Spark Vor- und Nachteile

Es bietet Bibliotheken wie Spark MLlib für maschinelles Lernen und Spark Streaming für die Echtzeit-Datenverarbeitung. Dies ermöglicht die Durchführung fortschrittlicher Analysen und den Aufbau von skalierbaren maschinellen Lernmodellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Integration von Spark mit anderen Tools oder Systemen kann zusätzlichen Entwicklungsaufwand erfordern, insbesondere bei der Verbindung mit Altdatenquellen. Obwohl dies mit Erfahrung und Best Practices angegangen werden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der beste Teil, den ich an meiner Erfahrung mit der Speicherrechenleistung von Spark mag, ist, dass es die Echtzeit-Datenverarbeitung mit Geschwindigkeit bewältigt. Dadurch können wir verschiedene Aufgaben schnell erledigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich hasse die Spark-Konfiguration, und manchmal ist sie komplex, wenn der Benutzer ein Anfänger ist, und der Fehlersuchteil ist im Vergleich zu früheren Leistungsproblemen des Programms manchmal zu hektisch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Seine Infrastruktur und Syntax sind ziemlich einfach. Und die Codes sind im Internet leicht verfügbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einige der Codes sind schwer zu verstehen. Manchmal funktioniert der Code nicht, da der Datensatz sehr groß ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag es wirklich, wenn es um intelligente Posteingangsfunktionen geht, sowie die Möglichkeit, das Tool basierend auf meinen Vorlieben und wie ich es mag zu ändern/anzupassen, diese Personalisierung lässt mich gut über das Produkt fühlen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Freemium-Paket ist begrenzt und es ist letztendlich störend, obwohl es natürlich ist, wenn alles, was man zuzugreifen versucht, durch eine bezahlte spontane Zwischenseite blockiert wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vielseitigkeit und Fehlertoleranz, die sicherstellen, dass die Datenverarbeitung auch bei Knotenfehlern fortgesetzt wird, was für geschäftskritische Anwendungen entscheidend ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist sehr ressourcenintensiv, es ist im Speicher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist einfacher zu benutzen. Was ich am meisten daran mag. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es erfordert große Datenmengen für die Übertragung. Was mich frustriert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist eine Open-Source-Software, ein verteiltes Verarbeitungssystem, das für Big-Data-Workloads verwendet wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kein Dateiverwaltungssystem

Teuer

Keine Echtzeit-Datenverarbeitung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Efficient in running the jobs and memory handling mechanism Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The monitoring of spark is a bit tricky and difficult to integrate. Though we can use spark ui, i feel that sonething like ganglia ui is better than this. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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