Top-bewertete DataEdge Alternativen
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2 DataEdge Bewertungen
4.5 von 5
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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
Wir bemühen uns, unsere Bewertungen authentisch zu halten.
G2-Bewertungen sind ein wichtiger Bestandteil des Kaufprozesses, und wir verstehen den Wert, den sie sowohl unseren Kunden als auch Käufern bieten. Um sicherzustellen, dass der Wert erhalten bleibt, ist es wichtig sicherzustellen, dass Bewertungen authentisch und vertrauenswürdig sind. Aus diesem Grund verlangt G2 verifizierte Methoden zum Verfassen einer Bewertung und überprüft die Identität des Bewerters, bevor sie genehmigt wird. G2 überprüft die Identität der Bewerter mit unserem Moderationsprozess, der unauthentische Bewertungen verhindert, und wir bemühen uns, Bewertungen auf verantwortungsbewusste und ethische Weise zu sammeln.
UG
Urvashi G.
Software Developer
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten DataEdge?
Eines der besten Dinge ist, wie schnell es automatisch Suchen durchführt, um Daten schnell zu erhalten. Das Einrichten des gesamten Cloud-Bereichs, das Zuweisen von Aufgaben und Rechten ist überhaupt nicht schwer. Es kostet viel weniger, ist einfach einzurichten und funktioniert gut, um zusätzliche oder wichtige Daten zu speichern, die später verwaltet werden können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? DataEdge?
Die Teile über Jobs und zukünftige Abfragen wirken etwas altmodisch. Wenn viele Abfragen gleichzeitig auf einer Gruppe von Daten ausgeführt werden, verlangsamt es sich erheblich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
PC
Priyanka C.
System Engineer
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten DataEdge?
Ich hatte die Analyse- und KI-Funktionen von Dataedge gemocht, weil Daten die Zukunft sind und vollständig erforscht werden müssen. Es ist die Datenservice-Plattform, die datenbezogene Dienste für die Datenspeicherung, Cloud-Dienste bietet und fortgeschrittene Analysen auf den Datensätzen durchführt. Es ist benutzerfreundlich und hat eine freundliche Benutzeroberfläche. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? DataEdge?
Die Kosten sind im Vergleich zu Alternativen höher, aber sie rechtfertigen ihre Sicherheitsmerkmale. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt nicht genügend Bewertungen für DataEdge, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:
1
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,093)
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
2
Snowflake
4.5
(584)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
3
Workato
4.7
(508)
Die einzige intelligente Automatisierungsplattform, die sowohl Geschäftsanwendern als auch der IT ermöglicht, App- und Datenintegration, Prozess- und Workflow-Automatisierung in einer einzigen Plattform zu erstellen, zu betreiben und auszurollen - ohne Kompromisse bei Sicherheit und Governance einzugehen.
4
Amazon Redshift
4.3
(399)
Amazon Redshift ist ein schnelles, vollständig verwaltetes Data Warehouse, das es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten mit standardmäßigem SQL und Ihren vorhandenen Business-Intelligence-Tools (BI) zu analysieren.
5
Census
4.5
(337)
Ein einziger, vertrauenswürdiger Ort, um Daten von Ihrem Lagerhaus mit den Geschäftsanwendungen, die Sie lieben, zu synchronisieren. Census befähigt jeden in Ihrer Organisation, mit guten Daten Maßnahmen zu ergreifen, ohne benutzerdefinierte Skripte oder technische Gefälligkeiten zu benötigen.
6
SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
4.3
(298)
SnapLogic ist der führende Anbieter im Bereich der generativen Integration. Als Pionier in der KI-gestützten Integration beschleunigt die SnapLogic-Plattform die digitale Transformation im gesamten Unternehmen und befähigt jeden, schneller und einfacher zu integrieren. Ob Sie Geschäftsprozesse automatisieren, Daten demokratisieren oder digitale Produkte und Dienstleistungen bereitstellen, SnapLogic ermöglicht es Ihnen, Ihren Technologiestack zu vereinfachen und Ihr Unternehmen weiter voranzubringen. Tausende von Unternehmen weltweit verlassen sich auf SnapLogic, um den Datenfluss in ihrem Geschäft zu integrieren, zu automatisieren und zu orchestrieren.
7
Qubole
4.0
(259)
Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.
8
Skyvia
4.8
(244)
Skyvia ist eine universelle Cloud-Plattform für die kodierungsfreie Datenintegration. Sie ermöglicht es, SaaS- und Datenbankdaten in beide Richtungen zu ETL, Cloud-Daten in Datenbanken zu replizieren, CSV-Dateien nach Zeitplan zu importieren/exportieren, OData-Dienste zu erstellen, Daten mit SQL zu verwalten, Cloud-Daten zu sichern usw. Sie unterstützt alle wichtigen Cloud-Apps und Datenbanken und erfordert keine Software außer einem Webbrowser.
9
Adverity
4.4
(239)
Adverity ist die vollständig integrierte Datenplattform zur Automatisierung der Konnektivität, Transformation, Governance und Nutzung von Daten im großen Maßstab.
10
Integrate.io
4.3
(205)
Integrate.io wurde 2022 ins Leben gerufen, als Xplenty, FlyData, Dreamfactory und Intermix.io zusammengeführt wurden, um die Integrate.io-Plattform zu schaffen. Die Integrate.io-Plattform ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten schnell zu vereinheitlichen, um eine einfache Analyse zu ermöglichen, die dazu beiträgt, Ihre CAC zu senken, Ihre ROAS zu erhöhen und eine tiefgehende Kundenpersonalisierung zu liefern, die Kaufgewohnheiten antreibt.
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