Streaming-Datenpipelines und Anwendungen.

    Gemeinsame Kategorien mit Spark Streaming:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Spark Streaming, dass Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) ist:

    Einfacher einzurichten
    Einfacher zu verwalten
    Besser bei der unterstützung
    WarpStream
  23. GesponsertSie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.

    0 Bewertungen
  24. WarpStream, die mit Apache Kafka® kompatible Datenstreaming-Plattform, die direkt auf Objektspeicher aufgebaut ist, ist jetzt Teil von Confluent. Wir bündeln unsere Kräfte, um das nächste Generation BYOC-Datenstreaming voranzutreiben. Neue Konten erhalten $400 in Credits, die niemals verfallen.

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