ScyllaDB Bewertungen & Produktdetails

Die Leistung ist wirklich beeindruckend - wir sehen eine viel geringere Latenz und eine deutlich bessere Durchsatzrate im Vergleich zu dem, was wir vorher hatten. Die Tatsache, dass es mit Cassandra kompatibel ist, hat unsere Migration ziemlich reibungslos gemacht, und ehrlich gesagt, allein die Geschwindigkeitsverbesserungen haben den Wechsel lohnenswert gemacht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hat uns eine ganze Weile gedauert, uns damit wohlzufühlen, besonders da wir von einer einfacheren Datenbankeinrichtung kamen. Die Dokumentation ist in Ordnung, fühlt sich aber manchmal etwas spärlich an - wir haben viel zu viel Zeit damit verbracht, Dinge während unserer ersten Implementierung zu googeln. Wir würden gerne mehr praktische Beispiele und Tipps zur Fehlerbehebung sehen, wenn die Dinge nicht wie geplant laufen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die Leistung von ScyllaDB, besonders weil sie durch das Indexieren und die Tatsache, dass die gesamte Datenbank in C++ geschrieben ist, beeinflusst wird, was als Baustein für eine schnellere NoSQL-Datenbank dient. Es ist großartig für die Speicherung unseres ERP-Systems, besonders wenn wir neue Funktionen einführen und uns über die Schema-Größe unsicher sind. Diese NoSQL-Weitspaltenstruktur ermöglicht es uns, eine breite Palette von Daten zu speichern. Die Leistung ist im Vergleich zu MongoDB großartig und es hat eine sehr niedrige Latenz. Wir haben eine Verringerung der Latenz festgestellt, während wir durch das Protokoll debuggt haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde die Benutzeroberfläche von ScyllaDB sehr minimalistisch. Es gibt keine native Integration für Cloud-Funktionen wie bei MongoDB oder Firebase. Außerdem erfordert das Live-Streaming im Vergleich zu Firebase zusätzlichen Aufwand bei der Einrichtung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

In der Blockchain arbeiten wir mit einer enormen Menge an Transaktionsdaten. ScyllaDB bewältigt Hochgeschwindigkeits-Schreib- und Lesevorgänge ohne Verlangsamung, um unsere Transaktionsdaten von der Ethereum- (und anderen Blockchains) Kette in unserem lokalen Speicher zu speichern, um sie einfach zugänglicher und schneller zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Um die absolut besten Ergebnisse zu erzielen, müssen Sie verstehen, wie Sie Ihre Daten korrekt modellieren (Partitionsschlüssel und Clusterschlüssel). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag ScyllaDB wegen der erheblichen Kosteneinsparungen und der Kompatibilität mit Cassandra. Die betriebliche Einfachheit und das robuste Ökosystem machen es effizient in der Nutzung. Ich schätze die hohe Leistung auf weniger Knoten, was die Infrastrukturkosten durch CPU-Optimierung und die Möglichkeit, mit kleineren Clustern zu arbeiten, reduziert. Die Auto-Tuning- und Selbstoptimierungsfunktionen helfen, den manuellen DBA-Aufwand zu verringern. Ich schätze auch die starke Community und den OEM-Support, die Ausfallrisiken reduzieren und die Einführung in Produktionsumgebungen erleichtern. Außerdem fand ich die anfängliche Einrichtung sehr einfach, insbesondere mit Managed Services, und der Prozess ist für Cassandra-Nutzer vertraut, aber für neue Nutzer vereinfacht, insbesondere mit automatisierten Tuning-Skripten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Lernkurve rund um die Shard-per-Core-Architektur und das Tuning ist für neue Teammitglieder, die damit nicht vertraut sind, steil. Die Überwachungsintegration und das Entwickler-SDK hinken immer noch hinter anderen Datenbanken wie Cassandra hinterher. Obwohl ScyllaDBs native Überwachungs-Stack mit Prometheus und Grafana gut funktioniert, erfordert er im Vergleich zu verwalteten DB-Diensten wie Azure und AWS eine manuelle Einrichtung und Konfiguration, und die Verwendung beliebter Observabilitäts-Tools wie New Relic oder DataDog mit vorgefertigten Alarmvorlagen für häufige Fehler wäre viel besser, als zahlreiche Abfragen in Prometheus schreiben zu müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe es, wie die ScyllaDB-Community gerade wächst. Ich liebe auch, wie sie geringere Kosten haben, besonders als Startup oder kleine Organisation, wo wir sehr kostenbewusst sind und viel mehr Funktionen von Datenbanksystemen erwarten. Die anfängliche Einrichtung von ScyllaDB war für mich sehr einfach. Die Dokumentation ist großartig zum Nachschlagen, und ich habe einfach einen Cluster erstellt und ihn problemlos auf ScyllaDB Cloud bereitgestellt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Im Moment ist es eine einfache Datenbankimplementierung, die ich gemacht habe, und wir müssen noch migrieren. Wir haben die Sicherungsdaten von Supabase, und wir müssen sie noch auf ScyllaDB implementieren. Daher denke ich, dass ich Zeit brauche, um eine bessere Antwort darauf zu geben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die leistungsorientierte Architektur von ScyllaDB und ihre Kompatibilität mit bestehenden Cassandra-Tools, was sie effizient und skalierbar macht. Ihr Fokus auf Effizienz und Skalierbarkeit sticht für mich als wesentliche Stärken hervor. Ich schätze, wie sie es ermöglicht, vertraute APIs und Workflows ohne größere Änderungen während der Evaluierungen wiederzuverwenden. Sie ist großartig für die Bewertung von Systemunterschieden, um niedrige Latenzzeiten und vorhersehbares Verhalten sicherzustellen. Ihre effiziente Nutzung der zugrunde liegenden Hardware und die einfache Integration in verteilte Datenarchitekturen, die wachsen müssen, während sie eine konsistente Leistung beibehalten, macht sie wertvoll. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Idee könnte sein, die anfängliche Lernkurve, insbesondere für Personen, die neu in den Konzepten von verteilten Datenbanken oder Leistungsoptimierung sind. Einige Konfigurationen könnten daran arbeiten. Und klarere Anleitungen etablieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an ScyllaDB am meisten gefällt, ist seine Leistung und Effizienz. Es bewältigt sehr hohen Durchsatz mit niedriger Latenz, was für Echtzeit- und groß angelegte Daten-Workloads entscheidend ist. Ich schätze auch, dass es mit dem Cassandra-Ökosystem kompatibel bleibt, sodass Teams es ohne größere Änderungen übernehmen können. Die Art und Weise, wie es Hardware-Ressourcen effizient nutzt, macht den Betrieb viel einfacher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Sache, die ich bei ScyllaDB als herausfordernd empfinde, ist die Lernkurve, wenn es darum geht, es in großem Maßstab zu optimieren und zu betreiben. Obwohl es eine starke Leistung bietet, benötigen Teams dennoch ein gutes Verständnis von verteilten Systemen, um das Beste daraus herauszuholen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich verwende ScyllaDB, um hochleistungsfähige Backend-Systeme zu entwickeln, die große Datenmengen mit sehr niedriger Latenz benötigen. Ich mag seine Leistung und Latenz, da es große Mengen an Lese- und Schreiboperationen verarbeiten kann, während die Antwortzeit schnell bleibt. Ich schätze auch seine Fähigkeit, sich leicht zu skalieren. Darüber hinaus ist es skalierbar und kompatibel mit Apache Cassandra APIs, was die Integration mit Tools und Systemen erheblich erleichtert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Sache, die bei ScyllaDB verbessert werden könnte, ist die Komplexität der anfänglichen Einrichtung. Für Anfänger kann die Clusterkonfiguration und -optimierung einige Zeit in Anspruch nehmen und erfordert Vorkenntnisse. Benutzerfreundlichere, vereinfachte Tools und Setups, klarere Antworten für häufige Bereitstellungsszenarien und automatisierte Konfigurationsoptionen könnten Entwicklern helfen, einfacher zu starten. Ich denke, freundlichere Anleitungen könnten den Prozess für neue Benutzer erheblich erleichtern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die beeindruckende Leistung und Effizienz von ScyllaDB, die selbst unter hoher Last sehr niedrige Latenzzeiten liefert. Die hervorragende Nutzung der verfügbaren Hardware ermöglicht es uns, große Datensätze mit weniger Knoten zu verwalten, was zur Senkung der Betriebskosten beiträgt. Die nahtlose Kompatibilität mit Apache Cassandra ist ebenfalls ein großer Vorteil, da sie die Einführung erleichtert, während wir dennoch von erheblichen Leistungsverbesserungen und Skalierbarkeit profitieren. Ich schätze, wie es uns ermöglicht, unsere APIs reaktionsschnell und unsere Dienste während Verkehrsspitzen stabil zu halten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Bereich, der in ScyllaDB verbessert werden könnte, ist die betriebliche Lernkurve. Obwohl es bei richtiger Konfiguration extrem gut funktioniert, erfordert das Abstimmen und Verwalten von Clustern fundierte Kenntnisse in verteilten Systemen. Einige Ökosystem-Tools und Dokumentationen sind im Vergleich zu Apache Cassandra ebenfalls weniger ausgereift, sodass die Fehlersuche oder fortgeschrittene Setups zusätzlichen Aufwand erfordern können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ScyllaDB liefert extrem niedrige Latenzzeiten und hohen Durchsatz im großen Maßstab, was dazu beiträgt, die Leistung auch bei hoher Belastung vorhersehbar zu halten. Seine Shard-per-Core-Architektur und effiziente I/O-Planung ermöglichen es, moderne Hardware voll auszunutzen, ohne ständige Anpassungen, und das kann die Anzahl der benötigten Knoten reduzieren. Ich schätze auch, dass es weitgehend mit Cassandra kompatibel ist, während es viel schneller ist, sodass Sie ein vertrautes Datenmodell und Ökosystem erhalten, zusammen mit besseren Tail-Latenzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ScyllaDB hat immer noch eine Lernkurve, insbesondere wenn es um Datenmodellierung und Kapazitätsplanung geht. Wenn Sie das Modell oder die zugrunde liegende Infrastruktur falsch gestalten, kann die Leistung schnell abnehmen. Es wird auch vorausgesetzt, dass Sie über solide Hardware verfügen und sorgfältige Entscheidungen in Bezug auf Speicher und Arbeitsspeicher treffen, daher ist es weniger verzeihend als einfachere Datenbanken. Aus diesem Grund kann es sich für kleinere oder allgemeinere Arbeitslasten wie Overkill anfühlen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.