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SHARK Bewertungen & Produktdetails

AG
Software Engineer
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten SHARK?

Da ich an ML arbeite und eine nützliche Bibliothek verfügbar ist. Ich mag ihre kernelbasierten Lernalgorithmen und neuronalen Netzwerkbibliotheken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SHARK?

Es gibt eine Vielzahl von Fehlern, die behoben werden müssen, aber der Kundensupport ist gut. Es gibt viele Bugs, die fortschreiten, jedoch ist der Kundensupport ideal. Es gibt viele Bugs, die fortschreiten, aber der Kundenservice ist korrekt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? SHARK Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich war der Gebrauch davon, sogar mein Arbeitgeber in der Maschine zu wachsen, um zu erfüllen. Ich begann, es zu benutzen, während ich mein Unternehmen im Geräteexamen wuchs. Ich wurde es benutzen, während ich meine Herausforderung im Maschinenstudium erhöhte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SHARK Übersicht

Was ist SHARK?

SHARK ist eine schnelle, modulare, funktionsreiche Open-Source-C++-Bibliothek für maschinelles Lernen, die Methoden für lineare und nichtlineare Optimierung, kernelbasierte Lernalgorithmen, neuronale Netze und verschiedene andere Techniken des maschinellen Lernens bietet und mit Windows, Solaris, MacOS X und Linux kompatibel ist.

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Produktbeschreibung

SHARK ist eine schnelle, modulare, funktionsreiche Open-Source-C++-Bibliothek für maschinelles Lernen, die Methoden für lineare und nichtlineare Optimierung, kernelbasierte Lernalgorithmen, neuronale Netze und verschiedene andere Techniken des maschinellen Lernens bietet und mit Windows, Solaris, MacOS X und Linux kompatibel ist.


Verkäuferdetails
Verkäufer
SHARK
Hauptsitz
Kharkiv
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
12,786 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Aktuelle SHARK Bewertungen

Bashar H.
BH
Bashar H.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
3.0 von 5
"Beste ML-Fähigkeiten für alle verfügbar"
Ich habe Shark mit dem ML-Team bewertet und es war perfekt für die Lösung von Optimierungsproblemen sowie für das Training und die Entwicklung von ...
Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerKleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.0 von 5
"One of the best software for ML"
This is helpful as for an ML engineer this gives a lot of edges to get the ML libraries there. So it becomes a one stop solution for ML engineer g...
IN
Ignacio N.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Software-Wettprogramm für"
Und es gibt einige nützliche Bibliotheken, die man haben kann. So ist es eine nützliche Bibliothek zu haben. Da ich im ML-Bereich arbeite, gibt es ...
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5 von 6 Gesamtbewertungen für SHARK

3.8 von 5
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SHARK Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Bashar H.
BH
Owner
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten SHARK?

Ich habe Shark mit dem ML-Team bewertet und es war perfekt für die Lösung von Optimierungsproblemen sowie für das Training und die Entwicklung von neuronalen Netzwerken. Es ist für jeden leicht verfügbar, einfach zu implementieren, eine praktische und hilfreiche Lösung. Ich mag seine Vielseitigkeit und ich liebe, dass es mit Linux kompatibel ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SHARK?

Schlechte Website und Kundenservice. Die Bibliothek sollte dringend aktualisiert werden, ich denke, 2018 war das letzte Update! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? SHARK Solving und wie profitieren Sie davon?

Es zielt hauptsächlich darauf ab, eine vielseitige und effiziente Sammlung von Werkzeugen für Maschinenlern-Ingenieure bereitzustellen, die von Optimierungsaufgaben bis hin zu komplexen Mustererkennungsmethoden reichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Financial Services
BF
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten SHARK?

This is helpful as for an ML engineer this gives a lot of edges to get the ML libraries there. So it becomes a one stop solution for ML engineer going forward. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SHARK?

Customer care should be strong which will give the best overhead in case of any issue found and need assistance. Added to the UX problems can be solved to quite an extent. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? SHARK Solving und wie profitieren Sie davon?

If you are the one who uses ML models a lot this is the place to go. This gets a lot better when more people contribute in. This is kind of ammunition for an ML engineer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IN
Software Engineer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten SHARK?

Und es gibt einige nützliche Bibliotheken, die man haben kann. So ist es eine nützliche Bibliothek zu haben. Da ich im ML-Bereich arbeite, gibt es nützliche Bibliotheken, die man haben kann. Und es gibt einige nützliche Bibliotheken verfügbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SHARK?

Es gibt viele fortschreitende Bugs, aber der Kundenservice ist korrekt. Es gibt viele fortschreitende Bugs, jedoch ist der Kundensupport korrekt. Es gibt viele fortschreitende Bugs, dennoch ist der Kundensupport korrekt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? SHARK Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich wurde oder nutzte dies, selbst als ich mein Gerät in der Form des Zufriedenstellens wuchs. Ich begann, dies zu nutzen, während ich mein Geschäft innerhalb eines Blicks auf Gadgets ausbaute. Ich nutzte dies, während ich meine Aufgabe in der Beherrschung von Geräten entwickelte. Ich begann, dies zu nutzen, während ich meine Agentur im Hinblick auf Geräte ausbaute. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

MV
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten SHARK?

Ich mag, dass es auf dem Kernel basiert, der Algorithmen und Bibliotheken für neuronale Netze kennt. Ich mag, dass es auf dem Kernel basiert, Wissen über Algorithmen und Bibliotheken für neuronale Netze erwirbt. Ich mag, dass es der Mastering-Algorithmus ist, der hauptsächlich auf dem Kernel und den Bibliotheken für neuronale Netze basiert. und es hat nützliche Bibliotheken. Da ich an ML arbeite und es eine nützliche Bibliothek hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SHARK?

Es gibt viele Insekten zu verbessern, jedoch ist der Kundenservice gut. Es gibt viele Insekten zu verbessern, jedoch ist der Kundenservice gut. Es gibt viele Insekten, die einen Schritt nach vorne machen, jedoch ist der Kundenservice korrekt. Es gibt viele Insekten, die vorankommen, aber der Kundenservice ist gut. Es gibt viele Insekten, die Fortschritte machen, aber der Kundenservice ist gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? SHARK Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich verwende dies, während ich meine Aufgabe im maschinellen Lernen entwickle. Ich benutzte dies, während ich meine Aufgabe auf Geräten erweiterte, die Wissen erwarben. Ich begann, dies zu verwenden, während ich mein Unternehmen im Studium von Gadgets entwickelte. Ich benutzte dies, während ich mein Unternehmen in der Maschine erweiterte, um zu lernen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Yash P.
YP
CEO of Linksys at LinkSys Compsnies
Information Technology and Services
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten SHARK?

Ich mag seine kernelbasierten Lernalgorithmen und Bibliotheken für neuronale Netzwerke. Da ich im Bereich ML arbeite, sind die verfügbaren Bibliotheken hilfreich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SHARK?

Es gibt viele Fehler, die verbessert werden müssen, aber der Kundensupport ist gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Wenn Sie C++-Maschinenlern-Bibliotheken verwenden, dann ist SHARK nützlich für Sie. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? SHARK Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich habe dies verwendet, während ich mein Projekt im maschinellen Lernen entwickelt habe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.