Top 10 SAS Text Miner Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu SAS Text Miner kürzlich von der G2-Community überprüft

#1

Altair AI Studio
Von Altair
(497)4.6 von 5
RapidMiner ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche und intuitive grafische Benutzeroberfläche für die Gestaltung analytischer Prozesse. Die Weisheit der Vielen und Empfehlungen aus der RapidMiner-Community können Ihren Weg leiten. Und Sie können Ihren R- und Python-Code problemlos wiederverwenden.
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#2

SAP HANA Cloud
Von SAP
(512)4.3 von 5
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
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Keatext
(4)5.0 von 5
Einblicke in umsetzbares Feedback zur Schaffung stärkerer Erfahrungen - Keatext ermöglicht es Ihnen, alle Ihre Feedback-Kanäle zu vereinheitlichen und die Zufriedenheit in jeder Phase der Reise zu verstehen - Mit einer starken KI-Grundlage können Sie Aufgaben wie das Kategorisieren von Erkenntnissen und das Erstellen von Empfehlungen zur Verbesserung der Zufriedenheit automatisieren _______________________________ 1. Vereinheitlichen Sie alle Ihre Feedback-Kanäle - Erstellen Sie eine 360º-Ansicht des Feedbacks aus Umfragen, Bewertungen, Kontaktcenter-Chats und -Anrufen, Support-Tickets und Mitarbeiterumfragen - Mit allen Ihren Erkenntnissen auf einer Plattform können Sie fundierte Entscheidungen treffen, die alle Aspekte Ihres Unternehmens berücksichtigen __________________________________________________ 2. Verstehen Sie die Zufriedenheit in jeder Phase der Reise - Identifizieren Sie blinde Flecken und Haupttreiber der Unzufriedenheit über alle Ihre Feedback-Kanäle hinweg - Bestimmen Sie, welche Phasen der Reise den größten Einfluss auf die Zufriedenheitswerte haben, um Empfehlungen basierend auf einer starken Datenanalyse zu geben ___________________________________________ 3. Arbeiten Sie schneller mit KI-Automatisierungsfähigkeiten ✦ - Automatisieren Sie Aufgaben wie das Kategorisieren von Feedback und das Erstellen von Empfehlungen für verschiedene Interessengruppen - Chatten Sie mit Keatext, um Ihre Erkenntnisse mit Kategorien basierend auf dem Kontext Ihres Unternehmens und Ihren einzigartigen Berichtsanforderungen zu bereichern _________________ Für wen ist Keatext? - CX- und Marketing-Profis, die Einblicke aus mehreren Kundenfeedback-Quellen vereinheitlichen möchten, um die Phasen der Kundenreise zu isolieren und anzugehen, die zu Unzufriedenheit führen - HR-Profis, die Mitarbeiterfeedback überwachen möchten, um Maßnahmen zu empfehlen, die das Mitarbeiterengagement und die Unternehmenskultur verbessern - Marktforschungsprofis, die Erkenntnisse aus qualitativen Umfrage- und Forschungsdaten generieren möchten - Produktprofis, die Kundenfeedback analysieren möchten, um die Produktentwicklung besser zu informieren ______________ Unsere Integrationen - Keatext hat native Integrationen mit Qualtrics, SurveyMonkey, Zendesk und ServiceNow - Weitere Integrationen mit Kontaktzentren, Helpdesks und Umfrageplattformen sind auf Anfrage verfügbar _________________________ Unsere Kunden und Partner - Keatext wird von Unternehmen in verschiedenen Branchen wie American Express, Lenovo, Intuit, Orange, Public Storage, Intelcom und Brother vertraut - Keatext unterstützt CallMiner, QuestionPro und CustomerCount als Partnerlösung, um Kunden erweiterte Textanalysen bereitzustellen _________________ Testen Sie Keatext kostenlos - Wir bieten eine kostenlose Testversion von Keatext an, für die Sie sich auf unserer Website anmelden können - Sie haben die Möglichkeit, Ihre eigenen Feedback-Daten hochzuladen und Erkenntnisse zu erkunden, die auf den Kontext Ihres Unternehmens personalisiert sind, nachdem Sie eine Demo mit unserem Team vereinbart haben Vielen Dank für Ihr Interesse an Keatext!
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#3

Forsta
Von Forsta
(331)4.2 von 5
Forsta ist die neue Grenze der Customer Experience und Marktforschungstechnologie. Gegründet im Jahr 2021 durch die Fusion der Branchenführer Confirmit, FocusVision und Dapresy, bietet unser globales Unternehmen das umfassendste und reichhaltigste Set an Forschungs- und Erkenntnislösungen, das CX, Enterprise Feedback Management, VoC (Voice of the Customer), VoE (Voice of the Employee), Qual, Quant, Datenvisualisierung und mehr umfasst.
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#4

InMoment Experience Improvement (XI) Platform
Von InMoment
(319)4.7 von 5
InMoment ist eine cloudbasierte Plattform zur Optimierung der Kundenerfahrung (CX), die Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihren Kunden zuzuhören und mit ihnen zu interagieren, um Geschäftsergebnisse durch bessere Erlebnisse zu verbessern.
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#5

IBM Watson Studio
Von IBM
(163)4.2 von 5
IBM Watson Studio beschleunigt die für die Integration von KI in Ihr Unternehmen erforderlichen Workflows für maschinelles Lernen und Deep Learning, um Innovationen voranzutreiben. Es bietet eine Reihe von Tools für Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und Fachexperten, um gemeinsam und einfach mit Daten zu arbeiten und diese Daten zu nutzen, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
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#6

Chattermill
Von Chattermill
(169)4.5 von 5
Chattermill ist eine künstliche Intelligenz-Software, die künstliche neuronale Netzwerke auf Kundenfeedback anwendet, um aus Daten zu lernen und kundenorientiertere Entscheidungen zu treffen.
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#7

Dovetail
Von Dovetail Research Pty. Ltd.
(146)4.5 von 5
Dovetail hilft Teams, Benutzerdaten zu zentralisieren, zu organisieren, zu analysieren und an der Zusammenarbeit in ihrer Organisation.
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#8

NVivo
Von Lumivero
(133)4.1 von 5
NVivo ist eine Software, die qualitative und gemischte Methodenforschung unterstützt. Sie ist darauf ausgelegt, unstrukturierte oder qualitative Daten wie Interviews, offene Umfrageantworten, Artikel, soziale Medien und Webinhalte zu organisieren, zu analysieren und Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
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#9

Canvs AI
Von Canvs AI
(126)4.4 von 5
Canvs AI ist die führende Verbraucher-Insights-Plattform, die von KI unterstützt wird. Die besten Marken der Welt nutzen Canvs täglich, um offene Rückmeldungen in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, Zeit zu sparen und das Einfühlungsvermögen der Verbraucher zu steigern.
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#10

Google Cloud Natural Language API
Von Google
(104)4.3 von 5
Die Natural Language API von Google Cloud hilft Entwicklern, Funktionen zum Verständnis natürlicher Sprache freizuschalten, einschließlich Stimmungsanalyse, Entitätsanalyse, Entitätsstimmungsanalyse, Inhaltsklassifizierung und Syntaxanalyse. Wir integrieren die besten Technologien und Forschungen von Google in unsere API, einschließlich der neuesten Fortschritte in großen Sprachmodellen, um Entwicklern und Praktikern bessere Einblicke, bessere Anzeigenzielgruppenansprache und bessere Empfehlungen für ihre Nutzer zu bieten. Über unsere Natural Language API können Entwickler auf ein erstklassiges Inhaltsklassifizierungsmodell mit über 1000 Kategorien zugreifen, das sowohl über Inhaltstypen und Sprachen skalierbar ist als auch auf dem destillierten Wissen des World Wide Web trainiert wurde.
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Keatext
(4)5.0 von 5
Einblicke in umsetzbares Feedback zur Schaffung stärkerer Erfahrungen - Keatext ermöglicht es Ihnen, alle Ihre Feedback-Kanäle zu vereinheitlichen und die Zufriedenheit in jeder Phase der Reise zu verstehen - Mit einer starken KI-Grundlage können Sie Aufgaben wie das Kategorisieren von Erkenntnissen und das Erstellen von Empfehlungen zur Verbesserung der Zufriedenheit automatisieren _______________________________ 1. Vereinheitlichen Sie alle Ihre Feedback-Kanäle - Erstellen Sie eine 360º-Ansicht des Feedbacks aus Umfragen, Bewertungen, Kontaktcenter-Chats und -Anrufen, Support-Tickets und Mitarbeiterumfragen - Mit allen Ihren Erkenntnissen auf einer Plattform können Sie fundierte Entscheidungen treffen, die alle Aspekte Ihres Unternehmens berücksichtigen __________________________________________________ 2. Verstehen Sie die Zufriedenheit in jeder Phase der Reise - Identifizieren Sie blinde Flecken und Haupttreiber der Unzufriedenheit über alle Ihre Feedback-Kanäle hinweg - Bestimmen Sie, welche Phasen der Reise den größten Einfluss auf die Zufriedenheitswerte haben, um Empfehlungen basierend auf einer starken Datenanalyse zu geben ___________________________________________ 3. Arbeiten Sie schneller mit KI-Automatisierungsfähigkeiten ✦ - Automatisieren Sie Aufgaben wie das Kategorisieren von Feedback und das Erstellen von Empfehlungen für verschiedene Interessengruppen - Chatten Sie mit Keatext, um Ihre Erkenntnisse mit Kategorien basierend auf dem Kontext Ihres Unternehmens und Ihren einzigartigen Berichtsanforderungen zu bereichern _________________ Für wen ist Keatext? - CX- und Marketing-Profis, die Einblicke aus mehreren Kundenfeedback-Quellen vereinheitlichen möchten, um die Phasen der Kundenreise zu isolieren und anzugehen, die zu Unzufriedenheit führen - HR-Profis, die Mitarbeiterfeedback überwachen möchten, um Maßnahmen zu empfehlen, die das Mitarbeiterengagement und die Unternehmenskultur verbessern - Marktforschungsprofis, die Erkenntnisse aus qualitativen Umfrage- und Forschungsdaten generieren möchten - Produktprofis, die Kundenfeedback analysieren möchten, um die Produktentwicklung besser zu informieren ______________ Unsere Integrationen - Keatext hat native Integrationen mit Qualtrics, SurveyMonkey, Zendesk und ServiceNow - Weitere Integrationen mit Kontaktzentren, Helpdesks und Umfrageplattformen sind auf Anfrage verfügbar _________________________ Unsere Kunden und Partner - Keatext wird von Unternehmen in verschiedenen Branchen wie American Express, Lenovo, Intuit, Orange, Public Storage, Intelcom und Brother vertraut - Keatext unterstützt CallMiner, QuestionPro und CustomerCount als Partnerlösung, um Kunden erweiterte Textanalysen bereitzustellen _________________ Testen Sie Keatext kostenlos - Wir bieten eine kostenlose Testversion von Keatext an, für die Sie sich auf unserer Website anmelden können - Sie haben die Möglichkeit, Ihre eigenen Feedback-Daten hochzuladen und Erkenntnisse zu erkunden, die auf den Kontext Ihres Unternehmens personalisiert sind, nachdem Sie eine Demo mit unserem Team vereinbart haben Vielen Dank für Ihr Interesse an Keatext!
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